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7001.思想教育与法治监管双管齐下筑牢食品安全防线
[食品制造业,] [2025-01-16]
食品安全是人民群众安居乐业、保障经济社会平稳发展的重要民生工作。近年来，一些校园食品安全问题时有发生，给学校师生饮食安全带来隐患，引发社会各界的广泛关注。因此，必须牢牢守住食品安全底线，全力抓好食品安全教育监管工作，确保广大师生“舌尖上的安全”。 加强思
关键词：安全防线;食品安全问题;食品安全管理;法治监管;
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7002.超市变食堂 “零售＋餐饮”激活消费潜力
[食品制造业,] [2025-01-16]
热气腾腾的包子馒头、金黄酥脆的炸鸡、精致健康的轻食沙拉……种类繁多的超市美食让人眼花缭乱。在人们的传统概念里，超市主要是购物的场所，如今，越来越多的超市开始涉足餐饮领域，为消费者提供了更加多元化的服务体验。 近日，记者走访发现，从大型连锁超市到街边便利店
关键词：消费者;餐饮服务;消费潜力;
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7003.电子信息工程领域计算机通信技术运用
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2025-01-16]
本文主要探讨了电子信息工程领域中计算机通信技术的运用，旨在提高信息传输效率、增强通信系统的安全性与稳定性，以期通过研究进一步提高计算机通信技术在电子信息工程领域的核心作用，为构建安全、高效、智能的信息系统奠定坚实基础。
关键词：电子信息;计算机通信;技术
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7004.基于VMD与FastICA的电动汽车减速器噪声测试分离技术研究
[汽车制造业,] [2025-01-16]
电动汽车NVH噪声性能极大影响驾乘的舒适性，NVH性能已经成为验证其产品质量的关键指标，加强对噪声测试技术的研究，可以极大程度地推动减速器的高质量发展。针对噪声测试台架的噪声数据采集环境干扰大且难以消除的问题，提出一种基于变分模态分解（Variational Modal Decomposition,VMD）与快速独立成分分析（Fast Independent Component Analysis,FastICA）的噪声信号分解及基于信号互相关分析的背景噪声成分识别与降噪方法。首先，采用VMD算法将减速器混合信号分解为多个模态分量；其次，将获得的模态分量通过FastICA算法进行进一步分离解混，获得多维独立分量；最后，利用信号的互相关性分析对多维独立分量进行识别与滤除降噪，完成减速器噪声测试的背景噪声的分离。结果表明，提出的VMD-FastICA能正确分离出混合信号中的背景噪声信号，有效进行噪声分离；通过减速器噪声测试台架9 000 r/min转速工况的运转试验对比，分解滤除背景噪声后声压级平均降低了3.09 dB(A)，平均误差为0.32 dB(A)。研究进一步优化了新能源汽车减速器噪声性能测试方法，为提升减速器噪声测试的精度提供了技术保障。
关键词：电动汽车减速器;背景噪声;VMD;FastICA
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7005.石油化工自动化检测仪表控制研讨
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2025-01-16]
石油化工企业是国民市场中重要的经济主体，其发展状况与国家经济建设紧密相关。随着科技迅速发展，越来越多自动化检测仪表应运而生，并广泛应用到石油化工企业，使企业生产实现了全过程监控目标，在一定程度上优化了生产条件。但不可否认的是，石油化工自动化检测仪表投入使用后也面临各种挑战，受环境变化、复杂工艺等因素影响，会降低自动化检测仪表的稳定性和可靠性。尤其随着石油化工企业生产规模逐渐扩大，对检测仪表的数字化、智能化水平也提出更高要求。所以，探索自动化检测仪表控制技术，已成为提升石油化工行业的生产力和竞争力的关键举措。本文结合实践经验，对石油化工自动化检测仪表的常见类型及主要功能展开研究，并提出几点行之有效的控制策略，以期提供参考。
关键词：石油化工;自动化检测仪表;控制
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7006.基于改进深度极限学习机的电动汽车行驶里程预测
[汽车制造业,] [2025-01-16]
为实现对电动汽车行驶里程的准确预测，本文综合考虑电池性能与行驶参数，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）算法与经过蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer， DBO）算法优化参数后的深度极限学习机（Deep Extreme Learning Machine， DELM）模型相结合的行驶里程预测方法。首先，通过探讨车辆运行状态、驾驶行为及外部环境对行驶里程的影响，构建包括百公里能耗、驾驶行为和环境温度在内的6项特征指标。其次，采用VMD算法降低原始数据的非线性和非平稳性，并利用DBO算法对DELM模型的参数进行优化，从而建立基于VMD-DBO-DELM集成算法的电动汽车行驶里程预测模型。最后，对所构建的预测模型与现有其他模型的预测结果进行比较分析。结果表明，VMD-DBO-DELM模型在预测性能方面显著优于其他模型，在两种工况下均表现出最高的预测精度，能够准确拟合行驶里程的变化趋势。
关键词：车辆工程;行驶里程预测;电动汽车;深度极限学习机;变分模态分解;蜣螂优化算法
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7007.校园纺织类文创产品的开发与设计策略研究
[纺织业,] [2025-01-16]
随着文化创意产业的快速发展，文创产品已成为文化传承和创新的重要途径。校园作为学术、文化和艺术的汇聚地，具备丰富的历史文化资源和独特的精神氛围，这为校园文创产品的开发与设计提供了广阔的空间。作为校园文创产品的一个重要分支，纺织类文创产品因其贴近日常生活且具备实用功能，正逐渐受到学校的重视。文章以校园纺织类文创产品为研究对象，分析其现状、基本类型与设计方法，探讨其设计策略和开发路径，旨在为校园文化的传播与创新提供理论依据和实践指导，助力校园文化的创新与传播。
关键词：校园纺织类文创产品;设计方法;产品开发;个性化定制
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7008.绿色创新技术在汽车产业中应用研究
[汽车制造业,] [2025-01-16]
随着全球环保意识的提升和可持续发展的要求,绿色创新技术在汽车行业中发挥着越来越重要的作用。汽车产业正面临着技术变革和市场需求的双重驱动,绿色创新技术成为其转型发展的关键。文章阐述了绿色创新技术在汽车产业面临的挑战以及应对策略,并对应用前景进行了展望,为汽车产业从业者、研究人员和政策制定者提供参考。
关键词：绿色创新技术;汽车产业;碳中和;新能源汽车;应对策略
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7009.新时期绿色化工技术在精细化工中的运用分析
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2025-01-16]
工业和信息化部印发《“十四五”工业绿色发展规划》(以下简称《规划》)，为“十四五”工业绿色发展描绘了蓝图，强调到2025年重点行业主要污染物排放强度降低10%，而现阶段国际市场的环保标准也日益严格，只有不断提升绿色化工技术，才能在国际市场上占据有利地位。本文对绿色化工技术及精细化工进行了解释，并阐述了绿化精细化工技术的基本原理及运用技术，详细分析了纳米技术、微化工技术等精细化工中的绿色化工技术，希望能够为化工产业的绿色转型提供一定的理论借鉴。
关键词：绿色化工技术;精细化工;技术运用
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7010.全球石油市场波动对石油化工企业经营战略的影响研究
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2025-01-16]
文章深入研究全球石油市场波动对石油化工企业经营战略的影响，通过分析石油市场波动特征及成因，构建系统动力学模型，以某大型石化企业为例，模拟油价骤升、骤降等情景下财务指标的动态响应。结果显示，油价波动通过成本端、需求端和资本端等多个维度对企业绩效产生非对称性影响。为此，文章提出优化原材料采购、调整产品结构、加强财务风险管理和推进全球化经营等战略建议，以提高石化企业的风险管理能力，实现稳健发展。
关键词：石油市场波动;石油化工企业;经营战略;系统动力学
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