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航空电子设备故障诊断技术研究
来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2021-12-20
信息化时代已然来临，电子技术迅速更迭，使得电子设备的组成与设计更加复杂繁琐。随着智能化水平不断提升，IC芯片的制造工艺持续升级改造，增加了VLSI电路的集成密度，加大了电路检测故障的难度。因此，航空电子设备故障诊断技术相对困难需要加强研究。本文针对电子电路的通用故障诊断方式展开讨论，并对其中存在的种种不足进行分析，希望可以创新故障诊断方法，保证电子设备故障诊断的准确性与精准性，促进相关航空电子设备
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信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法研究
来源:振动工程学报 发布日期:2021-12-15
利用深度学习来增强数据集已成为各个领域的研究热点,即使用有限的数据集生成更多仿真的数据集。不同于目前主流的生成对抗网络算法及其变体算法,基于样本分辨率增强的思想,提出了一种简单有效的算法——高效亚像素全连接神经网络(ESPFCN)。ESPFCN的原理为:对原始输入样本进行全连接操作,经过隐层特征映射输出四通道的低分辨率特征;通过亚像素全连接层,将四通道的低分辨率特征进行周期性的排列,得到一组高分辨
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基于模型设计的电子换挡控制系统软件开发
来源:湖北汽车工业学院学报 发布日期:2021-12-15
为了实现更加精准的换挡控制、简化换挡系统的机械结构、减少零部件之间的机械磨损,基于模型设计的软件开发方法开发了一种电子换挡控制系统。通过建立MATLAB/Simulink模型控制程序,利用自动代码生成方式完成了电子换挡系统的软件程序设计,并利用Vector CANoe建立系统测试环境,对系统进行测试。测试结果表明:电子换挡系统满足汽车正常的换挡需求,能够对传感器信号进行一定的故障诊断。
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2阶瞬态提取变换在机械故障诊断中的应用
来源:噪声与振动控制 发布日期:2021-12-13
2阶瞬态提取变换(Second-order transient-extracting Transform,STET)是一种具有强时频分辨率及一定抗噪性能的新时频分析方法,鉴于该时频方法的独特优势,将2阶瞬态提取变换引入到机械故障诊断中,提出一种新的机械故障诊断方法,将所提方法与传统的时频分析方法如同步提取变换、同步挤压短时傅里叶变换、瞬态提取变换进行对比分析,仿真结果表明,该方法具有较高的时频分辨
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电动汽车单体电池信息采集及故障诊断系统
来源:科技创新与应用 发布日期:2021-12-10
环境问题是目前我们国家关注的主要问题之一,对于汽车尾气的排放情况正日益受到人们的广泛关注,因此电动汽车应运而生,因其采用的是电力系统故不会对环境造成污染。而电动汽车的主要零件之一动力电池也在逐步的进行改革。基于此,文章首先对电动汽车的总体结构进行了分析,再对电池组的合理性以及科学性进行分析研究。
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起重机械的故障诊断与检验检测研究
来源:中国设备工程 发布日期:2021-12-10
随着我国科学经济的不断高速发展,起重机械也受到了很多行业的关注,它逐渐应用到我们的日常生产生活中,它的应用很好地带动了我国社会经济的发展。但是,不管是在建筑行业或是在我们日常生活时,起重机械都发挥着非常关键的作用。但是,由于很多机械设备中存在安全风险,因此需要对起重机械进行诊断和检测,并且制定相关的技术管理措施,以应对起重机械出现的故障。
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关于汽车电气系统故障的诊断维修技术
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-12-08
近年来,我国经济实力位居世界前列,国民经济显著改善,人民收入增加,人民生活水平也不断提高。在交通质量不断提高的前提下,汽车曾经是我们眼中的奢侈品,但现在汽车几乎成了我们的代步工具,是所有家庭均可使用的交通工具。随着汽车的使用及其使用范围的扩大,在驾驶汽车方面也出现了各种问题。现在大家几乎都知道的,汽车的组成主要由机械装置和电气系统两部分组成,电气系统与汽车相同。当汽车骨架或电气系统发生故障时,相关
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新能源汽车常见故障诊断及其维修技术研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-12-08
和传统汽车进行对比,新能源汽车的动力源出现了较大的变化,能够在满足使用要求的同时贯彻绿色节能观念,是今后汽车行业进一步发展的主要方向。但是,从现实情况分析发现新能源汽车出现时间较短,技术较为落后,很有可能会出现一些常见故障,导致其无法正常应用。因此,相关人员必须要加大力度进行探究,合理应用维修技术。本篇文章简要分析了新能源汽车发展情况,探究了新能源汽车常见故障,并提出了相关维修技术,希望能够为新能
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分析煤矿机械设备的使用维修和故障诊断
来源:科技与创新 发布日期:2021-12-05
为了保证煤矿产业的生产安全,为煤矿企业的工作人员的人身安全提供保障,提高生产效率,必须要结合新型的煤矿产业管理需求,认识到煤矿机械设备管理工作的重要性。从煤矿产业机械设备使用的现状出发,分析了当前在煤矿生产的过程中机械设备使用和管理过程中故障现状出现的主要原因,提出了做好主动性防范维修、做好使用后维修、提高技术人员的责任意识等改善措施,避免机械设备损耗,为提升煤矿产业安全系数助力。
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电动汽车充电平台的大数据分析与应用
来源:单片机与嵌入式系统应用 发布日期:2021-12-01
针对传统充电桩故障采用定期人工诊断无法及时反映设备的故障状态,同时浪费大量人力成本的问题,本文通过利用大数据的诊断方案对充电桩的运行状态进行分析,利用离散小波变换对采集的原始信号进行变换,降低其在时间尺度上的复杂度,然后利用密度峰值聚类算法对样本数据进行聚类分析,完成对故障的诊断。试验结果表明,本文设计的诊断方案的准确率在95%以上,平均准确率达到97%,可以更准确地进行故障检验。
027-87841330