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如何“挖”出应对市场下行“最优解”？
来源:中国冶金报 发布日期:2024-11-06
多年来,面对复杂多变的经营环境和市场形势,“对标挖潜”工作成为我国钢铁企业迎战危机的重要抓手。尤其是在今年前3个季度,我国钢铁行业供给强于需求特点明显,实现利润同比下降56.39%,企业经营压力较大。 10月29日,2024年钢铁行业“对标挖潜”活动领导小组工作会议召开。来自
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精准发力强产业
来源:广西日报 发布日期:2024-11-25
“推动广西高质量发展，必须做好强产业的文章，加快构建现代化产业体系。”2023年12月，习近平总书记在广西视察期间为广西产业高质量发展指明了前行方向，就如何构建现代化产业体系明确了发展路径。 产业是经济建设的核心和城市发展的基础。近年来，防城港市深入贯彻落实习
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探究新能源汽车检测与维修专业的“三教一体化”改革
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
职业院校在开展课程教学时，很多教师倾向于沿用灌输式、填鸭式等传统教学方式，忽视了学生的主体性，而且没有把理论与实践进行深度结合，导致教学活动枯燥乏味，不仅很难激发学生的学习兴趣，长此以往甚至会在一定程度上阻碍学生的个性化发展。对于新能源汽车检测与维修专业来说，必须尽快改善这一现状，积极地进行三教一体化改革实践，通过对教师、教材、教法三项要素的改革，有效优化专业教学质量，全面培养学生的综合素养和专业
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电子信息技术教学中启发式教育的有效运用分析
来源:家电维修 发布日期:2024-12-05
电子信息技术，作为一门具有关键影响力的学科，已广泛融入各行业和领域。在当今社会，其演进对人们的日常学习、工作和生活方式产生深远的效应。本文旨在探讨启发式教育在电子信息技术教学中的有效应用，以及其对教学成效和学习者影响的分析。同时，也提出一系列策略，以促进教师更高效地实施启发式教育，从而持续提高电子信息技术教学的质量和效果，为学生的学习进步和未来职业发展奠定坚实基础。
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液压机械臂的接触作业控制方法进展
来源:华东交通大学学报 发布日期:2024-10-30
【目的】液压机械臂具备负载能力强、响应速度快、无极调速范围大、受辐射电磁干扰小等特点，被广泛应用于隧道掘进装备、桥梁建设装备等交通基础设施建设领域。文章旨在总结液压机械臂的接触作业控制方法，介绍力与位置精确协调控制方法，最后对其未来的研究方向提出展望。【方法】在实际工程应用中，液压机械臂常常要与外界环境进行接触，而其接触作业控制涉及与位置的精确协调控制，而力与位置的精确控制需要精准的动力学模型和末
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我国食品全氟化合物的污染及人群膳食暴露风险评估研究进展
来源:环境与职业医学 发布日期:2025-01-21
全氟化合物（PFAS）是一类高度氟化的有机物，属于环境内分泌干扰物。人群普遍暴露于PFAS，而膳食是最主要的暴露来源。已有大量研究检测了我国多种食品中PFAS的污染水平，并在此基础上对人群进行了PFAS的膳食暴露风险评估。本文系统梳理既往国内相关研究，以反映该领域的研究现状，总结我国各类食品中PFAS的污染情况和人群PFAS膳食暴露水平，并对未来研究做出展望。现有研究主要关注了水产品、肉类、蛋类、
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AcoStream经皮机械性血栓清除治疗Cockett综合征合并急性髂股静脉血栓
来源:中国介入影像与治疗学 发布日期:2024-12-06
<正>髂静脉压迫综合征亦称Cockett综合征或梅-黑（May-Thurner）综合征，指髂静脉受压狭窄所致系统性疾病，分为非血栓性髂静脉压迫综合征和血栓性髂静脉压迫综合征;合并急性髂股静脉血栓时可出现下肢肿胀、疼痛等症状，严重时可致肺栓塞甚至猝死[1]。近年来，经皮机械性血栓清除（percutaneous mechanical thrombectomy, PMT）联合经皮球
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基于XML技术的电子信息资源数据库智能检索方法
来源:中国新技术新产品 发布日期:2025-01-10
随着科技发展，如何有效检索大量的可扩展标记语言（Extensible Markup Language,XML）数据是当前数据库与信息检索等领域中一个亟待解决的热点研究问题，本文主要通过深度分析现有的XML搜索状况，并以此为基础，采用XML搜索模式作为主导思路，同时融合数据库科技及信息检索科技，重点研究XML文档检索中的一些关键技术，涵盖了关键词搜索、模糊结构语境下的XML内容和结构搜索以及利用关联
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现代制造技术与装备-机械自动化技术的质量控制分析
来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-25
机械自动化技术是现代制造技术与装备生产的关键途径，通过大量引入自动化技术来代替人工技术，能够显著提高机械生产的质量及效率。对此，本文分析了影响现阶段机械自动化技术使用质量的主要因素，探究了应用于现代制造工业的自动化技术使用方法，最后总结出能够用于现代化制造的机械自动化技术及手段。
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DenseNet多元并行网络机械故障诊断研究
来源:机电工程技术 发布日期:2024-12-20
传统神经网络模型的故障诊断准确率难以保证，为了提高网络模型的故障识别率，提出了一种基于DenseNet的多元并行网络（Multi-branch-DenseNet,MBDN）机械故障诊断方法。先对采集到的时域信号进行短时傅里叶变换，将一维时序信号转换为包含信号特征的RGB图像。再将不同类型的特征图像进行配对形成样本对，将样本对分别输入并行网络的各个分支中，每个分支并行计算得到不同的特征参数。比较不同
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