[医药制造业] [2025-03-10]
近现代的皮肤用药全球发展历史可以追溯到二十世纪,药物主要通过皮肤以恒定速率进入体循环产生全身或局部治疗作用,而随着对疾病机制的深入了解,针对特定细胞、细胞因子或细胞内信号传导分子的新药研发迅猛发展。国内发展方面,政策影响较大,由国家药品监督管理局等相关部门负责监管。近年来,中国政府高度重视制药行业的发展,并出台了多项政策以鼓励 创新药行业的发展与创新。选择皮肤药物时,应根据皮肤疾病的类型、病因、病变阶段以及患者的个体差异来选择合适的药物和剂型。病因包括生物因素、遗传、内分泌等,主要类型可分为感染性、真菌性等,对应的剂型目前主要是膏体、溶液以及便携性的凝胶、喷雾剂等。
[综合] [2025-03-10]
1 月服务消费修复延续,商品消费低基数下同 比全面改善,地产依旧是拖累项。1)服务消费方面,元旦清明节出行修复向好。经文化和旅 游部数据中心测算,假期3天全国国内旅游出 游1.19亿人次,按可比口径较2019年同期增长 11.5%;国内游客出游花费539.5亿元,较 2019年同期增长12.7%。24Q1消费者信息指数以及居民消费倾向相较 过往同期仍有小幅修复。
[农副食品加工业,农、林、牧、渔业] [2025-03-07]
近几年,我国宠物经济连年保持正增长趋势,2023年市 场规模接近6000亿元。从主粮、零食、保健品这些核心品类来看,线上平台仍是消费者购买的核心渠道。从当下我国养宠结构来看,犬、猫是大众最青睐,也是体量规模最大的宠物类型。其中,猫宠物的数量连年增长,20年猫宠物占比已超过犬,成为需求及数量规模最大的宠物。从犬猫消费市场来看,市场规模稳步增长,猫消费市场也将逐步超越犬消费市场规模。当下猫宠物集中于青少年、成年阶段,而犬宠物趋向于成年、 中年及老年阶段,也预示着产品需求的差异化。
[农副食品加工业] [2025-03-07]
中国鸡蛋市场规模庞大,是全球最大的鸡蛋生产和消费国之一。随着人们健康意识的提升和饮食结构的改变,鸡蛋作为一种富含优质蛋白质的食品,在中国的饮食中占据着重要地位。中国鸡蛋产业链涵盖了从鸡蛋生产、加工到销售的多个环节。蛋制品产业链包括了对鸡蛋进行加工和制作的环节,其中鸡蛋加工厂、蛋品加工企业在市场中扮演着重要角色。蛋制品涵盖了鸡蛋的多种衍生产品,如鸡蛋粉、蛋白粉、蛋黄粉等,含蛋相关食品包括蛋黄酥、鸡蛋面等等,以及这些产品在食品工业、烘焙业、餐饮业中都有广泛的应用。
[酒、饮料和精制茶制造业] [2025-03-07]
从近两年数据来看,饮料市场在主流电商平台的销售额呈现稳定增长。2024年1-7月,饮料市场在全平台销售额为216.1亿元,同比增长+27.8%,市场整体增长表现较好。在平台细分方面,各主流电商平台的销售额和均价变化显示出不同的市场表现。抖音平台均价大幅增长引发销售额提升,其他三平台均价格下降,但由于销量带动,销售额仍保持增长。
[酒、饮料和精制茶制造业,食品制造业] [2025-03-07]
食品饮料作为刚需品类,是居民消费的核心,24年Q1食品烟酒类消费人均消费占比达到32.2%,同比增长10.6%,市场整体呈现稳定增长趋势。线下仍是食品饮料的核心销售渠道,但线下各细分渠道增速趋缓,大型超市、大卖场渠道销售下滑明显。反观线上渠道,虽然规模占比相对较小,但线上整体增速达14.0%,内容电商以75.0%的增速带动线上市场持续增长。
[纺织服装、服饰业] [2025-03-07]
伴随着疫后时代消费者对健康的重视与近年来国潮的崛起,运动鞋服市场以优于鞋服市场平均表现的态势保持持续增长。消费升级与“性价比”经济的同时兴起,运动鞋服市场围绕“专业化”与“场景化”等呈现出细分化趋势,如何更有针对性地打造消费者细分需求下的产品?边际效应促使线上市场的流量费用愈发高昂,如何针对消费者进行更加精准的投放与营销?
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2025-03-07]
DeepSeek部署与运行测试:国内大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek-V3和DeepSeekR1引起了市场广泛关注,以极低的训练成本,实现了与GPT-4o等顶尖模型相媲美的性能。我们在本篇报告中详细介绍了如何使用Ollama这一开源框架快速在本地实现模型部署和调用,列举了不同参数版本模型和显卡硬件需求对应关系。简单测试了本地部署14B版本模型和满血版模型的回答效果差异。
[纺织服装、服饰业] [2025-03-07]
23/24秋冬季,主流电商平台服饰市场规模近六千亿,从类目上看,京东高增类目为户外鞋服、羽绒服、女装、男装;其中,户外运动的兴起有力地带动了户外鞋服品类发展。
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2025-03-07]
在先前的报告中,我们曾探讨了利用大语言模型(LLM)进行市场与行业分析,并取得了令人满意的成果。当时所采用的模型为DeepSeek-V2和Qwen-Max。由于当时缺乏专门的推理模型(reasoning model),因此需要人工构建思维链(Chain-of-Thought, CoT)或提示词(Bucket Prompts)以辅助分析。随着DeepSeek-R1推理模型的问世,我们得以借助其内置的推理能力,更高效地整合和利用相关信息进行深度分析,从而生成更为精准的预测结果。本文借助DeepSeek-R1模型,对新闻报道、研究报告以及技术指标等文本数据进行了系统分析,借助RAG以及自我反省(self-reflection)技术,以此构建了 DeepSeek推荐行业策略。回测结果表明,DeepSeek-R1所推荐行业的投资组合展现出显著的超额收益。