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所属行业:黑色金属冶炼和压延加工业

  • 5661.耄耋学者 钢铁风骨

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:露天电影;华中工学院;知识分子家庭;金属材料学;新型钢;人说;不知道;北京钢铁学院;省部级基金;科研事业;
  • 5662.去年马钢商品材出口量价齐升

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:量价齐升;商品材;钢铁产品;汽车板;贸易纠纷;备品备件;海外销售;反倾销税;终端客户;中国冶金报;
  • 5663.无氰酸性镀镉在航空航天零部件上的应用

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    介绍了一种用于航空航天零部件的高耐腐蚀性镀镉层结构,包括金属基体、预镀层、中间镀层、镀镉层以及钝化层,其中所述金属基体为钢铁基体和铝合金基体。对镀层结构进行中性盐雾试验2064 h其表面无白色腐蚀物生成,耐盐雾性能比航天工业部标准QJ 453-1988《镀镉层技术条件》中96 h中性盐雾试验的要求高21倍。这种保护层在耐腐蚀性上取得了重大突破,能大幅度提高航空航天零部件的使用寿命。
    关键词:航空航天零部件;无氰镀镉;镀层结构;高耐腐蚀性
  • 5664.部分钢材价格一年上涨超1000元/吨 前年亏损钢企去年普遍扭亏

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:柳钢股份;南钢;大中型钢铁企业;全球产量;韶钢;国内市场;产品价格;资金成本;供需基本面;资本结构;
  • 5665.我国工业经济将呈现“前高后稳”走势

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:工业经济;消费品工业;工业品出口;医药制造;结构性改革;中国制造;重大技术改造;制造业增加值;消费潜力;传统竞争优势;
  • 5666.新时期轧钢生产工艺研究

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    随着市场的不断扩大,我国钢铁产业规模也随之增长,但在这种发展模式下,出现了一个较为突出的矛盾,即发展排放及能耗标准同生态压力之间的矛盾。如何处理好这个矛盾是我国现阶段钢铁行业深度发展,也是不断提高并扩大钢铁行业生产力的关键。本章结合现代轧钢工艺的概况,分析轧钢技术中存在的不足,探讨如何降低轧钢生产的能耗和排放。
    关键词:钢加热温度;钢炉热效率;钢生产方式
  • 5667.唐历:去产能背景下应对钢企转型加强支持

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:唐历;钢铁企业;鞍钢集团;产业政策;环境保护措施;企业转向;智能制造;增加产量;企业兼并重组;低碳发展;
  • 5668.必和必拓利润同比增长近7倍

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:生产效率;原油价格;长期市场;摊销前利润;投资者情绪;经济增长;库存水平;商品价格;天然气价格;煤产量;
  • 5669.3月大宗商品市场或继续向好

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    关键词:大宗商品市场;商品价格;商品数量;有机化工;主力商品;商品发展;原油价格;动力煤;月变化;利好;
  • 5670.面向一体化生产的板坯入出库管理优化研究与应用

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-02-12]

    板坯库是钢铁生产流程中重要的物流节点之一,它既是炼钢工序的成品库,又是热轧轧制工序的原料库,对上下游工序的生产具有重要的影响。板坯库内垛位和板坯数量繁多,板坯的属性、状态均较为复杂,如果单纯依靠人工指派入库垛位和进行出库优化,效率较低,且受到人工思维的局限性限制。本文对面向上下游生产的板坯入库、出库的优化管理进行研究,对关键问题进行分析和抽象,为关键的入库和出库问题建立了数学模型,并选中恰当的算法进行求解,并在此基础上开发了板坯入出库管理系统。本文在研究国内外板坯库入出库管理先进技术的基础上,深入剖析了钢铁一体化生产约束条件下,板坯库入出库管理的重要作用,并针对板坯库现状进行了分析,明确了板坯库入出库管理优化内容,建立了板坯库生产物流总体模型。并基于保障一体化生产节奏,减少倒垛量的目标,为板坯入库和板坯出库优化分别建立了数学模型。针对板坯入库,本文为影响匹配度的各指标以参数的形式设置权重值,针对需入库的板坯组,在生产规程的限定范围内,以匹配度之和最高为目标建立了板坯入库模型。针对板坯出库,本文调换轧制计划内的板坯顺序,以调换后的板坯在满足轧制规程的约束条件下倒垛次数最少为目标,建立了板坯出库模型。针对板坯入库模型,本文基于解决装箱算法的经典启发式算法Best-Fit算法,结合板坯生产阶段连续性的特点,设计了Continual Best-Fit(CBF)算法,已达到优化求解的同时减少算法运算次数的目的。针对板坯出库模型,本文设计了带惯性权重的离散性粒子群优化算法。最后用实验数据对模型和算法的有效性进行了验证。基于模型和算法,开发了板坯入出库管理模块,既能够验证模型和算法,又能够作为实际应用系统,在板坯库管理中使用。最后介绍了系统的主要界面和操作流程。
    关键词:一体化计划;板坯入库;板坯出库;启发算法;粒子群优化算法
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