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人工智能与电子信息技术的融合应用
来源:电子技术 发布日期:2023-10-20
阐述人工智能技术与电子信息技术融合应用，探讨电子信息技术中人工智能的应用策略，包括应用于网络信息安全维护、数据采集及分析、网络信息资源、软硬件升级、远程操控系统的构建。
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机械工程测试技术课程中融入人工智能教育的探索
来源:物联网技术 发布日期:2023-10-20
针对高校人工智能教育中面临的学生人工智能工程应用能力欠缺与人工智能工程应用人才短缺的问题，文章以机械工程测试技术课程为载体，从开展人工智能用于机械工程测试技术的案例教学、以人工智能工程应用为主题的演讲、企业工程师进入课堂与课程考核方法的改进等人工智能教育的实施途径角度出发，探索了将人工智能教育融入机械工程测试技术课程的教学方法与实践途径。这为将人工智能教育融入工程专业课程提供了一些思路，为培养企业
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计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用分析
来源:数字通信世界 发布日期:2023-10-20
随着计算机通信技术和电子信息技术的不断发展，人工智能应用范围也越来越广。文章分析了计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域中的应用，重点探讨了这些技术在人工智能开发和实践中的作用，以及如何进一步加强人才队伍建设，促进人工智能技术创新和转化。
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中国电子信息工程科技发展面临十四大技术挑战
来源:中国电子报 发布日期:2023-10-17
近日，中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心在北京、香港同步发布“中国电子信息工程科技发展十四大技术挑战（2023）”（下简称“挑战”）。中国工程院副院长吴曼青院士表示，当前世界之变、时代之变、科技之变正以前所未有的速度和规模席
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企业价值链智能化对全要素生产率的影响
来源:南方经济 发布日期:2023-10-17
从技术创新和企业价值链的双重视角出发，基于2007年到2019年中国上市公司数据，分析了人工智能应用对全要素生产率所产生的影响。总体而言，人工智能应用对全要素生产率产生了显著且正向的影响。从技术创新视角来看，人工智能应用能够通过促进技术创新来实现全要素生产率的提升；人工智能应用对大企业、高技术企业的技术创新促进效应更为显著，因而这些企业的全要素生产率提升效应更大。进一步结合企业价值链视角来看，人工
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基于人工智能的钢铁企业设备管理策略
来源:冶金设备 发布日期:2023-10-15
本研究旨在探索基于人工智能的钢铁企业设备精益化管理优化策略。首先，通过文献综述分析了当前钢铁企业设备管理面临的挑战，并探讨了人工智能技术在该领域的应用现状。随后，重点关注优化策略的设计与验证，其中涵盖了设备智能监测与数据驱动的优化策略以及设备健康管理与故障诊断的综合优化策略。通过实验评估，验证了这些策略在钢铁企业设备管理中的有效性和成果。进一步，对优化策略的实施效果进行了评估，探讨了其在经济效益和
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人工智能在汽车配件设计制造及其自动化中的应用探析
来源:专用汽车 发布日期:2023-10-15
当前我国经济快速发展进程中，各个行业领域也基本实现了自动化、智能化发展。特别是如今国内汽车市场需求旺盛，更加推进了汽车配件设计制造行业领域的快速发展。据此，介绍了人工智能技术的相关理论，阐述其在汽车配件设计制造及其自动化中的应用价值，同时探讨了人工智能在汽车配件设计与制造中的具体应用要点。
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数控技术在机械制造中的应用现状和发展趋势研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2023-10-15
数控技术作为现代机械制造领域的重要组成部分，已经取得了显著的进展并在各个领域得到广泛应用。文章旨在分析数控技术在机械制造中的应用现状，以及未来的发展趋势，分析、探讨了数控技术在提高制造效率、降低成本、提高质量和灵活性方面的作用，还探讨了人工智能、大数据分析和物联网等新技术对数控技术的影响以及与之融合的可能性。文章强调了数控技术在未来机械制造中的关键作用，并呼吁制造业领域的从业者和研究者积极迎接技术
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智能汽车高精地图众源更新研究现状
来源:人工智能 发布日期:2023-10-10
高精地图的研究进展在推动智能汽车领域发展中扮演着至关重要的角色。然而,传统地图更新方式难以适应复杂多变的道路环境和交通条件。基于众源式更新可以有效解决高精地图更新时效性问题,并降低数据采集成本。本文首先分析众源式更新在我国高精地图领域的发展前景,指出众源更新已成为地图更新发展的新趋势;其次,探讨智能汽车高精地图众源更新技术研究现状,特别关注数据采集、数据处理和地图更新等关键技术的研究进展;最后,总
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汽车端到端自动驾驶系统的关键技术与发展趋势
来源:人工智能 发布日期:2023-10-10
随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展,端到端自动驾驶系统得到了广泛关注,有望为通用场景的驾驶智能带来革命性突破。以全部模块神经网络化为特征的端到端系统对专家规则的依赖度低,功能的集约性与实时性强,具备智能涌现能力和跨场景应用潜力,是实现数据驱动自进化驾驶能力的重要途径。本文概述了端到端汽车自动驾驶系统的关键技术与发展趋势。首先,介绍生成式人工智能的技术现状,包括网络架构设计、预训练与微
027-87841330