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基于智能网联汽车实验教学设备的研究
来源:时代汽车 发布日期:2021-12-05
智能网联汽车技术成为汽车产业发展的必然趋势。智能网联汽车,即自主式自动驾驶汽车+网联式汽车。自主式自动驾驶汽车可以使用各种传感器保证自车与其他车辆、其他物体的安全距离;网联式汽车则可实现车与车、车与设施、车与人、车与互联网的实时在线通信。本文主要是针对智能网联汽车自制实验教学设备研制的意义、方法、内容、工作原理、技术路线、教学实验功能、开发成果和创新点等内容进行分析和探究,希望给予我们汽车服务工程
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智能网联汽车自动驾驶功能测试分析
来源:时代汽车 发布日期:2021-12-05
本文研究了《智能网联汽车自动驾驶功能测试规程(试行)》中关于智能网联汽车自动驾驶功能测试的方法,同时对测试车辆通用要求进行了分析,对相关测试项目所涉及的因素进行了总结,使其在实际测试过程中,达到缩短测试周期、提高场地利用率,节省测试成本的目的,为智能网联汽车自动驾驶功能测试提供专业的指导性意见。
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智能网联汽车FOTA纵深防护安全策略
来源:时代汽车 发布日期:2021-12-05
随着智能网联汽车的快速发展,汽车上的控制器的代码量也越来越大,无论是车辆遭遇软件故障还是软件更新,目前的线下店召回模式已经不是满足用户体验的最佳选择了。为了减少成本、提升用户体验,FOTA(Firmware Over-the-Air)固件空中下载技术成了智能汽车时代的必备技能。在FOTA给企业带来便利的同时也带来了安全风险,如何防止黑客从FOTA链路入侵车辆,如何保障汽车FOTA链路安全成为了首要
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智能网联汽车数据安全风险与控制
来源:时代汽车 发布日期:2021-12-05
汽车作为最便捷的交通工具,极大地扩展了人类的活动半径,提高了社会运行效率。随着能源结构、网络通信、物联网技术的发展,汽车正朝着电动化、网联化、智能化、共享化的方向发展。车辆"新四化"改变了人们出行方式、赋予了汽车更多的内涵和功能。智能网联汽车与工业4.0时代信息物理融合、万物互联的节奏更加契合,已经逐渐成为汽车产业发展的风向标。然而随着智能网联汽车迅猛发展,数据安全问题逐步凸显,对车辆行驶安全、用
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智能网联汽车实训建设方案
来源:时代汽车 发布日期:2021-12-05
汽车产业开始朝着智能网联化方向发展,职业院校汽车类专业也开始开设智能网联汽车相关专业或课程。但是目前还没有健全的培养体系,人才培养模式处在探索阶段,现结合1+X证书制度及现有教学资源提出智能网联汽车实训教学方案,以实现人才培养质量的提升。
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智能网联汽车和智慧城市融合发展探索
来源:通信世界 发布日期:2021-12-01
在工信部"十四五"规划和住建部"新城建"政策背景下,本文提出智能网联汽车和智慧城市融合的"车城网"整体方案架构建议,以及探讨"车城网"可以提供的四类应用——车联网应用、交通应用、视频应用和物联网应用。工信部"十四五"规划绘车联网发展蓝图2021年11月16日,工信部发布《"十四五"信息通信行业发展规划》(以下简称《规划》)。
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智能网联汽车及其数据安全问题探析
来源:中国安防 发布日期:2021-12-01
近几年,车联网和智能驾驶技术的不断发展,智能网联汽车在传统汽车产业中的渗透率也日益增高,随着我国《中国制造2025》的发布,智能网联汽车将成为我国未来发展的重点,也将像移动互联网一样对我们的工作和生活产生翻天覆地的影响。智能网联汽车诞生前,传统汽车安全仅仅局限于物理安全,但当汽车进入智能网联时代,汽车安全的概念开始"野蛮生长",数据安全俨然成为汽车安全的重头戏。
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智能网联汽车信息安全威胁识别和防护方法研究
来源:现代电子技术 发布日期:2021-12-01
为了充分了解智能网联汽车面临的信息安全风险、提升智能网联汽车信息安全防护水平,需要从智能网联汽车架构特点出发,以全面分析其面临的威胁挑战和潜在风险。因此文中提出智能网联汽车架构分层模型,将智能网联汽车分为收集信号的感知设备层、用于车辆内部和各类异构网络交换信息的网络通信层、执行计算决策的控制服务层以及通过物理或者无线接入的外部连接层。提出基于STRIDE威胁分析方法的针对智能网联架构四层模型的威胁
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智能网联汽车基础(三)——先进驾驶辅助系统(上)
来源:汽车维修与保养 发布日期:2021-12-01
(接上期)可以说智能网联汽车的终极目标就是实现自动驾驶或无人驾驶。智能网联汽车自动驾驶分有L0～L5六个等级,目前正处于L2～L3等级的落地发展阶段,已具备L3级自动驾驶能力,但市场应用规模仍然比较小,一方面受限于尚未完善L3级自动驾驶上路的法律法规;另一方面也受限于技术实现,例如,当前车载摄像头主要以720P、1080P分辨率为主,
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智能网联汽车路径跟踪控制器设计中模型预测的应用
来源:电子世界 发布日期:2021-11-30
为了提高智能网联汽车在运动过程中的精确度，文章基于模型预测原理对智能网联汽车路径跟踪控制器进行了分析、设计和仿真，仿真结果表明，该控制器具有更好的灵活性，能够根据不同运行工况控制车辆，达到较高的跟踪精度和行驶稳定性，并为后续的研究提供重要的依据。在国家大力发展先进制造业的背景下，智能网联汽车的研发设计成为汽车行业的重点研究方向。为了实现智能网联汽车的安全高效，对其路径跟踪控制器进行优化设计就成为了
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