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183061.案例教学法在化工原理课程中的应用——以对流传热系数为例
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2020-05-21]
化工原理课程是化工及相关专业的一门主要专业基础课,担负着由理论到工程、由基础到专业的桥梁作用。对流传热是传热的难点,公式繁多,在教学过程中引入恰当的案例,起到事半功倍的效果,激发学生的兴趣,培养学生的综合素质,体现了以学生发展为本的教学理念。
关键词：案例教学;化工原理;教学改革;对流传热
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183062.机械专业学科竞赛的单片机课程教学改革
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2020-05-21]
在机械专业学科竞赛作品中加入单片机控制模块,能对作品起到增色添彩的作用.从教学模式、教学内容、教学理念、考核方式等方面分析了当前单片机课程教学过程中的一些问题,并提出了教赛融合、嵌入思政元素到课程以及多元化考核等改革思路和办法.经过竞赛检验,这些改革措施取得了较好成效.
关键词：机械学科竞赛;单片机;教学模式;教学内容
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183063.不同国家和地区传统发酵食品及其发酵微生物研究进展
[食品制造业,] [2020-05-21]
自古以来,传统发酵食品就是人们日常饮食的一部分,且具有很强的地域性。食品微生物是传统发酵食品的重要组成部分,对发酵食品的品质和安全性起决定性的作用。阐明发酵食品中发酵微生物的组成、类群、演替规律、作用机理和功能,可为现代工业化生产品质高、稳定性强的发酵食品提供理论参考。为此,本文综述了不同国家和地区的传统发酵食品的种类、发酵微生物的类群、监管制度、作用机理及其相互作用类型与发酵剂开发的关系,并概述了现代宏组学技术在发酵食品中的应用。
关键词：传统发酵食品;食品微生物;作用机理;相互作用;发酵剂;宏组学
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183064.食品营养在强化体育运动中的作用——评《实用运动营养学》
[食品制造业,] [2020-05-21]
伴随着社会环境的改善与生活水平的提升,人们对生活质量以及自身健康状态愈加重视,推动了全民健身与竞技体育的发展。在体育运动中为了始终保持良好的运动状态,改善运动能力,对运动食品营养的需求也在不断加大。《实用运动营养学》是针对运动营养学进行研究的著作,该书内容涵盖目前运动营养领域的新研究理论及实践技术方法,涉及运动生理及其分子机制、运动的能量和营养素需要及检测方法、不同状况下(赛前、赛中、赛后)营
关键词：体育运动;《实用运动营养学》;食品营养;
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183065.区块链技术在电子档案管理中的应用分析
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2020-05-21]
区块链技术的去中心化、防篡改、数据透明等特点,在当今电子档案管理需求中具有较高的适应性。文章从区块链的概念入手,阐述分布式账本、非对称加密、共识机制和智能合约四大区块链技术,并结合电子档案发展存在的典型问题,探讨该技术在电子档案前端控制与全程管理、分布式存储、电子档案利用和权限控制方面中的创新性应用,为电子档案管理融合新技术提供一些思考。
关键词：区块链;电子档案;分布式存储;智能合约
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183066.基于高速相机的多叶光栅机械性能测试方法研究
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2020-05-21]
基于高速相机搭建了多叶光栅机械性能测试平台,进行了实验测试和数据处理,研究了高速相机图像分辨率、采集速度及图像处理方法对机械性能测试精度的影响。结果表明,采用视野分区的形式,在40 mm×40 mm区域视野中,选用高速相机在单方向图像分辨率4 000、帧率500帧/s时,对叶片运动速度不高于250 mm/s的多叶光栅进行机械性能测试,测量精度可以达到0.01 mm。
关键词：多叶光栅;机械性能;测试方法;高速相机;图像处理
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183067.2019年欧盟食品和饲料快速预警系统对华通报分析
[食品制造业,] [2020-05-21]
本研究主要基于2019年欧盟食品和饲料快速预警系统对华通报的数据,同时结合近年来对华通报的基本情况,针对2019年欧盟食品和饲料快速预警系统对中国出口至欧盟食品及其相关制品的总体情况进行了系统分析,以期为中国食品安全监管体系的完善提供参考。
关键词：欧盟;食品和饲料快速预警系统;食品安全
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183068.内部控制视角下共享汽车行业风险与对策研究——以滴滴出行为例
[汽车制造业,] [2020-05-21]
在21世纪的初期,堪称给人类带来了接近于第三次工业革命所能带来的变化就是生活方式的改变。出行方式由原来的私家车出行到现在的共享出行,而共享出行的最普遍的一种就是共享汽车。
关键词：内部环境;风险评估;内部监督
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183069.基于多特征图像增强深度卷积神经网络的航天用电子元器件分类算法
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2020-05-21]
为了实现航天用电子元器件的全自动及非接触识别,并减少由照明系统造成的图像亮度不均、偏色等问题对检测结果的影响,通过结合局部、区域和总体三个层次特征提升物体检测精度,提出了一种基于多特征图像增强深度卷积神经网络(MFIE-DCNN)的航天用电子元器件分类算法。MFIE-DCNN算法包含多特征学习和深度学习,其学习过程类似于人类视觉系统,能够对形状、方向和颜色特征进行深度挖掘,突出元器件边界信息,抑制背景杂波干扰。实验结果表明,该算法能够区分电路板板载元器件的种类,检测准确度优于传统算法。对比基于稀疏自动编码器的深度神经网络,检测结果提高了近20%。
关键词：深度学习;卷积神经网络;电路板板载元器件;图像空间变换
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183070.分布式电动汽车状态与参数无迹卡尔曼滤波估计
[汽车制造业,] [2020-05-21]
为提高分布式电动汽车的控制性能,提出一种更加综合、全面的车辆状态及参数估计方法。针对车辆在行驶过程中某些动力学状态及参数难以实时量测的问题,以分布式电驱动汽车为研究对象,探讨基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态估计及参数识别方法。建立7自由度时变参数车辆模型;以车辆易于测量的纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度和轮速为观测变量,通过状态扩维,将车辆相关参数引入到车辆状态矢量中,采用无迹卡尔曼滤波算法设计一种车辆状态和参数的联合观测器,以便同时估计和辨识车辆纵向速度、侧向速度、轮胎侧向力、车辆质量、转动惯量、质心位置及其高度;在Simulink/Carsim平台上进行鱼钩角输入、滑行和加速工况的仿真验证,结果表明,该联合观测器能够有效的估计和辨识出上述相关车辆状态和参数,收敛效果较好。
关键词：无迹卡尔曼滤波;观测器;估计;Simulink/Carsim
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