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7011.基于时空图卷积网络的电动汽车充电需求预测
[汽车制造业,] [2025-01-16]
为提高电动汽车充电需求预测的准确性，减少热点区域交通压力，提出一种融合图卷积网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的时空图卷积网络模型(GCN+LSTM)。该模型将充电站作为图的节点，并通过地理位置的接近程度定义节点间的连接。通过GCN迭代聚合相邻节点信息，模型能捕捉充电站之间的空间关联。同时，LSTM对充电需求的时间序列特征进行分析，利用历史数据预测未来的充电趋势。通过构建充电站间的栅格地图，模型实现了高效的数据处理和特征提取。实验结果表明，与其他传统网络模型相比，GCN+LSTM模型在7 d、30 d预测任务中，整体上均展现出更低的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及平均绝对百分比误差(MAPE),显示出更优的预测性能。
关键词：电动汽车;充电需求;图卷积网络;长短期记忆网络;时空预测
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7012.基于改进深度极限学习机的电动汽车行驶里程预测
[汽车制造业,] [2025-01-16]
为实现对电动汽车行驶里程的准确预测，本文综合考虑电池性能与行驶参数，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）算法与经过蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer， DBO）算法优化参数后的深度极限学习机（Deep Extreme Learning Machine， DELM）模型相结合的行驶里程预测方法。首先，通过探讨车辆运行状态、驾驶行为及外部环境对行驶里程的影响，构建包括百公里能耗、驾驶行为和环境温度在内的6项特征指标。其次，采用VMD算法降低原始数据的非线性和非平稳性，并利用DBO算法对DELM模型的参数进行优化，从而建立基于VMD-DBO-DELM集成算法的电动汽车行驶里程预测模型。最后，对所构建的预测模型与现有其他模型的预测结果进行比较分析。结果表明，VMD-DBO-DELM模型在预测性能方面显著优于其他模型，在两种工况下均表现出最高的预测精度，能够准确拟合行驶里程的变化趋势。
关键词：车辆工程;行驶里程预测;电动汽车;深度极限学习机;变分模态分解;蜣螂优化算法
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7013.校园纺织类文创产品的开发与设计策略研究
[纺织业,] [2025-01-16]
随着文化创意产业的快速发展，文创产品已成为文化传承和创新的重要途径。校园作为学术、文化和艺术的汇聚地，具备丰富的历史文化资源和独特的精神氛围，这为校园文创产品的开发与设计提供了广阔的空间。作为校园文创产品的一个重要分支，纺织类文创产品因其贴近日常生活且具备实用功能，正逐渐受到学校的重视。文章以校园纺织类文创产品为研究对象，分析其现状、基本类型与设计方法，探讨其设计策略和开发路径，旨在为校园文化的传播与创新提供理论依据和实践指导，助力校园文化的创新与传播。
关键词：校园纺织类文创产品;设计方法;产品开发;个性化定制
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7014.绿色创新技术在汽车产业中应用研究
[汽车制造业,] [2025-01-16]
随着全球环保意识的提升和可持续发展的要求,绿色创新技术在汽车行业中发挥着越来越重要的作用。汽车产业正面临着技术变革和市场需求的双重驱动,绿色创新技术成为其转型发展的关键。文章阐述了绿色创新技术在汽车产业面临的挑战以及应对策略,并对应用前景进行了展望,为汽车产业从业者、研究人员和政策制定者提供参考。
关键词：绿色创新技术;汽车产业;碳中和;新能源汽车;应对策略
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7015.新时期绿色化工技术在精细化工中的运用分析
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2025-01-16]
工业和信息化部印发《“十四五”工业绿色发展规划》(以下简称《规划》)，为“十四五”工业绿色发展描绘了蓝图，强调到2025年重点行业主要污染物排放强度降低10%，而现阶段国际市场的环保标准也日益严格，只有不断提升绿色化工技术，才能在国际市场上占据有利地位。本文对绿色化工技术及精细化工进行了解释，并阐述了绿化精细化工技术的基本原理及运用技术，详细分析了纳米技术、微化工技术等精细化工中的绿色化工技术，希望能够为化工产业的绿色转型提供一定的理论借鉴。
关键词：绿色化工技术;精细化工;技术运用
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7016.全球石油市场波动对石油化工企业经营战略的影响研究
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2025-01-16]
文章深入研究全球石油市场波动对石油化工企业经营战略的影响，通过分析石油市场波动特征及成因，构建系统动力学模型，以某大型石化企业为例，模拟油价骤升、骤降等情景下财务指标的动态响应。结果显示，油价波动通过成本端、需求端和资本端等多个维度对企业绩效产生非对称性影响。为此，文章提出优化原材料采购、调整产品结构、加强财务风险管理和推进全球化经营等战略建议，以提高石化企业的风险管理能力，实现稳健发展。
关键词：石油市场波动;石油化工企业;经营战略;系统动力学
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7017.化工机械设备故障诊断与预测方法
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]
化工行业作为国家经济的重要支柱，其发展对国家经济的影响不可忽视。在化工生产过程中，机械设备不仅是生产过程中的关键，而且直接关系到生产效率和产品质量。化工机械设备一旦出现故障，不仅会导致生产停滞，造成经济损失，还可能引发安全事故，对环境和人员造成严重危害。据统计，化工行业每年因设备故障造成的直接经济损失高达数十亿元，而且这个数字还在逐年增加。因此，如何有效地预防和诊断设备故障，降低故障率，提高生产安全性，已经成为行业亟待解决的问题。本研究将对故障诊断与预测技术的目的、方法和应用进行深入探讨，为设备管理人员提供理论指导，帮助他们更好地理解和运用这项技术。
关键词：化工;机械设备;故障诊断;预测技术
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7018.金属-有机框架应用于纤维/织物功能化改性的研究进展
[纺织业,] [2025-01-16]
为进一步提升金属-有机框架结构修饰改性制备功能化纤维/织物的实用性与高效性，根据金属-有机框架结构改性纤维/织物的合成工序及改性技术，分类了现阶段金属-有机框架改性纤维/织物的常用制备方法，详细剖析了现有制备方法存在的优势、缺陷和适用范围，并归纳了此类改性纤维/织物在催化、吸附分离、生物医用、能源存储、和传感检测等领域的应用，探讨了其作用机制与局限。此外，针对目前功能化金属-有机框架结构改性纤维/织物制备及应用领域所面临的挑战指出，此类改性纤维/织物的主要研究方向应聚焦于开发出更加经济化、绿色化、简便化的制备方法，同时结合改善局限上述功能化改性纤维/织物应用关键性问题，如耐候性和分离效率等，才能真正实现功能性金属-有机框架结构改性纤维/织物的工业化生产与规模化应用。
关键词：金属-有机框架;纺织材料;催化;吸附分离;生物医用;传感检测;能源存储
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7019.拒绝多国食品进口 印度自身问题多多
[食品制造业,] [2025-01-16]
近期，印度食品安全标准局以不符合食品安全和质量标准、存在潜在健康风险为由，拒绝了来自日本等多个国家的多批次食品进口。 不少印度媒体认为，印度食品安全和标准局的举措表明了印度对于进口食品采取严格质量标准、保证印度人健康安全的承诺。然而，印度国内食品安全问题
关键词：安全标准;食品安全问题;
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7020.钢铁烟气CO催化剂失活机制及其改进方法研究进展
[黑色金属冶炼和压延加工业,] [2025-01-16]
钢铁烧结烟气组成复杂，容易导致CO催化剂活性下降，因此抑制催化剂失活、延长催化剂寿命是亟须解决的关键问题。本文就CO催化剂的失活机理及其改进工艺进行综述，介绍各种毒害物质的作用机制及其对CO催化反应的影响，探究催化剂的失活机理并提出相应预防或恢复措施。催化剂失活主要包括化学中毒、黏结物阻隔、高温失活、水汽中毒、气固反应失效以及机械磨损等原因。结果表明：积碳、结焦和水化反应易在催化剂表面中毒，形成惰性覆盖层阻隔反应进行；长时间高温反应容易导致催化剂表面固结；气固反应中氧气或氯气会和金属活性相反应，形成挥发性氧化物或氯化物进入气相造成物质损耗。此外，采取气流吹拂或催化床层堆叠挤压会降低孔隙结构强度，引发颗粒破碎并粉尘化，影响催化剂的寿命。将金、银贵金属分散支撑在氧化铝或其他非贵金属载体表面，可以降低贵金属消耗量。贵金属在高温热处理中保持稳定的高分散状态，会在催化剂表面形成纳米颗粒，并和过渡金属协同作用造成晶格畸变，构筑活性位点，从而提高催化剂的活性和稳定性。通过工艺设计来轮换参与反应的催化剂是其活性再生的主要手段。将置换下来的废催化剂送入再生系统中，通过洗涤吹拂等方式清洗堵塞孔隙通道的沉积焦炭及侵占位点的毒素，可消除对CO催化氧化体系的阻碍。
关键词：烧结烟气;金属催化剂;一氧化碳;中毒失活;活性再生
027-87841330