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混合动力汽车用氢镍电池组冷却系统研究
来源:电源技术 发布日期:2019-06-20
为解决某款混合动力汽车用圆柱形氢镍电池组的散热问题,设计了非直接接触液冷式冷却系统,建立了电池组温度场理论分析模型;利用计算流体力学(computational fluid dynamic,CFD)仿真软件建立电池组有限元分析模型,通过仿真和实验相结合的手段获得了电池组的温度场分布。结果表明,电池组在50℃高温环境,平均充放电功率为6 kW时,该冷却系统能够使其最高温度低于45℃,并有效控制各单体
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混合动力汽车发动机无法停机原因分析及解决方案
来源:汽车电器 发布日期:2019-06-20
1故障描述某车厂开发的一款混合动力电动汽车,有3种模式:纯电动模式、混合动力模式以及发动机模式。在正常情况下,应是发动机先自检,确认正常后发动机停机,然后纯电动起步。现在问题是,在钥匙打到Start挡后,发动机启动并完成自检,且整车满足纯电起步的条件,但发动机一直工作没有停机(或只偶尔情况下停机),即使驾驶室操作EV纯电模式开关请求车辆纯电模式运行,发动机仍不停机。
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新能源汽车使用成本探析
来源:江苏科技信息 发布日期:2019-06-20
新能源汽车是近几年大热的词,但是对于广大老百姓来说,还很难从观念上抛弃传统(燃油)车,而选择新能源汽车。文章深入浅出,基于名称解释,展开到汽车使用者最关心的问题之一——成本问题,分析传统燃油车和新能源车各自的优缺点,同时对新能源车的未来进行展望。
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混合动力汽车行驶工况数据库的建立与分析
来源:安徽工业大学学报(自然科学版) 发布日期:2019-06-15
为快速准确地反映汽车行驶工况以及增强混合动力汽车对不同行驶工况的适应性,基于ADVISOR车辆仿真软件中32种行驶工况,选用最高速度、平均速度、最大加速度、减速段最大加速度、平均加速度、减速段平均加速度和停车怠速比作为特征参数,利用K-Means聚类分析得到4种工况类别的特征参数范围;同时在MY SQL(my structured query language)软件环境下建立行驶工况数据库,利用J
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混合动力汽车能量管理问题优化
来源:时代汽车 发布日期:2019-06-05
社会的快速发展,虽然为我国的经济建设带来了很大的帮助,但是也对生态环境造成了破坏。随着国家推行节能减排、绿色生产的发展策略,使得越来越多的行业开始关注环境保护的问题,作为制造业的"领头羊",汽车制造业也开始将节能减排、环境保护作为发展的目标。混合动力汽车是目前最具发展潜力的新能源汽车,它能够缓解汽车制造带来的环境压力,本文对混合动力汽车能量管理问题的优化进行探究。
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考虑驾驶风格的混合动力汽车队列速度优化研究
来源:江苏大学 发布日期:2019-06-01
城市工况下,不同路口交通信号灯相位和正时(Signal Phase and Time,SPaT)信息的变化使车辆存在频繁的加减速和停车,不仅影响道路的通行效率,同时也会增加车辆的油耗和排放,使环境污染、交通拥堵等问题日益严重。车联网的发展为解决这些问题提供了条件,将车联网环境下优化的车速作为参考车速,提供给驾驶员实现车辆生态驾驶,可有效提高车辆燃油经济性和道路通行效率。目前相关研究大多针对传统车,
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双行星排式混合动力汽车混杂模型预测控制研究
来源:江苏大学 发布日期:2019-06-01
混联式混合动力汽车兼具串联式和并联式的优点,已获得各界广泛认可。行星排机构因具有二自由度特点,常被用于混联式混合动力汽车的动力耦合系统,以实现发动机和车轮处转矩转速的解耦,但行星排式动力耦合系统复杂的结构也增加了混合动力汽车能量管理策略的设计难度,尤其是行星排式动力耦合系统的工作过程往往涉及离散状态切换与连续状态演变间的相互耦合,这对能量管理策略的设计又提出了更高的要求。本文以一款新型双行星排式混
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基于GA-BP的混合动力汽车匀速工况声品质预测模型
来源:中国测试 发布日期:2019-05-31
为快速准确评价混合动力汽车车内声品质,在分析BP神经网络和遗传算法(GA)特点的基础上,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而建立GA-BP的混合动力汽车声品质客观评价模型。利用此模型进行混合动力汽车匀速工况车内声品质预测后,把GA-BP模型预测结果与多元线性回归模型和传统BP神经网络模型预测结果进行比较。对比结果显示GA-BP模型预测结果精度最高。证明所建立的GA-BP声品质预测模
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浅谈总装混合动力汽车生产体制构建
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-05-30
混合动力汽车的产品结构与传统燃油汽车相比,既有相似性,又具有一定的差异。为了保证混合动力汽车和传统燃油汽车能够混线生产,根据混合动力汽车的产品特性,按照相关规定,从三个方面打造总装混合动力汽车生产体制,实现混合动力汽车在总装投产。
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混合动力汽车模型预测能量管理研究现状与展望
来源:机械工程学报 发布日期:2019-05-20
能量管理策略是混合动力汽车的核心技术,其直接决定了整车燃油经济性、动力性及驾驶性。然而,实际工况的不确定性和扰动性极大地增加了能量管理算法的设计难度。为此,开发高效、适应性强的能量管理算法至关重要。模型预测能量管理由于具有滚动优化、反馈校正等优点,可减少未来工况扰动对优化性能的影响,提升工况适应性和整车经济性。重点阐述基于模型预测控制的混合动力汽车能量管理策略的发展状况,并对其基本原理、优势、适用
027-87841330