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基于一维卷积神经网络的自动扶梯机械故障分类研究
来源:测控技术 发布日期:2022-02-15
老旧扶梯机械故障较为隐蔽，定期检验不易发现，且对扶梯机械故障的智能分类的研究较少。自动扶梯振动信号复杂多变，数据量大，而采用传统机器学习算法对其机械故障进行诊断效果不佳。为实现自动扶梯机械故障的智能分类，在经典二维卷积神经网络的基础上，引入了卷积核的一维卷积神经网络，构建了自动扶梯机械故障的自动分类模型。首先为提高模型的泛化性能，融合凯斯西储大学轴承故障、东南大学齿轮故障和某大型商场自动扶梯梯级滚
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基于模糊粗糙集和鲸鱼优化支持向量机的化工过程故障诊断
来源:振动与冲击 发布日期:2022-01-28
针对化工过程复杂,故障数据量大、属性多,难以保证故障诊断准确率和速度的问题,提出了一种基于模糊粗糙集(fuzzy rough sets, FRS)和鲸鱼优化的支持向量机(support vector machine, SVM)的化工过程故障诊断方法。通过对化工过程历史数据分析,判别故障类型。首先,利用模糊粗糙集对离散化后的过程数据进行特征选择,经过属性约简得出最小故障特征集合;然后,利用一种新型元
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旋转机械转子故障诊断软件系统设计
来源:制造业自动化 发布日期:2022-01-25
转子作为旋转机械的核心组成部分,一旦发生故障会直接导致旋转机械运行异常。对旋转机械的转子故障进行诊断,可以及时采集转子运行异常信号,对故障发生部位及类型进行及时预警和干预。本监测系统通过模拟转子发生故障时的运行信号,通过时域及频域分析对信号进行降噪滤波,并通过卷积神经网络信号进行检测及分类,实现故障的自动识别和快速诊断,提高旋转机械故障自检测及预警能力。实验结果证明本系统数据采集与管理功能、数据处
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振动在线监测系统在港口机械的应用
来源:起重运输机械 发布日期:2022-01-25
港口大型机械是港口作业的关键设备，一旦出现故障不但造成经济损失，甚至是人员伤亡。随着港口自动化程度的提高，以及无人码头的出现，对设备各工作机构的运行状态监控提出了极高要求。为了保证港口机械运行机构传动链部分的安全稳定运行，势必要实现远程化、无人化和精准化的状态监测，文中提出了一种港机传动链的在线监测方案，通过对传动链进行多通道实时振动数据采集，结合电动机转速、负荷等设备的运行状态参数和设备的详细信
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汽车空调制冷系统的常见故障诊断
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-24
汽车的空气调节装置(简称汽车空调),即对汽车车厢内的空气温度、空气湿度、空气洁净度及空气窜动速度等部分或全部地进行调节,使其控制在合适范围内,从而创造一个舒适的驾驶及乘坐环境。汽车空气调节装置主要由空气制冷系统、空气供暖系统、空气强制通风系统及空气净化系统等组成。在生活中人们俗称的汽车空调主要指汽车空调中的制冷系统(冷气系统)。本文主要分析汽车空调制冷系统的组成、工作过程及常见故障诊断排除,并给出
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荣威e550PEB（电子电力箱）故障实例
来源:汽车电器 发布日期:2022-01-20
1故障现象一辆2014款荣威e550行驶至119926km,突然无法行驶,仪表板动力电池和混合动力故障灯点亮。2故障诊断与分析2.1故障诊断利用诊断仪读取各个系统故障码,TC (牵引控制单元)显示:P1CA3——IGBT驱动芯片电源故障(当前),P1D28——扭矩监控故障(当前),P1C8D——硬线检测母线过压(当前);BMS (电池管理系统)显示:P0A95——高压熔断丝线路故障(当前),P0A
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基于SVMD与SLLE的机械设备齿轮箱故障诊断方法
来源:机械与电子 发布日期:2022-01-19
针对机械设备齿轮箱故障识别难度较大,且采集的信号通常受到强背景噪声干扰等问题,提出一种将连续变分模式分解(SVMD)和监督局部线性嵌入(SLLE)相结合的算法,用于机械设备齿轮箱的故障诊断。首先通过SVMD对采集到的振动信号进行分解,得到特定的期望模式分量;然后再获取这些分量的类标签信息,并利用这些类标签信息来缩放不同类别分量间的欧几里德距离;最后通过SLLE对这些处理后的样本数据进行降维处理,从
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浅析汽车发动机故障诊断技巧与维修经验
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-17
汽车发动机维修是一项既考验专业技能又突出实践经验的工作。汽车发动机故障原因比较多,对于不同类型的发动机故障需要采取相应的诊断技巧与维修方案。本文结合多年实践调查,以汽车发动机点火故障、发动机抖动故障、发动机烧机油故障以及冷却液故障为例,详细分析诊断技巧与维修经验,以此为今后实践教学提供经验。
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面向流体机械的智能故障诊断系统设计
来源:石油化工设备技术 发布日期:2022-01-15
流体机械广泛应用于石油机械类行业,对其进行状态监测、诊断维护具有重要的实用价值。以旋转式流体机械的典型故障特征为对象,利用LabVIEW软件和MATLAB软件,设计了一套适用于旋转式流体机械的智能故障诊断系统。该系统除了具有常见旋转式流体机械故障诊断中的信号采集与处理功能、动平衡人机交互功能外,为了提高系统的智能化水平,还设计了基于遗传算法优化的BP神经网络智能故障识别系统。基于多功能转子实验台的
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关于机械自动化设备管理维修中故障诊断和改造
来源:中国金属通报 发布日期:2022-01-15
随着现代化机械产业的快速发展，各个企业对机械自动化设备的需求量不断增加，设备的运行情况影响企业的发展，对于机械自动化设备的管理维修至关重要，基于此，提出了关于机械自动化设备管理维修中故障诊断和改造的研究。通过构建故障诊断DANN模型，减少不同运行环境对设备故障诊断的影响；对振动信号进行分类，时域分解设备振动信号，得到故障信号的衰减变化；设置机械自动化设备的振动监测点；加权处理机械设备故障诊断信息熵
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