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  • 人工智能背景下化工专业课程教学改革研究与实践

    来源:化工高等教育 发布日期:2024-06-30

    人工智能与其他学科的交叉融合是未来科技发展的趋势,也是我国教育发展的方向。文章以东南大学化学化工学院的教学改革为契机,阐述了人工智能对化工学科发展的积极影响和对化工专业教学改革的重要性,并分别从理论和实践教学两方面介绍了人工智能背景下化工专业的课程教学改革实践,以期为其他高校提供参考。
  • 煤矿综采机械设备安装撤除技术研究与应用

    来源:内蒙古煤炭经济 发布日期:2024-06-30

    煤矿综采机械设备安装撤除是生产重要环节。本文主要研究煤矿综采机械设备安装撤除技术,提出一种设备安装撤除系统,采用自动化技术和人工智能技术,实现设备快速、精确安装和安全高效撤除。
  • 基于人工智能的智能网联汽车自动驾驶系统性能优化研究

    来源:汽车测试报告 发布日期:2024-06-28

    智能网联汽车自动驾驶系统是一项集信息技术、人工智能、汽车工程等多学科于一体的尖端技术。该系统通过感知、决策、控制等环节实现车辆的自主驾驶。然而,现有系统在环境感知、决策判断、控制执行等关键环节仍存在诸多挑战,制约了整体性能的发挥。人工智能技术可以优化环境感知算法、提升决策智能化水平、完善控制系统,从而有效提高自动驾驶系统的综合性能。该文对基于人工智能的智能网联汽车自动驾驶系统性能优化进行研究,以突
  • 从机械机器人到智能机器人:人工智能的图像学

    来源:外国文学研究 发布日期:2024-06-25

    智能机器人将人类带入了自原子弹、电灯或是印刷术以来最伟大的科技革命之中,同时智能机器也能走火入魔这一构思也向来是科幻作品的核心想象。纵观媒体发明的历史长河,对人工智能的恐慌并不新鲜,人们曾认为书写的发明和照相术将扼杀记忆和绘画,现在又照例指责数码正在毁灭模拟技术的独一性。人类应该冷静下来,采取对症下药的态度。有必要解构关于人与机器之差异的想象,而毋需躲避与智能机器人的交互谈话。人类物种虽然在作茧自
  • NIST在美国电子信息领域标准化中的角色与作用研究

    来源:信息技术与标准化 发布日期:2024-06-25

    围绕人工智能、集成电路等电子信息技术关键领域,分析NIST在标准化战略、技术创新和先进制造中所扮演的角色。重点研究NIST在标准协调、创新合作网络、基准工具、卓越计划等方面的典型做法。总结了NIST在全链条标准化工作中的经验,提出对我国的启示和建议。
  • 汽车领域人工智能应用探讨

    来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2024-06-24

    人工智能技术的发展推动着全球各行业的技术革新。目前汽车行业的蓬勃发展离不开人工智能技术的融合应用,主要包括2个方面:在汽车制造中,生产线设备维护、故障检测、智能仓储物流等智能化系统;在车载系统中,智能汽车电子、自动驾驶技术、ADAS车辆行驶状态检测等。基于此,主要对人工智能技术在汽车制造与车载系统中的应用加以分析。研究数据表明,与传统技术的汽车生产相比,融合人工智能技术的汽车生产安全性提高了11.
  • 人工智能在食品质量控制中的运用分析

    来源:中外食品工业 发布日期:2024-06-23

    食品在人们生活中占据重要的地位,随着食品加工规模的扩大,食品安全问题日益严重,为此则需要对食品的质量进行控制,提升食品的安全性。文章对食品质量人工智能控制的情况进行分析,提出了要采用人工智能技术,对食品质量进行数据提取、鉴别、成分检测。通过这一方法,得出了人工智能在食品质量控制的运用中,可以更好地检测出食品的成分、颜色、纹理等结论,采用人工智能技术进行食品质量控制,不仅可以提升食品质量安全,还能了
  • 喝着咖啡炼钢

    来源:工人日报 发布日期:2024-06-18

    阅读提示 生产车间不仅拥有“三头六臂”,还长出了“最强大脑”,一线工人从复杂的生产环境中解放出来,这不仅是企业推动传统产业与人工智能深度融合的创新实践,也为整个钢铁行业的数字化转型提供有力支撑。 行车智能调度系统集成大量数据,利用算法智能生成行车调度计划
  • 人工智能与纺织印花图案设计:技术创新与融合应用

    来源:福建轻纺 发布日期:2024-06-17

    随着计算机技术的发展,人工智能技术已经影响到纺织印花图案设计领域。文章通过具体案例展现了最新人工智能技术在该领域的实际应用,探讨了人工智能技术为纺织品印花图案设计行业带来的变革性影响。人工智能技术为纺织品印花图案设计提升了设计效率、激发了创新思路。
  • 智能石灰工厂在建材行业的应用

    来源:水泥工程 发布日期:2024-06-15

    新一代信息技术的广泛应用,促进了工业自动化全面升级,为石灰生产智能化奠定了坚实的基础。以智慧炉窑为主体的石灰工厂得到快速发展,特别是人工智能AI技术在物料储运智能控制、石灰燃烧控制模型上的应用,让具有“自感知、自学习、自训练、自诊断、自决策、自执行”的智能专家系统逐步代替人为的“经验专家”,根据数智进行石灰生产。
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