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基于改进灰色BP神经网络的新能源汽车数量预测模型
来源:南昌大学学报(工科版) 发布日期:2024-12-28
为科学预测新能源汽车保有量，在探究灰色预测模型适应性的基础上，对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正，建立改进的灰色BP神经网络组合的新能源汽车保有量预测模型。结果表明：初始值待定的改进灰色理论和神经网络的有效结合，可获得较高的新能源汽车保有量训练值精度，还可以很好地结合前一年社
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结合Solidworks及力学仿真的起重机机械结构设计技术
来源:机械管理开发 发布日期:2024-10-31
起重机作为重要的物料搬运设备，在多个领域中发挥着关键作用。研究针对某高层建筑现场起重机机械结构的设计问题，提出了一种结合Solidworks及力学仿真的设计技术。过程中将高层悬臂式吊机的机械结构进行模块划分，进行装配体建模之后通过ADAMS力学仿真软件和ANSYS软件进行力学仿真分析，由分析结果指导进行结构设计优化。实验结果表明，该研究方法能够有效提取出起重机丝杠中最大应力达到3.0 N/mm2以
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石油工程岩石力学数值模拟技术在教学中的应用
来源:创新创业理论研究与实践 发布日期:2024-11-25
石油工程岩石力学是一门研究岩石在地质环境中的力学性质及其对石油工程影响的学科。在石油工程岩石力学课程授课过程中，将传统的理论讲授教学方法与数值模拟技术教学融合，有助于将抽象的岩石力学理论转化为具体的数值模型，提高学生的学习兴趣和积极性。该文以“井壁稳定分析”章节为例，对教学方案进行设计，将数值模拟与理论学习结合，在培养学生解决实际问题的能力、提升学生的综合科研能力和创新能力、提高学生的计算机应用能
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高职新能源汽车专业发展现状与对策分析——以遵义职业技术学院汽车工程学院为例
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
新能源汽车正成为汽车行业的主要发展趋势。通过探讨该行业发展情况，能更全面地理解其未来发展方向。针对高职新能源汽车专业发展现状进行分析，结合市场需求和人才培养的实际情况，提出一系列有效的应对策略。结合实例与理论分析，旨在促进该专业的健康持续发展，为高职院校相关专业建设提供有益借鉴。
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食品产业集群成势 激发发展新动能
来源:中国市场监管报 发布日期:2024-12-05
河北省廊坊市地处北京、天津、雄安新区“黄金三角”核心腹地，素有“京津走廊明珠”之称。随着京津冀协同发展深入实施，被誉为京津地区“菜篮子”“果盘子”“后花园”的廊坊，其战略机遇优势、交通地理优势、产业协同优势、消费升级优势、区域发展优势凸显，为当地食品产业
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全谷物食品加工新技术及产品的开发
来源:中国食品工业 发布日期:2024-10-23
随着人们健康意识的提高和对营养均衡饮食的重视，全谷物食品作为一种富含营养的食品逐渐受到消费者的欢迎。为了满足消费者对高质量全谷物食品的需求，文章重点探讨全谷物食品加工中的新技术及产品开发，特别是燕麦浓浆、黑米浓浆以及红豆绿豆浓浆系列的开发。通过对以上全谷物食品浓浆的研究和开发，希望能为食品加工行业提供有价值的参考和启示，推动全谷物食品市场的进一步发展和壮大。
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实现94项成果与需求精准对接
来源:滨城时报 发布日期:2024-12-15
12月13日,“清华大学天津市科技成果对接会”在新区举行,300余名来自投资界、产业界、学术界的知名人士,以及企事业单位和校友企业代表参加,带动高质量科研成果在津转化、产业化,唱好京津“双城记”。本次活动由清华大学国内合作处、天津市科学技术局、天津市卫生健康委员会、
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定西市安定区玉米密植机械收获适宜品种筛选
来源:现代农业科技 发布日期:2024-12-10
定西市安定区玉米种植面积较大，但适宜安定区玉米密植机械收获的品种较少。鉴于此，引进15个玉米密植品种开展筛选试验，对各品种的生育期、田间性状、农艺性状、经济性状、病害发生情况、产量等进行调查。结果表明，在参试的15个玉米品种中，陇单10号、金穗702和迪卡159这3个品种的经济性状综合表现较优，产量分别为9 447.73、9 327.27、9 220.45 kg/hm2，较对
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石油工程技术服务企业保持党员队伍先进性纯洁性的探索与实践
来源:石油组织人事 发布日期:2024-10-25
本文立足新时代新要求，从永葆政治立场坚定性、保持思想意识纯洁性、增强组织观念原则性、强化能力提升持续性、突出作用发挥模范性、锤炼纪律作风过硬性六个方面和党员“入口、教育、管理、监督”四个关口入手进行深入研究和实践探索，为保持党员队伍先进纯洁、提升党员队伍建设水平提供参考和借鉴。
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智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17
新能源汽车以其节能环保、技术先进的特点，已成为汽车产业发展的重要方向。然而，新能源汽车复杂的系统结构和多样的故障模式，对传统的检测和维修技术提出了新的挑战。本文分析了新能源汽车的技术特点，重点探讨了智能诊断技术在新能源汽车电池管理系统、电机控制系统、充电系统及整车系统检测中的应用，以及在故障预测、预防性维护、远程诊断与在线维修、智能维修决策支持等方面的应用前景。智能诊断技术的引入，有助于提高新能源
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