-
基于人工智能的电动汽车充电过程故障信息提取与安全预警模型分析
来源:光源与照明 发布日期:2022-02-28
随着人工智能和新能源技术的不断发展，以及政府对电动汽车的扶持，我国电动汽车的数量不断增加，充电设备的建设速度越来越快，同时也出现了充电故障等方面的问题。文章通过分析电动汽车充电过程中的故障特点，结合人工智能技术定位电动汽车充电故障，给出了一种基于证据理论融合的故障定位算法。在分析电动汽车充电过程中的隐患的基础上，对其进行了全面的安全防护建模，并对安全预警系统进行了结构化设计，建立了完整的电动汽车充
-
轧钢机械设备故障诊断与安全运转的研究
来源:冶金与材料 发布日期:2022-02-28
根据钢铁企业生产需求和轧钢生产特性，在轧钢生产时往往选用大型机械设备，在运行过程中需要严格按照工艺流程进行操作才能保证轧钢机械设备安全稳定运行。但国内钢铁企业在生产过程中多应用进口设备或者由进口技术所改造的设备，导致对于轧钢机械设备的故障诊断、设备维护技术相对欠缺。轧钢机械设备在运行过程中仍然具有较高的故障发生率，因此，如何快速诊断轧钢机械设备故障，保证其能够安全运转，推动钢铁生产企业稳定发展，获
-
机械设备的可靠性及故障诊断方法研究
来源:机械管理开发 发布日期:2022-02-28
机械设备在运行过程中会发生不同程度的损耗，进而带来相应的故障。主要阐述了机械设备零部件中出现的常见故障，分析了故障诊断流程与传统常用的故障诊断方法及机械设备故障诊断的发展趋势，提供了较为完整的机械故障可靠性分析技术，以期为以后的相关研究提供一定参考价值。
-
基于实时数据分析的电脑横机断纱检测方法
来源:天津纺织科技 发布日期:2022-02-28
针对常见的断纱、浮纱等异常编织故障，文中提出全新的解决方案。该方案基于电脑横机的控制器及传感器数据，通过异常编织检测程序对数据实时分析进行判断。该程序基于Labview、Matlab、C++编写，可以实时对横机当前的运行状态进行数据特征分析。当横机发生故障时，运行状态就会与先前正常运行时的数据特征产生差异，进而对异常编织状态进行判断。
-
机械式停车设备运行过程故障诊断研究
来源:起重运输机械 发布日期:2022-02-25
机械式停车设备是一种立体停车的自动化装备，可提升停车空间的利用率，应用越来越广泛。但因复杂的运行模式、电气元件及安全保护装置，其故障率相对较高。针对机械式停车设备的运行特点，本文提出一种运行过程的故障诊断方法。以平面移动类机械式停车设备为典型案例，从人-机-环全方位深入探索，对机械因素从结构、机构、主要零部件、电气系统、安全保护装置5个方面综合考虑，开展危险源单元化辨识，基于多传感器信息融合技术，
-
智能控制下机械式自动变速器故障检测方法
来源:自动化与仪表 发布日期:2022-02-25
考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差，导致复合故障检测结果正确率较低的情况，设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法。设定信号采样频率，对采集后的信号进行离散处理，提取自动变速器振动信号。使用LSSVM模型构建支持向量机，完成振动信号训练处理。根据机械控制理论结合证据分类检测方法，完成自动变速器故障诊断。至此，智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成。构建实验环节
-
基于深度置信网络的机械加工故障诊断系统设计
来源:微型电脑应用 发布日期:2022-02-20
针对机械加工过程中存在故障信息不易识别的问题，提出了一种新的故障诊断方法，构建了基于B/S架构的在线故障诊断系统，实现机械加工数据信息的采集、传递、计算和诊断。通过物联设置，提高了机械加工数据处理的能力；通过构建改进型深度置信网络(DBN),在常规计算基础上加入加速器，提高了深度置信网络计算的速度。通过BP神经网络模型的反馈迭代计算，提高了诊断精度。试验表明，这种算法提高了误差诊断效率，缩短了计算
-
基于深度置信网络的旋转机械迁移故障诊断
来源:机电工程 发布日期:2022-02-20
在对实际工业场景中的旋转机械进行故障诊断时,旋转机械的变工况会导致测试样本与模型训练样本间存在分布差异,进而影响故障诊断模型的准确率,对此,提出了一种基于深度置信网络的旋转机械迁移故障诊断方法。首先,利用最大重叠离散小波包变换处理了原始振动信号,提取了统计特征构建原始特征集;其次,基于源域有标签特征数据和目标域正常状态下的特征数据,运用了基于Fisher Score与域间最大均值差异的特征选取方法
-
机载电子设备故障诊断技术研究
来源:电脑编程技巧与维护 发布日期:2022-02-18
随着机载电子设备复杂度不断提升，故障诊断成为迫切需要解决的问题。在简要介绍了机载维护系统成员系统规范的基础上，以某型飞机驾驶舱语音记录器的故障诊断为例，重点讨论了采用故障树分析方式进行故障诊断的方法。该方法对机载电子设备故障诊断具有一定的参考价值，能够避免无效故障定义，减少设计人员分析工作量，提高故障诊断准确率与效率。
-
基于自动化技术的机械故障诊断系统分析
来源:技术与市场 发布日期:2022-02-15
我国科技日新月异,工业装备逐渐向着精细化、智能化、自动化方向发展。设备复杂程度逐年提高,设备故障诊断与保养技术也相应得到发展。为了提高机械故障检测效率,自动化技术被广泛应用到机械故障诊断中。研究自动化技术在机械故障诊断与保养方面的运用,探析自动化技术在机械故障诊断与保养的应用发展特点和趋势。
027-87841330