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电商平台销售转化率亟待透明化
来源:电工技术学报 发布日期:2015-07-05
电动汽车作为未来能源互联网的重要组成部分得到了越来越多的关注。针对电动汽车的充放电问题,提出一个准实时的协同充放电多代理系统。系统采用M/G/∞排队模型预测未来短时间内电动汽车的充电负载需求,为充放电决策提供准实时信息。在不破坏配电网系统限制的前提下,以最大化用户充电需求满意度和最小化用户充电成本为目标的两阶段优化策略在满足用户充电需求的同时,节约了用户的充电成本。仿真结果表明,采用两阶段优化策略
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南非规范与中国规范中汽车荷载对比研究
来源:汽车工业研究 发布日期:2015-07-05
以某型纯电动汽车为研究对象,以控制整车加速时间、爬坡度和续驶里程使其达到理想设计为目标,通过理论计算对电机及电池进行了选型,并匹配其关键参数;随后利用Matlab/Simulink仿真软件建立模型,进行仿真分析。仿真结果表明对该汽车所用电机及电池的选型及参数匹配是合理的。
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“钢铁侠”是怎样炼成的
来源:中国工业评论 发布日期:2015-07-05
在时下全民炒股的热潮中,互联网+、绿色能源、电动汽车、航空航天,都是国人趋之若鹜的超热概念。但可能大多数人并不知道的是,在美国,有个人以一己之力玩转了这些领域,连续跨界创业成功——他就是伊隆·马斯克(Elon Musk),被媒体誉为超越史蒂夫·乔布斯的"现象级"人物。《时代周刊》曾毫不吝啬赞誉之辞:"乔布斯改变了
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电动汽车物流配送系统的换电站选址与路径优化问题研究
来源:管理观察 发布日期:2015-07-05
由于在缓解环境污染问题等方面的重要作用,电动汽车在我国得到了大力发展,但与其紧密关联的充电基础设施规划建设等因素影响了电动汽车推广成效及发展进程。本文介绍了电动汽车的推广应用前景以及发展现状,分析了当前制约我国电动汽车发展的主要瓶颈。在此基础上,提出了加快我国电动汽车推广应用的有效举措。
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基于中德汽车职业教育项目教师自身能力发展的探索
来源:供用电 发布日期:2015-07-05
随着电动汽车的逐步推进,为了满足电动汽车用户参与用电管理,实时了解充电桩的位置与状态信息、电价信息等需求,建立电动汽车智能充电系统的必要性日益突出。提出了基于云平台的电动汽车智能充电服务系统架构设计方案,并对系统的3个主要组成部分云平台、智能充电装置与App客户端的结构与功能进行了详细分析。本系统将人机交互操作界面由传统的充电装置屏幕显示变为客户手持终端显示,能实时查询充电装置位置与状态,并实现充
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我国汽车营销策略初探
来源:大众用电 发布日期:2015-07-05
在2015国际电动汽车及关键部件测评研讨会上,全国汽车标准化技术委员会电动汽车分技术委员会主任委员吴志新表示,新能源汽车是"中国制造2025"支持的方向之一,电动汽车标准化路线图正在制定中。目前,我国电动汽车标准近80项,涵盖了纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车整车和零部件,也包括基础性标准,零部件包括动力电池系统、车载电机、重要的关键零部件标准,另外涵盖了插头、插座、充电机的标
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“围攻”汽车电商 危机下的新互联网思维
来源:经济参考报 发布日期:2015-07-02
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基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究
来源:电力建设 发布日期:2015-07-01
电动汽车充电负荷预测是进行充电设施、电网规划建设以及运行调度控制的基础。电动汽车充电负荷的时空分布具有很强的随机性,在对预测区域空间进行划分的基础上,考虑电动汽车的动态转移特性,对不同功能用地的泊车规律进行分析,预测不同类型电动汽车的空间分布,进而对不同电动汽车充电时间特性的影响因素进行分析,并建立了预测模型。利用蒙特卡洛仿真方法对某市一区域在不同情景下的充电负荷进行计算。结果表明,不同功能区的充
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电动汽车充电难题待解
来源:电力建设 发布日期:2015-07-01
电动汽车充电负荷因受诸多因素影响而充满随机性与复杂性,随着电动汽车的规模化应用,势必会给配电网带来一系列问题,这也成为目前国内外学者和相关科研机构的研究热点。基于电动汽车充电运行数据,选取充电起始时间和充电持续时间作为影响充电负荷时间分布的关键因素,结合用户充电行为的不确定性分析,建立电动汽车充电负荷的时间分布模型。以此为根据,对充电负荷区域进行划分,建立电动汽车充电负荷的时空分布模型。通过算例分
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基于工作过程导向为主题汽车专业教学探讨
来源:电力建设 发布日期:2015-07-01
电动汽车充电设施的合理规划对于电动汽车的推广具有重要作用。为此,提出了一种基于分区充电需求系数的电动汽车充电设施选址定容方法。首先基于对各类电动汽车充电模式分析,提出了电动汽车负荷预测模型。接着由各类电动汽车的日能量需求及日最大接入数量,计算出各类电动汽车充电设施的需求数量。之后,对所需研究的规划区域进行区块划分,确定各区块的充电需求系数,并选出充电需求较高的区块,再根据所得到的候选布点区块及充电
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