市场、政策和技术是影响电信行业发展的三个主要因素。与一些高度放松政策管制的相对市场不同，政策管制在中国电信行业中发挥着非常重要的作用。鉴于电信行业的外部性，电信行业的发展效率已经超出了行业本身，而更多地被作为推动社会经济发展的基础设施性行业来考虑。

针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题，提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重，突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型，实现两模型间匹配，完成推荐。通过实验验证，该算法准确性达到80%，比传统等权重算法提高近20%，召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明，基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性，未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。

随着我国经济的发展，通信技术的进步，移动通信电源系统安全的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在整体移动通信的系统中，电源系统十分重要，是最为基础的组成部分之一，如果其运行状态存在问题，那么也会直接影响到系统的稳定性。从现阶段的情况来看，对于很多移动通信系统来说，其在电源系统方面都存在着一些问题，这也直接影响到了系统通信电源系统的安全性与可靠性。据此，本文对相关问题进行分析，希望能够对现实有所裨益。

最近几年，由于无线网络自身复杂程度的加重，导致无线网络系统的安全性受到了严重威胁。为此，提出基于入侵防范的网络信息安全访问控制系统。硬件组成包括网关Telnet设备设计和外网设备设计；软件结构包括信息安全风险评估模块、用户风险信息处理模块、网络信息风险协议处理模块的设计三部分。根据实验结果，本文设计的系统与传统系统相比，在面临网络入侵行为的发生时，其误警率较低，这意味着本文系统面对网络入侵行为，其控制能力的精确度较高。

如今人工智能已经变成为一门学科，许多机构已经通过应用人工智能来解决实际问题，提升人类的创造力。通常，人工智能是对机器的使用方法进行人工模拟，让机器具备看、说、听、学、思考、解决问题等技能。本文从网络结构出发，结合人工智能对网络结构进行优化。

随着互联网技术的不断发展和应用，我国逐渐步入了智能物联AIOT（AI of Things）时代。目前人们的生活中到处都是互联网产品，人工智能和物联网应用就是互联网产品的两个主要方向，其聚合迎来了AIOT。例如现阶段我国使用的声音识别、人脸识别以及无人驾驶等都应用了人工智能技术。物联网的应用更为广泛，覆盖了人们的整个生活范围，如果出现网络安全问题，如被黑客侵犯，将会导致人们使用的互联网技术产品受到影响。本文通过对人工智能和物联网应用进行分析，探究如何能够更好的保证人工智能和物联网应用背景下的网络安全管理。

航空工业网络中心作为行业内信息共享的公共平台，与其互联的网络越来越多，带来了很大的边界安全管理风险。在实际管理中，由于网络边界的行政管理职责划分要求，航空工业网络中心不能真实了解到接入网络内部的具体安全情况，因此存在接入网络为了避免因安全问题遭到网络中心断网，假意宣称本接入网络是安全的等不信任现象。

随着物联网的成熟和发展，物联网的应用场景变得越来越大，使用环境更加复杂，这种复杂的应用环境，导致出现了大量的安全问题，这些敏感的安全问题甚至已经“进化”成威胁人身安全的问题.例如在车联网环境中，攻击者对车辆IT系统的攻击，可能导致对车辆的完全控制，从而造成对乘客的生命威胁.在医疗环境中，越来越多的医疗设备，包括植入性医疗器械完全具备了网络接入功能，患者身体产生的数据本身就属于个人隐私范畴，存在信息泄露的巨大风险.在智能家居领域，越来越多的智能电器变成了物联网的一部分，包括传统的冰箱、电视、洗衣机、空调，以及涉及到安防的烟感系统、消防喷淋系统、指纹锁、电子猫眼等，存在大量的设备安全管理、隐私数据安全的问题.作为底层安全基础设施的国产密码算法，研究如何合理地在各个场景应用就成为一项重要的工作.

大数据信息智能化挖潜技术彻底颠覆了人们得消费习惯和生活思维，也为新型营销、精准营销提供了强有力的技术支持。介绍了精准营销理论发展状况和精准营销方式和策略；介绍了大数据技术以及联通公司大数据精准营销平台研究应用情况。

近年来，我国社会经济和信息技术的发展速度在不断加快，在社会趋势的推动之下移动通信网络得到飞速发展，人们的日常学习、生活、工作乃至娱乐方式等都发生了翻天覆地的变化。随着人们对移动网络质量的要求和业务需求越来越高，移动通信网络也需要进行不断地优化，特别是我国的主流通信企业在这方面的深入探析和研究，这也给移动通信网络想要实现满足庞大用户服务需求的目的带来全新挑战。