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人工智能在智能网联汽车上的应用进展研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-11
随着人工智能技术的不断创新与发展,智能网联汽车研究技术逐渐成为全球汽车技术研究的焦点话题之一。尤其是人工智能技术的高速发展,对智能网汽车驾驶方面提出更高的要求和标准,如何把人工智能技术运用到智能网汽车驾驶领域成为当下各界关注的热点,也是人工智能技术对汽车机构方面技术革新的尝试,更是不断拓宽人工智能技术运用领域的重要方式。为此,越来越多的技术专家应加大力度关注人工智能技术,结合人工智能运用在智能网联
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基于LSTM深度神经网络的智能网联汽车轨迹预测
来源:南阳师范学院学报 发布日期:2022-01-10
基于LSTM深度神经网络,通过实测数据分析验证了所提方法的鲁棒性和稳定性.具体选取了车辆减速测试、振荡测试、高速测试和低速测试四种实测场景,结果均显示本文所采用的轨迹预测方法可在多种复杂场景下满足工程预测的精度需求.研究结果可对智能网联汽车的车辆控制、轨迹优化以及交通管控提供理论指导.
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智能网联汽车制动系统关键性技术探究
来源:时代汽车 发布日期:2022-01-05
随着汽车保有量的不断增加,环境污染、能源短缺、交通拥堵、事故频发等现象日益突出,成为汽车产业可持续健康发展的限制因素。智能网联汽车被看做是解决这些社会问题的有效方案,因此智能网联汽车受到了更多人的关注。我国智能网联汽车技术正处在不断研究发展的阶段,智能网联汽车的研究逐渐的专业化、产业化。制动系统对于智能网联汽车的发展有着重要的作用,在一定程度上能够决定智能网联汽车是否可以被高效的应用。本文主要对智
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智能网联汽车课程问题引导法授课模式探究
来源:时代汽车 发布日期:2022-01-05
未来智能网联汽车市场潜力巨大,人才紧缺已成为制约该行业发展的重要因素。针对当前我国高等职业教育智能网联汽车授课以教师讲授为主,学生参与度不高的现状,提出将"问题引导法"应用于智能网联汽车课程教学,充分的课前准备、合理的创设问题、科学的课堂引导、及时的课后总结是保障教学质量的关键。实践表明,问题引导法在高职智能网联汽车课程的应用总体具有良好的教学成效。
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基于5G技术的智能网联汽车发展现状与趋势分析
来源:时代汽车 发布日期:2022-01-05
分析了5G技术与智能网联汽车在发展战略、研究意义和趋势方面的问题;提出了把5G技术与智能网联汽车有机融合,可有利于ICV的规模化、定制化技术架构的完善,以期实现ICV车辆间的信息实时换接、均布负载和信息的抗干扰与安全的构想。进行总结展望。
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涉智能网联汽车犯罪的刑法理论与适用
来源:东方法学 发布日期:2022-01-04
智能网联汽车技术的刑事风险主要有：智能网联汽车因程序设置瑕疵，所引发的“内忧”；智能网联汽车受外界干扰，所引起的“外患”。智能网联汽车的研发者、生产者面临的刑事风险相较使用者等其他主体可能更大。在涉智能网联汽车犯罪的刑事责任认定时应遵循“打折”分配原则，即根据汽车自动驾驶智能等级程度，对各相关主体所应承担的刑事责任按照一定比例进行划分。智能网联汽车自动驾驶模式下违反交通运输管理法规引发交通事故的，
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基于《中华人民共和国个人信息保护法》的智能网联汽车隐私安全的思考
来源:中国安全防范技术与应用 发布日期:2021-12-30
近年来,智能网联汽车技术迅猛发展,智能网联汽车为用户提供越来越智能便利的智能出行服务,语音交互、自主泊车、精准导航、智能推荐等这些智能化服务不可避免需要收集用户的地理位置、出行轨迹、个人偏好等信息,因而用户在享受智能便利的同时亦引发了对个人信息泄露及不合理利用的担忧。自2021年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行以来,涉及智能网联汽车领域的隐私安全迎来整改浪潮,如何权衡个人信息保护
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面向智能网联汽车定位的协同地图匹配算法
来源:交通信息与安全 发布日期:2021-12-28
为实现智能网联环境下低成本、高精度的车辆定位,研究了基于自适应遗传Rao-Blackwellized粒子滤波的协同地图匹配算法。利用联网车辆的定位信息和道路约束条件消除公共偏差,提高车辆定位精度。将自适应遗传算法引入到粒子滤波的重采样过程中,增加粒子的多样性,解决传统粒子滤波算法中容易出现的"粒子退化"和"粒子耗尽"问题。通过仿真实验与传统粒子滤波以及卡尔曼平滑粒子滤波下的定位结果进行了对比,同时
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《智能网联汽车团体标准体系建设指南》（2021版）发布
来源:汽车与配件 发布日期:2021-12-28
2021年12月13日,2021国际智能网联汽车测试示范发展论坛(2021 ICV Test&Pilot Symposium,ICVTP)期间,中国智能网联汽车产业创新联盟(CAICV,以下简称联盟)秘书长公维洁代表编制组正式发布《智能网联汽车团体标准体系建设指南》(2021版)。
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车企是智能网联汽车的主力军
来源:中国信息界 发布日期:2021-12-25
智能网联汽车进入新征程,政府需要更好地发挥作用,车企更需要在资源配置中起决定性作用。2021年6月,在由中国电动汽车百人会与长城汽车联合主办的"新机遇新生态——中国汽车产业发展高峰论坛"上,汽车评价研究院院长李庆文表示,智能驾驶、智能网联汽车生态的核心是整车企业,如果整车企业不积极建生态,智能网联汽车的生态很难建立起来。
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