海外展望：美国经济将减速，美债利率及美元或将回落 。高利率压制下，美国经济将减速但仍有较强韧性。2024 年，高利率对美国居民和企业加杠杆的抑制将更加明显；财政刺激对美国经济的提振效果减弱。鉴于美国居民资产负债表健康及科技新浪潮，美国经济 2024 年大概率是“减速”而不是“失速”。中期，AI 科技浪潮或将驱动新一轮朱格拉周期。

2022 年下半年以来，在产业政策的支持下，部分制造业行业固定资产投资具有“类基建”属性，中游表现明显好于上下游，但也造成电气机械、新能源汽车等行业出现阶段性和结构性过剩风险。预计 2024 年产业政策依然会延续对制造业的支持，总量层面制造业投资仍能有 6%左右的增速，与 2023 年基本持平。行业结构上则是“两 分法”，一半看政策支持空间，一半看终端需求的复苏程度。

近日，谷歌宣布发布新一代大模型 Gemini，再次引发市场对人工智能产业的持续关注。Gemini 模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在 MMLU 上超越人类专家的模型。模型根据体量大小分为 Gemini Ultra、Gemini Pro、以及 Gemini Nano 三个版本，支持在云端以及边缘测运行。同时谷歌同步发布最新版本的计算芯片 TPU v5p，相较上一代 TPU v4 性价比提升 2.3 倍。我们认为，多模态 Gemini 模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。我们持续看好后续 AI 产业的前景，认为后续 GPT-5 等模型的发布亦将带来更多的催化。

从调整背景来看，现行规章实施超过 20 年，不能完全适应当前社保基金投资管理需求。目前，社保基金所适用的《全国社会保障基金投资管理暂 行办法》（简称《暂行办法》）公布实施于 2001 年，规定的内容相对简单，随着金融市场发展，其适用性逐渐减弱。期间，若社保基金面临丰富投资品种、调整投资比例的需求，主管部门大多通过专项批复进行批准，形成了大量需要进行系统梳理、调整优化的内容。时至今日，已具有对暂行办法及相关专项批复进行整合优化的必要性。

保险投资FVTOCI部分资金将继续扩大规模，且更加向高股息资产倾斜。2023年以来除国寿过渡至2025年底外，其他上市保险公司全部采用IFRS9。在该规则下，资产的公允价值变动只能影响净资产，无法直接影响利润。在股市上行动能不足的市场背景下，保险公司更愿意选择高股息股票，以获取更多的股息回报；以及 参与股价折扣的定增项目，获取超额收益。但是因监管对再融资的要求变严格，我们预计将导致2024年定增项目减少，将会导致保险FVTOCI部分资金，将进一步向高股息资产倾斜。

2023 年 12 月 6 日，国家发改委发布关于《关于建立煤矿产能储备制度的实施意见（征求意见稿）》公开征求意见的通知。其中提出，到 2027 年，初步建 立煤矿产能储备制度，有序核准建设一批产能储备煤矿项目，形成一定规模的可调度煤炭产能储备，到 2030 年，储能储备制度更加健全，产能管理体系更加完善，力争形成 3 亿吨/年的可调度产能储备。若实现该目标，全国煤炭供应保障能力将显著增强，供给弹性和韧性会持续提升，有利于实现能源安全。

宏观量化指标能够抓住一定的因子周期，部分退出时点偏左侧。在此前的报告《探寻风格 因子周期：宏观量化能否贡献超额收益？》中，我们使用宏观量化方法对常用风格因子的周期性规律进行了测试，得到了估值、市值、成长等代表性的因子与宏观变量之间较强的关联，在因子选择上得到了不错的效果，但对市值、质量等部分因子的退出时点略偏左侧。在因子投资的实践中，我们也常常会使用因子 IC 等动量指标来筛选因子，即当因子在之前一段时间持续有效时继续使用，而因子动量和宏观环境选择的因子常常会有一定的差异，本报告中，我们重点讨论宏观因子配置和因子动量的配合。

央企是维持社会稳定运行的重要基石、经济发展的重要支柱，其承担着高 效率发挥“稳经济”重要作用的责任，能够为经济平稳健康发展提供强有力的支撑； 在当前国际背景下，大国博弈向高科技领域推进，央企科技板块的公司是 攻坚“卡脖子”技术、推动“自主可控”的主力军，同时，信息科技和国防科技也是当前国家发展的两大核心主题；

当前 A 股盈利拐点或已显现，23Q2 全 A 归母净利累计同比增速触底，23Q3 回升至-2.9%。展望明年，随着库存周期进入新一轮补库阶段，A 股盈利趋势向上的方向是较为确定的，但盈利复苏的强度则需要根据不同情况具体分析。本文通过复盘过去几轮库存周期见底回升后 A 股企业盈利表现，结合对 24 年中国经济和产业的分析，展望明年 A 股盈利的强弱。

2023 年 10 月 25 日国家数据局正式对外挂牌，从组织架构来看公共数据是工作重点。公共数据可从地方和行业两个层面发力，其中时空大数据作为典型或 先行。时空大数据产业链上游来源多种多样，中游关注数据聚合，下游应用政府主导。未来时空大数据领域政策目标或是统一标准汇聚流通，典型案例形成示范。具体分步骤来看，或按照厘清中游数据存量、拓展下游商业应用和定向发展上游基建三步走。短期建议关注中上游时空大数据专业化采集处理数商。