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港口机械设备全寿命周期管理软件系统设计
来源:港口科技 发布日期:2022-03-15
对港口机械设备的管理现状进行分析，发现目前港口设备的管理与维保之间存在滞后性问题。为了提高对港口机械设备的预测性维护水平，采用VB.NET和MATLAB软件设计开发港口机械设备全寿命周期管理软件系统。该系统采用ACCESS数据库技术，能够对港口机械设备的实际运行数据进行采集和存储，并基于历次历史数据和实测数据对港口机械设备的健康状态进行在线监测，同时当设备出现突发故障时，该系统能够对故障进行智能诊
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智能化技术在机械工程自动化中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2022-03-15
将智能化技术应用到机械工程中,不仅能够为机械工程的安全性提供保障,能提高机械工程的工作效率。针对目前机械工程自动化应用智能化技术过程中存在的问题,文章从实践角度出发,分析了智能化技术的应用优势,并提出了优化控制策略与发展趋势。结果表明,机械自动化建设在实现智能化过程中,应在明确技术运用优势基础上着手控制,以达到智能控制目的。
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轮毂直驱电动汽车速度传感器的故障容错控制
来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2022-03-15
提出了一种基于轮毂电机无位置传感器估测算法的故障诊断及容错控制策略,以便在速度传感器故障时，保证电动汽车操控稳定性。建立了3自由度车辆动力学模型，分析了速度传感器故障对车辆动力学性能的影响。采用阈值特征法诊断传感器故障及其类型，利用磁链观测器无感算法实现故障容错控制，设计了功率角渐进补偿的状态切换，来实现驱动转矩的平滑过渡。通过Matlab-CarSim仿真平台，验证了直行工况及双移线工况下的速度
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基于GBDT的城轨塞拉门早期机械故障诊断
来源:南京工程学院学报(自然科学版) 发布日期:2022-03-15
为了提高城轨塞拉门系统的智能化水平，增强城轨塞拉门运行的安全性、可靠性，提出一种基于ReliefF优化梯度提升决策树的塞拉门早期故障诊断方法，对塞拉门故障隐患进行实时有效监测和排查.在不同早期故障类型下进行城轨塞拉门早期故障试验，利用传感器采集塞拉门电机转速、转矩以及电流，通过特征工程建立数据集；运用ReliefF多分类特征筛选并从中提取故障特征，与主成分分析法、线性判别分析相比，ReliefF特
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海洋石油关键机泵无线监测技术与应用
来源:凿岩机械气动工具 发布日期:2022-03-15
面对海洋石油开展智能油田建设和设备设施完整性管理的需求，针对关键离心泵设计基于ZigBee和振动监测的无线监测系统，采用边缘计算技术能够有效获取设备异常数据。经过现场实际运用，能够有效开展数据评估和故障诊断，指导现场设备管理人员开展检修，为智能油田建设提供有力支持。
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汽车起重机气压不正常的故障排查
来源:工程机械与维修 发布日期:2022-03-10
阐述进口全路面起重机压力传感器的特点，结合平常的检修与应用，分析气压传感器的常见故障原因，提出排除故障的方法，为进口汽车起重机检修及运用中快速排除类似故障提供参考。
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基于改进深度残差网络的旋转机械故障诊断
来源:系统工程与电子技术 发布日期:2022-03-08
针对旋转机械工况复杂多变、有标签样本不足而导致的故障特征提取困难等问题，提出了一种用于旋转机械故障诊断的改进深度残差网络(improved deep residual network, IDRN)。首先，采集旋转机械一维振动信号进行数据预处理；然后，在深度残差网络的基础上引入了长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络，其中，LSTM网络可以有效捕捉故障的时序信息；
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基于电机驱动系统自传感的机械故障诊断研究综述
来源:电工技术学报 发布日期:2022-03-08
对数控机床和工业机器人等关键制造装备开展状态监控与故障诊断研究，有助于提高设备安全性、可靠性，提升制造业智能化水平。与传统振动分析方法相比，将机电系统的执行器——电机驱动器作为感知器有助于实现无附加传感装置的机械故障诊断。该文聚焦电机驱动系统在机械设备运行状态感知领域的应用，综述了国内外基于电机驱动系统测量、控制和观测信号的机械故障诊断研究，并结合电机驱动系统自身特性和工程实践需求，提出自传感方法
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基于深度学习与注意力机制的化工故障分类
来源:电子测量技术 发布日期:2022-03-03
针对现有的故障诊断方法在处理高维度且动态特征明显的化工生产过程中观测的数据时，存在无法识别长时间依赖关系、精确度不够的问题，对长短时记忆模型进行改进，提出了一种基于深度学习与attention机制的分类模型，以田纳西-伊斯曼仿真平台的仿真数据作为研究对象，通过小波阈值去噪法对数据进行预处理，再对模型分类效果进行验证，比较了本文模型与改进前的模型，最后通过t-sne算法绘制样本数据及在模型各层输出特
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基于野1+X冶叶新能源汽车充电系统故障检修曳教学方法探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-02-28
在目前我国大力发展新能源汽车的新形势下，如何培养学生运用新技术解决新能源汽车故障诊断与维修的问题、适应企业岗位最新需求，成为高职院校新能源汽车技术相关专业教师面临的一大研究方向。本文依据国家专业教学标准、职教20条等文件，对接企业最新岗位任务需求，对标“1+X”新能源汽车动力驱动电机电池技术中级证书考核大纲，根据新能源汽车技术专业人才培养方案和课程标准，以真实项目为载体，重构教学内容，探究一种模块
027-87841330