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发动机电子燃油喷射系统的诊断与维修
来源:汽车与新动力 发布日期:2022-04-25
车辆在运行过程中，如果不能及时了解车辆在行驶过程中出现的故障，车辆在维修过程中很难发现问题。在车辆运行过程中，由于受到多种因素的影响，燃油喷射系统有时会无法正常工作，进而引发多项故障。介绍了发动机电子燃油喷射系统及其基本原理，并详细分析了电子燃油喷射系统的故障诊断与维修方法，以供车辆维修保养参考。
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智能化技术在机械工程自动化中的应用
来源:数字技术与应用 发布日期:2022-04-25
机械工程当中涉及到的技术都比较专业，并且机械工程自动化的施工环境也非常复杂，所以很容易发生安全事故，这些都为机械工程的正常运行造成了一定的限制。如果能够将智能化技术应用到机械工程中，不仅能够提高机械工程的工作效率，同时也能为机械工程的安全性提供保障。基于此，本文对智能化技术的重要性以及机械工程在应用智能化技术时的现状进行了分析，同时也提出了智能化技术在机械工程自动化当中的应用策略和发展前景，希望能
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汽车典型机械故障诊断系统的设计与应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-04-25
随着汽车故障诊断技术的发展和广泛应用，传统的维修诊断方法已经不能够满足汽车维修行业的需求和汽车维修专业学生的学习，当下进入大数据时代，对汽车故障诊断数据库的需求量在不断增加。汽车发生故障不仅影响汽车的使用，严重时还将直接危及到车辆人身的安全性。所以，关于故障的预测和快速解决，避免故障的演变和突发是故障诊断一项十分重要的环节。本设计旨在为实现自动化管理模式，以最快的速度查询汽车故障诊断相关数据。
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基于虚拟仪器的机械振动测试系统设计
来源:齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 发布日期:2022-04-18
作为虚拟仪器技术的核心软件，LabVIEW以其图形化编程界面和便利的开发环境在测控领域中得到广泛应用。为实现对机械设备状态监测与故障诊断，通过虚拟仪器技术分析、系统软硬件设计、上下位机联调等过程的开发与研究，形成一套机械振动测试系统，通过系统模拟实验和现场实验对比分析，验证该系统具备一定的可行性和适用性，可以为同类系统开发提供一定的技术支持。
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EEMD-ICA联合降噪的旋转机械故障信号检测方法
来源:噪声与振动控制 发布日期:2022-04-18
针对旋转机械前期故障信号微弱、易被噪声淹没、故障特征难以提取的问题，提出一种聚合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）和独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）相结合的故障特征提取方法。首先，运用EEMD理论将振动信号分解为一系列的固有模态函数（Intrinsic Mode Function,
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港口机械智能故障诊断平台
来源:港口科技 发布日期:2022-04-15
针对港口机械因工况复杂，长期处于重载、转速频繁变化的非平稳工况中，极易发生故障且故障难以被诊断的现象，研发港口机械智能化故障诊断平台，用于分析港口设备的传感器监测数据，判断故障的发生。平台构建完善的传感器网络，采集港口设备监测数据，并通过信号处理方法快速判断故障的发生；通过深度学习方法进一步提取故障特征，对设备故障做出准确判断；综合信号处理和深度学习的结果，给出设备的维护建议。结合港口故障实例，证
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双元融合背景下汽车故障诊断核心能力培养模式创新探究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2022-04-15
1课堂教学中存在的问题笔者选取“起动系统控制电路的故障诊断与排除”为教学任务，发现在常规教学中存在以下问题。（1）教材内容和企业典型工作任务结合不够紧密。汽车技术更新非常快，而传统教材缺少企业真实案例支撑，没有将企业的“新技术、新规范、新工艺”直接引入课堂，做不到真正意义上的“做中学、学中做”。
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汽车发动机怠速抖动故障诊断与检修方法
来源:南方农机 发布日期:2022-04-15
汽车发动机怠速抖动故障会严重影响驾驶感受和驾驶安全性。传统的故障诊断方法操作流程比较复杂，导致故障检修耗时比较长。为此，笔者提出了一种新的汽车发动机怠速抖动故障诊断与检修方法。该方法首先利用V.A.H.F1653故障阅读仪读取汽车发动机动态数据流，在对数据预处理的基础上，计算发动机电压异常波动频率；然后根据设定的阈值诊断汽车发动机怠速抖动故障，并应用波形分析法对数据进行反演分析，根据波形特征确定发
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基于改进KFDA与DE优化SOM的故障诊断模型及其化工过程诊断
来源:化工进展 发布日期:2022-04-15
针对化工过程故障诊断数据存在高维度、故障特征不易区分、自组织映射（self-organizing map,SOM）网络易陷入局部最优等问题，提出了一种基于改进核Fisher判别分析（kernel Fisher discriminant analysis,KFDA）与差分进化算法（differential evolution,DE）优化SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先利用欧氏距离对类间
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电子拉伸试验机电动驱动系统故障的诊断与维修
来源:安徽冶金科技职业学院学报 发布日期:2022-04-15
介绍了电子拉伸试验机电动驱动系统的工作原理及结构组成和几个典型故障的诊断与维修，为该类故障的快速诊断和维修提供了参考。
027-87841330