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基于LSTM神经网络深度序列机械钻速实时预测
来源:西安石油大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-01-19
机械钻速是钻井优化、缩短钻井周期的关键因素，传统的机械钻速预测大多是在钻井后进行钻井分析，预测效率和精度低、地层适用性不广。为了以更高效的方法预测得到高精度机械钻速，提出基于长短期记忆（LSTM）神经网络的深度序列机械钻速预测方法。采集实时钻井数据集，使用皮尔逊相关系数衡量各特征之间的相关性，筛选出井深、伽玛射线、地层密度、孔隙压力、井径、钻时、排量、钻井液密度等8个参数。构建LSTM神经网络模型
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计算机与电子信息技术在人工智能领域的应用
来源:软件 发布日期:2024-01-15
计算机与电子信息技术在人工智能领域的应用已经成为当今社会发展的重要驱动力。本文将介绍计算机与电子信息技术在人工智能领域的应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,并探讨这些技术在智能家居、智能交通、智能医疗等领域的应用。同时,本文还将分析这些技术对社会经济生活的影响,并展望未来发展趋势。
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人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践研究
来源:中国机械 发布日期:2024-01-15
在机械设计的自动化的过程中，利用人工智能技术来实现其优化，包括在机械设计、制造、数据分析及设备故障识别等方面的工作，它能有效地提高工作的效率和精度，并引领各个领域的智能转型。此外，从另一个视角来看，机械设计制造及其自动化也是人工智能技术的实际操作场所，它们相互促进和成长。本研究重点探讨的是基于人工智能的机械设计制造及其自动化的实施情况。
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浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势
来源:中国设备工程 发布日期:2024-01-10
随着工业化进程的加速，机械设备在工业生产中起着至关重要的作用。机械设备的故障会给生产带来不必要的停顿和损失。因此，如何及时准确地诊断和监测机械设备故障是一个关键的问题。本文主要介绍了机械设备故障诊断和监测的常用方法，包括传统方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。同时，本文也探讨了机械设备故障诊断和监测技术的发展趋势，包括基于物联网、云计算等新兴技术的应用以及人工智能的发展。本文旨在为机械
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编辑选择奖透露电子信息行业三大发展趋势
来源:中国电子报 发布日期:2023-12-26
12月26日，“2023中国电子报编辑选择奖”获奖名单正式出炉。本次评选采用企业自荐和编辑推荐两种方式，综合考量影响力、创新性、成长性等多个维度，围绕企业、技术、产品、解决方案等赛道评出20个奖项。 本次评选吸引了华为云、阿里云、京东方、维信诺、英特尔、高通等国内
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自动驾驶汽车事故中担责主体及责任划分研究
来源:齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版) 发布日期:2023-12-25
作为人工智能发展的新型产物，自动驾驶汽车不仅能大大降低交通事故发生概率，也能够帮助老人、盲人等非传统驾驶群体享受到出行便利，具有广阔的市场空间和丰厚的市场价值。然而当前自动驾驶技术尚在发展阶段，无法完全避免交通事故的发生，相较于传统机动车交通事故侵权案件，自动驾驶汽车事故侵权主体认定与责任划分面临两难选择，为此不仅需要应用传统机动车交通事故责任规则来实现对驾驶员不当操作的规制，还应利用严厉的产品责
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汽车电控系统故障诊断与维修技术研究
来源:中国机械 发布日期:2023-12-25
本文针对汽车电控系统故障诊断与维修技术进行深入分析。鉴于现代汽车日益依赖于复杂的电子控制系统,本文探讨了高效、准确的故障诊断方法和维修策略。首先概述了汽车电控系统的基本组成和工作原理,进而分析了系统故障的常见原因和表现形式;重点探讨了故障检测技术,包括传统的诊断方法和新兴的基于大数据和人工智能的诊断技术;还对维修策略进行了系统性的探讨,旨在提高维修效率和质量。本文不仅对现有技术进行了总结,还提出了
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信息化时代食品安全预警体系的结构与构建技术研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2023-12-25
在信息化时代,食品安全信息呈现出复杂化、传播快、数据量大、有效信息密度低等显著特征,这给现代化食品安全预警体系的构建带来了困难和挑战。基于此背景,本文首先从构建适应当前信息化发展趋势的食品安全预警体系出发,结合国内外研究进展,总结归纳了食品安全预警体系的定义和该体系中的3个主要构成系统,即食品安全信息收集系统、预警信息分析系统和预警反应系统。其次阐述了结合数据库的食品安全预警体系的模块化设计路径。
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人工智能在电梯起重机械监控与维护中的应用
来源:中国机械 发布日期:2023-12-15
本文探讨了人工智能在电梯起重机械特种设备的智能监控与维护中的应用。电梯起重机械的安全性和可靠性对人们的日常生活和工作至关重要。传统的监控与维护方法存在效率低、成本高等问题，而人工智能技术的引入可以改善这些问题。通过引入传感器技术、数据分析与机器学习等技术，智能监控系统实现了实时数据采集、故障预测和远程维护等功能，显著提高了设备的性能和可用性。本文还提出了对未来研究与应用的建议，包括数据安全与隐私保
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NS汽车滚装码头信息化提升人员绩效
来源:珠江水运 发布日期:2023-12-15
滚装汽车运输的地位在提升，滚装汽车码头的重要性也日益凸显，但是滚装汽车的装卸模式几十年来却变化不大。滚装汽车码头的汽车装卸，长期以来需要大量人员装卸，需要一个完善的信息管理系统配合人工智能提升作业效率。滚装码头信息系统是一个集计划调度和现场管理的系统，集成了滚装码头的商品车信息、堆场信息、船舶信息、计费信息以及人员信息，通过人工智能算法，整合相邻码头资源，形成最优的现场作业资源安排，从而提高码头运
027-87841330