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基于SVD和SDP的旋转机械设备齿轮箱故障特征分析
来源:工业控制计算机 发布日期:2021-11-23
大型旋转机械设备是工业生产的动力传输枢纽,精准的设备故障诊断是工业安全生产的重要保障。传统故障诊断方法由于难以处理高噪声振动信号而不能精确诊断设备故障类型。提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪和对称点阵图像分析(Symmetrized Dot Pattern,SDP)的旋转机械设备齿轮箱故障特征分析方法,利用Hnakel矩阵奇异值分解降低噪声信
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分析汽车起动机运转无力故障诊断与排除对策
来源:新型工业化 发布日期:2021-11-20
汽车起动机是汽车的主要电源，也是汽车启动系统的核心。其汽车起动机包括了电磁开关、继电器、蓄电池等基本结构，其汽车起动机的主要润滑部位和润滑部件包括电机轴承、电机轴花剑槽等。在发生汽车起动机运转无力故障时，应针对每个结构进行分析，从而分析出导致汽车起动机运转无力的故障问题，并对汽车起动机故障进行诊断与排除。基于此，本文主要分析汽车起动机运转无力故障的出现原因，并结合案例提出故障诊断方法与排除对策，以
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基于贝叶斯推断贡献的机械设备故障诊断方法
来源:现代制造工程 发布日期:2021-11-18
现有机械设备故障诊断方法大多针对已知故障建立,不具备识别新故障的能力,针对该问题提出一种基于贝叶斯推断贡献(Bayesian Inference Contribution, BIC)的故障诊断方法。该方法基于BIC理论对各已知故障建立状态模型,并自学习振动数据与各状态模型的允许最大距离,当振动数据与各已知故障状态模型间距离均大于允许最大距离时识别为新故障,反之为已知故障,并在此基础上设计了状态模型
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基于EEMD多维特征的旋转机械故障识别方法研究
来源:机床与液压 发布日期:2021-11-15
为有效诊断旋转机械故障,提出基于集合经验模态分解(EEMD)的多维特征提取故障诊断识别方法。利用EEMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数(IMF),分别计算原始信号和IMF分量的时域指标;将时域指标进行奇异值分解,得到奇异值特征向量,计算原始信号频率带能量比和IMF分量能量比;将IMF分量能量比、奇异值特征向量、频率带能量比组合为故障特征向量,作为神经网络的输入,对转子的工作状态进行诊断识别
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电动汽车高压互锁及故障诊断研究
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2021-11-15
本文首先介绍了高压互锁回路的概念、组成及控制策略,分析了电动汽车高压上电过程及高压互锁常见故障,并以吉利EV450不能上高压电为例,介绍了高压互锁故障的诊断流程,对认识电动汽车高压互锁及高压互锁故障诊断有一定的借鉴意义。
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汽车发动机怠速抖动故障分析与排除
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-11-12
随着人民生活水平的提高,汽车逐渐进入每个家庭。汽车在使用过程中会产生各种故障。其中怠速抖动是一种常见故障,但是人们缺少对怠速抖动故障的相关知识,很多驾驶人员难以进行区分发动机怠速异常抖动与正常抖动,往往忽略怠速异常抖动故障,从而导致故障继续发展,最终引起车辆严重损坏,甚至危害行车安全。引起怠速抖动的原因很多且涉及的发动机部件也多,使得排除怠速抖动故障较为困难。本文分析了发动机怠速抖动故障产生的原理
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荣威EI5汽车高压不上电故障案例分析
来源:农机使用与维修 发布日期:2021-11-10
高压不上电是电动汽车的常见故障。故障的原因可能是多方面的,比如加速踏板位置传感器、高速CAN、驱动电机控制器、高压电池包、高压电池管理等都会引起高压不上电故障。以2019款荣威EI5纯电动汽车高压不上电故障为例,结合控制原理、电路图对高压不上电故障进行了系统分析,并给出了具体的检修方法和故障排除步骤。
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基于人工免疫系统的石油化工过程故障诊断应用研究
来源:天然气与石油 发布日期:2021-11-05
石油化工过程故障诊断是保障石油化工过程工艺安全的一项重要技术。人工免疫系统作为一种新兴的人工智能方法，具备识别非我信号的能力以及自适应和自学习能力等特点，近年来被应用到了石油化工过程故障诊断领域。为进一步提升人工免疫系统在石油化工过程故障诊断方面的应用效果，对人工免疫网络算法、否定选择算法和克隆选择算法这三种基于人工免疫系统的石油化工过程故障诊断方法进行了综述，并分别探讨了这三种方法在石油化工过程
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基于同源的旋转机械振源信号分离策略
来源:振动与冲击 发布日期:2021-10-28
旋转机械振源分离中一直存在振源信号统计特征和源个数难以确定的问题,提出了一种基于同源响应的振源分离策略。该策略根据旋转机械设备的重复性特点建立了目标对象的描述,将同振源(同源)的多次响应波形性质归纳为三点:响应片段化、模式相似、确定的分布规律。并将同源响应的三个性质作为振源信号的分离准则,对于旋转机械振源信号更具有通用性,从而克服了振源信号统计特征和源个数难以确定的问题。引入同源的概念,对混合信号
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基于机器学习算法的煤矿汽车机械设备故障诊断模型
来源:能源与环保 发布日期:2021-10-25
研究基于机器学习算法的煤矿汽车机械设备故障诊断模型,提升故障诊断抗干扰能力,有效保障煤矿汽车机械设备安全稳定运行。采用判别结构描述功能较强、拥有全局资源描述功能的、基于低秩鉴别投影的特征提取算法,提取衡量煤矿汽车机械设备故障时域特征和时频特征的最优投影矩阵的列向量;设计了墨西哥草帽函数改进ART神经网络学习算法,并逐渐削弱幂函数,改善收敛、聚类效果,将最优投影矩阵的列向量作为改进ART神经网络的输
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