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基于人工智能的机械设计制造和自动化实践
来源:造纸装备及材料 发布日期:2023-12-15
随着智能技术的不断完善和发展，人们的生活水平不断提升，对自动化的需求也越来越高。自动化智能技术已经不断渗透到人们日常生活之中，对于国家的经济发展也有着十分重要的意义，当下人工智能的机械设计制造和自动化应用是时代发展的必然趋势。因此，将智能技术应用到机械设计制造和自动化实践中十分重要，智能化能够在很大程度上提升机械设计制造的自动化水平。基于此，文章分析了机械设计制造和自动化实践的现存问题，并提出了相
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化工企业智能安全生产管控平台建设实践
来源:化工设计 发布日期:2023-12-15
企业安全生产是化工运营管理的重中之重，要根本性解决安全问题需要包括工业互联网、人工智能等新技术的支撑。近年来，各行各业对化工企业建设从认知、探索逐步发展到大规模实践，在新政策、新技术和新需求的多重驱动下，化工企业向着一体化、智能化和可持续发展的方向不断演进，传统的技术手段和管理模式已经不能适应现代化工企业安全生产管理的需要，与工业互联网相结合，从而搭建智能化管控平台、推进智慧化工园区建设是实现安全
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人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展
来源:中国设备工程 发布日期:2023-12-10
如今人工智能已经在很多领域中得到了应用，并且在其中发挥着至关重要的作用，改变了人们的工作和生活。汽车驾驶技术领域也同样如此，在该领域中应用人工智能技术已经获得了良好的应用效果。本文首先对汽车驾驶技术领域中应用人工智能的意义进行了阐述，同时对汽车驾驶技术领域应用人工智能的重要作用进行分析，从而对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用进行研究，最后对汽车驾驶领域中人工智能的未来发展进行探讨。希望通过本文，
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基于CDIO的人工智能和电子信息科学与技术复合型创新人才培养模式研究
来源:高教学刊 发布日期:2023-12-05
为了适应人工智能技术的快速发展和广泛应用，培养具有人工智能知识和技能的电子信息类复合型创新人才成为当务之急。该文以CDIO模式为指导，探索一种将人工智能和电子信息科学与技术相融合的复合型创新人才培养模式，并从专业设置、课程体系、实践平台和教学方式等方面进行具体的实施和改革。该文以江西理工大学理学院电子信息科学与技术专业为例，评价该模式在该专业中的实施效果，并提出进一步完善该模式的建议。结果表明，该
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基于数智门锁的物资电子信息智能管理方法
来源:产业创新研究 发布日期:2023-11-28
本文旨在提出一种基于数智门锁的物资电子信息智能管理方法，以应对传统物资管理存在的效率低下、信息不透明等问题。该方法充分利用物联网、人工智能等技术手段，将智能门锁应用于物资管理领域，实现对物资的实时监测、智能识别和高效调配。在研究中，首先探讨了数智门锁在物资管理中的潜在应用价值，提出了一套切实可行的电子信息智能管理方案。详细阐述了系统架构与设计，包括物资标识技术、数据采集与传输、智能识别算法等。此外
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电子信息技术在人工智能中的应用
来源:电子技术 发布日期:2023-11-20
阐述电子信息技术在人工智能中的技术特点，它具有操作更高效、信息处理更快捷、更加经济的作用，探讨电子信息技术应用中的收集和分析数据、共享资源库、保障信息安全技术。
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基于人工智能和机械控制的智能汽车底盘设计与控制策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-11-15
人工智能是智能汽车的核心，其控制智能汽车的行驶轨迹。底盘系统是智能汽车的核心组成部分，由发动机、变速器、差速器等组成。利用人工智能和机械控制技术对车辆进行控制，能够使车辆更加智能化和自动化。该文介绍智能汽车底盘系统的组成，分析智能汽车底盘设计和控制策略，探讨智能汽车底盘的发展方向，从而更好地促进智能汽车的发展。
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从经验到算法：人工智能驱动的汽车造型设计研究
来源:装饰 发布日期:2023-11-15
以计算机辅助设计（Computer Aided Design）迈向人工智能参与设计（AI Participated Design, AIPD）为线索,结合国内外汽车企业设计案例,研究了人工智能技术对汽车造型设计带来的影响。计算机辅助设计已经成为汽车造型设计中不可或缺的手段,促使汽车造型设计中的部分技法转化为设计工具。人工智能驱动汽车造型设计中的审美判断转化为算法,人工智能参与设计对汽车造型开发流程
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中小纺织服装企业数字化转型提升
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2023-11-15
经过数十年深化改革，社会经济得到快速腾飞，而今国际经济形势与市场环境发生深刻转变，为了更好地适应国际形势，不断提升国家综合实力，我国逐步走上了经济高质量发展道路。作为我国纺织服装产业的中坚力量，中小纺织服装企业亟须紧跟时代发展步伐，向数字化转型升级。基于此，文章探讨了纺织服装企业数字化转型的现实意义，分析了中小纺织服装企业数字化转型面临的挑战，提出了数字化转型的有效策略。以供参考。
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高职汽车智能技术专业“深度学习应用”课程教学改革
来源:装备制造技术 发布日期:2023-11-15
深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的高效学习和表征，在语音识别、图像识别、无人驾驶等领域取得了突破性的进展。深度学习不仅是高等院校的研究热点，也是高职院校培养应用型人才的重要内容。为适应社会和产业发展的需求，高职院校积极探索深度学习应用在专业课程中的教学实施，提高学生的创新能力和实践能力。以汽车智能技术专业为例，旨在培养具备汽车智能化系统设计、开发、测试
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