《节能与新能源汽车技术路线图2.0》提出的汽车产业发展目标：混动汽车在乘用车新车中的销售占比持续增长，到2035年，传统能源汽车实现全面混动化。鉴于此，针对国内汽车市场中的主流混动系统，我们将持续地开展节能效果跟踪研究。本报告选取一组插电式混合动力车型（不同构型）和一组48V轻混车型（48V轻混车及燃油车）开展实际道路油耗测试。试验结果显示：表显数据与实测数据存在误差；相比同级别的传统燃油车，插电式混合动力试验车型在馈电状况下的节能优势突出；传统能源车油耗较高，48V节油效果有限。

2020年国内汽车市场进入平台期，新能源销售未达预期，混动汽车市场迎来发展机遇：双积分修订版将传统车油耗门槛作为新能源积分结转条件；实现双碳目标需全行业节能减排；《节能与新能源汽车技术路线图2.0》提出传统车在2035年实现全面混动化。随着油耗法规的加严，48V轻混技术局限性渐显，国内车企逐渐转向重度混动技术。综观整个汽车产业，混动技术路线纷繁多样：日系品牌使用功率分流、串并联和串联这三条技术路线，并不断迭代；美系品牌贯彻功率分流技术路线；欧洲品牌青睐P2技术路线；国内自主车企以日系混动技术为竞争标杆，吉利、长城、比亚迪、广汽等车企相继发布DHT产品。

2021 年12 月12 日，国务院办公厅印发《“十四五”冷链物流发展规划》。 背景：此次冷链物流十四五规划出台，充分彰显政策制定者对冷链物流的重视程度。

5G技术的出现，体现出了我国通信技术的新层次，在实际应用当中具有了新的可能。在电力通信系统当中也是如此，需要能够通过5G技术的应用更好的发挥作用。在本文中，将就5G移动通信技术在电力通信系统的应用进行一定的研究。

本文首先构建多期动态最优化理论模型，从替代效应和流动性约束效应的角度，分析房价预期对居民家庭风险金融资产配置的影响，并提出研究假说，然后采用中国家庭金融调查（CHFS）数据进行实证分析。研究发现：第一，家庭风险金融资产配置由各类资产的预期收益率、风险以及投资决策者自身的特质共同决定；第二，房价预期上涨与家庭风险金融资产配置呈现显著的负相关关系，这种影响主要是通过替代效应实现的，且随着房价预期上涨幅度的增大，替代效应的负向作用越强烈，而流动性约束效应仅在家庭拥有二（或多）套房的情况下体现。此外，上述影响机制对城镇家庭的解释较强，但对农村家庭则解释较弱。本文实证结论在改变风险金融资产定义以及考虑未来家庭资产配置情况下依然稳健。

2020年是中国自动驾驶从技术探索到实现产业落地的关键一年，国家发改委等11个部委联合下发了《智能汽车创新发展战略》，使自动驾驶产业战略规划得到持续升级和细化。此外，汽车自动化分级标准体系进一步完善，芯片、5G通信和高精地图等关键技术取得突破，测试验证方法更加丰富和规范，车企与互联网、零部件和通信巨头合作更为紧密。虽然自动驾驶产业已经进入新的发展阶段，但还面临诸多问题。如，法律法规标准依旧存在盲区，技术仍不成熟，配套设施、保险有待完善，数据安全和社会宣传有待加强等。未来，以场景为先导自动驾驶将分批实现商业化落地，自动驾驶产业链将趋于精细化发展，L3自动驾驶技术量产将被重点布局，V2X将成为高级无人驾驶发展的驱动力，政企合作也将推动自动驾驶落地。

本文从各个车企的自动驾驶发展规划、自动驾驶技术进展、自动驾驶汽车量产实现情况等出发，分析了2020年中国市场上整车企业的自动驾驶发展总体特征。着重介绍了中国一汽、东风汽车、广汽集团、上汽集团、特斯拉、大众、宝马、奔驰等国内外主要整车企业的自动驾驶发展规划，从自动驾驶数据采集技术（激光雷达、毫米波雷达、红外热成像传感器、摄像头等）和V2X技术两个方面对自动驾驶的技术进展进行了介绍。同时，对多地积极建设自动驾驶示范区的现状和与高级别自动驾驶相关的法律法规尚不健全等问题进行了探讨。2020年，各个车企研发的搭载自动驾驶辅助系统的车型陆续上市，部分L3产品落地，同时加紧对更高级别自动驾驶车辆的研发。自动驾驶汽车的研发也促进了越来越多的传统制造业车企与高新智能产业企业开展合作，促进双方特有的资源和技术积累的整合，未来将逐渐形成传统车企顺应时代发展成功转型和智能产业技术得以落地的双赢局面。

为了解2020年自动驾驶芯片市场的发展现状，本文调研了国内的地平线、黑芝麻智能科技、华为，以及国外的Mobileye、英伟达和特斯拉六家企业在自动驾驶芯片领域的发展情况。通过分析2020年自动驾驶芯片供应链以及各企业的优劣势可知，2020年是国内芯片企业发展的关键时期，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上与外国芯片相比并不差，但是在架构设计、研发投入与车规级芯片应用等方面仍处于较为前期的探索阶段，相较国外仍存在明显差距。因此，针对我国自动驾驶芯片市场发展过程中存在的问题，未来芯片产业的发展应坚持长期投入、专注垂直领域、构建产学研用的生态体系，并且精进制造工艺。

座舱是实现空间场景的核心载体，这对座舱的人机交互、智能网联、娱乐信息系统等方面的技术提出了较高的要求。在“软件定义汽车”的时代，智能座舱将会是各大车企发力的重点，同时也是消费者关注的焦点。本文首先对智能座舱的概念进行了探讨。接着从座舱硬件工程和软件工程两个层面对座舱发展现状进行了深入的研究分析。硬件工程层面，AI芯片的快速发展为座舱技术提供了有力的支撑，同时新一代的车载显示、人机交互、网联通信和健康系统纷纷被载入新一代的智能座舱；软件工程层面，谷歌Android Automotive OS、华为Harmony OS2.0及百度、腾讯、斑马网络等的汽车操作系统陆续面世，极大地提升了用户体验。最后本文指出智能座舱正越来越清晰地呈现向数字化方向发展的态势，同时车内驾驶员状态感知技术和多模态的交互方式亦是座舱未来的重要发展方向。

自动驾驶汽车利用传感器感知周边环境，进而做出决策。目前，使用比较广泛的车载传感器有摄像头、超声波雷达、毫米波雷达以及激光雷达。随着自动驾驶等级的提高，车载传感器的重要性日益凸显，市场规模呈不断扩大趋势。本文通过深入分析国内外车载传感器发展现状，认为无论哪种单一传感器都无法满足高级别自动驾驶的需求。未来发展方向应是多传感器融合，虽然当前车载传感器市场主要被国外几大厂商垄断，但是随着国内企业传感器技术的改进和质量的提高，未来国内厂商将凭借性价比优势，逐步推动国产化替代进口。因此，为推动我国自动驾驶车载传感器发展，一要建立健全车载传感器测试评价体系及测试数据库；二要加大研发投入，尽快突破国外技术壁垒，降低传感器，尤其是激光雷达的生产成本。