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北京多举措推动特殊食品“两个责任”落地见效
来源:中国食品报 发布日期:2024-11-21
本报讯 近年来，北京市特殊食品领域食品安全“两个责任”工作稳步推进，全市41家保健食品生产企业、5万余家特殊食品经营企业主体责任逐步落实；属地包保干部靠前督导，督促包保主体切实履行责任，持续推动特殊食品领域食品安全“两个责任”落地。 强化培训指导，促进责任落
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即墨：新质生产力激活经济新动能
来源:青岛日报 发布日期:2024-12-10
科技创新是发展新质生产力的核心要素，产业创新是新质生产力的主要载体。即墨区以科技创新引领产业创新，加快传统产业改造提升、新兴产业培育壮大，超前布局未来产业，全面释放实体经济和数字经济融合效能，因地制宜发展新质生产力，加快构建现代化产业体系。 今年前三季度
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关于机电自动化在工程机械制造中的应用研究
来源:仪器仪表用户 发布日期:2024-11-10
工程机械制造业作为重工业的一个重要分支，其生产效率和产品质量直接影响到建筑、采矿和基础设施等行业的发展。随着环保意识的增强和技术的进步，传统的生产方式正面临转型升级的需求，机电自动化技术因此成为推动行业发展的关键因素。本文首先对机电自动化在现代工程机械制造中的应用意义进行介绍，然后对机电自动化在现代工程机械制造中的应用方式与发展趋势进行探究，以供参考。
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以“知-品-悟”为主线的机械制图课程思政教学设计——以组合体读图为例
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
机械制图是面向工科学生的公共基础课程，大学生正处在价值观形成的关键时期，在知识传授中引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观尤为重要。以“知-品-悟”为主线的课程思政教学设计方法以课程内容出发凝练课程思政点。采用数字化赋能课程思政建设，促进学生参与到教学过程，帮助学生品味知识点中蕴含的人生哲理。以组合体读图教学为例的课程思政教学实践证明，所提出的课程思政教学设计方法有助于学生将价值理念内化于心、外
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化工生产装置动设备状态监测系统的应用
来源:盐科学与化工 发布日期:2025-01-15
为提高生产设备可靠性、降低故障率、减少设备巡检工作量、延长检修周期、降低检修成本，在化工生产装置设备安装动设备状态监测系统，推进设备运维管理的智能化和信息化，提升设备管理水平。
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基于自动化技术的汽车生产线优化与改进研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-19
汽车制造业是国民经济的支柱产业，面临着转型升级和高质量发展的迫切需求，自动化技术作为推动汽车制造业变革的关键力量，在提质增效、柔性生产、精益管理等方面发挥着重要作用。本文在分析汽车生产线自动化技术应用现状的基础上，剖析了自动化生产线在生产效率、设备管理、柔性调度等方面存在的不足，提出了以数字孪生、大数据分析、人工智能等先进技术为支撑，优化生产线布局、加强预测性维护、升级生产排程模式等改进路径，以期
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基于双目立体视觉技术的施工机械危险区域侵入检测研究
来源:土木建筑工程信息技术 发布日期:2024-10-20
建筑工程施工现场人员密集、环境复杂，存在大量危险源和危险区域，违规进入这些区域会带来重大安全隐患甚至引发安全事故。现有的施工现场监控主要依靠专职安全员巡查，存在耗时、耗力、预警不及时等问题。为提高施工现场监控效率，充分利用已有摄像头资源，本文基于双目立体视觉技术和深度学习，提出了一种施工机械危险区域侵入检测方法。首先梳理相关文献，确定危险区域的划分方法；然后通过目标检测算法检测施工人员和机械的像素
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高效节能隔爆型电动机在化工行业的应用
来源:氮肥技术 发布日期:2024-10-20
电动机是化工行业机械设备的动力来源，电动机的能效指标直接影响并决定了机械设备系统的整体效率。本文通过对YBX4高效节能隔爆型三相异步电动机的结构特点及优点进行分析，结合案例指出改造后效益良好。
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基于ChatGPT的电子信息类高职课程改革的研究
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
针对职业教育中电子信息类学生课堂所学与行业需求的不完全匹配及学生学习兴趣不高的问题，以ChatGPT为关键工具，探索其在培养电子信息类的文档工程师和及编程实践教学中的应用。通过分析不同生源类型、文化基础差异，对教学内容提出了多样化的需求。研究证明融合ChatGPT技术的教学能够实现电子信息类学生撰写文档专业性能力的提升，以及在编程教学中能够有效增强学生实际操作技能。同时，ChatGPT增加了课堂趣
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基于AI的机械制造企业安全生产应急管理方法分析
来源:中国机械 发布日期:2024-11-25
机械制造企业的安全生产应急管理面临着诸多挑战，传统方法在风险识别、预警和决策效率等方面存在局限性。人工智能（AI）技术为解决这些问题提供了新的可能。该研究提出了一种基于AI的创新应急管理方法，设计了包含风险识别、智能预警、决策支持和应急响应等模块的系统框架。通过案例分析和仿真实验，验证了该方法在提高应急管理效率、降低事故发生率和减少损失方面的显著优势。研究结果表明，AI驱动的应急管理方法能够有效提
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