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  • 汽车空调不制冷故障诊断与处理措施探究

    来源:专用汽车 发布日期:2023-07-15

    研究汽车空调不制冷故障的诊断和处理措施,探究其对于驾乘者安全和健康的影响。首先介绍了空调故障对驾乘者带来的危害,进而阐述了研究汽车空调不制冷故障的目的和意义。接着,介绍了汽车空调制冷原理和常见故障类型,深入探讨了汽车空调不制冷故障的原因。随后,提出了汽车空调不制冷故障的诊断方法,包括诊断流程、故障诊断仪和经验方法等。同时,对汽车空调不制冷故障的处理措施进行了详细阐述,包括处理步骤、选择处理措施和常
  • 应用无损检测技术提高煤矿机械设备故障诊断水平

    来源:工程机械与维修 发布日期:2023-07-10

    将无损检测技术应用于煤矿机械设备,对有效监督煤矿机械设备运转情况,及时诊断出煤矿机械设备运行中的故障,提升煤矿机械设备维修质量和效率,具有十分重要的意义。在简述无损检测技术的应用特征、应用领域,以及煤矿机械设备的种类和故障特点的基础上,叙述了无损检测技术的检测类别、检测特点和技术参数。以某煤矿企业为例,使用RION VA-12型振动测试分析仪,对1台铣削式滚筒采煤机进行预防性超声波无损检测,取得的
  • 基于多尺度融合模型的化工故障诊断

    来源:电子测量技术 发布日期:2023-07-08

    针对目前化工过程故障诊断中降噪效果不佳、多尺度特征未区分重要性、时序特征提取不充分等问题,本文提出了一种基于多尺度融合模型的化工故障诊断方法,该方法将注意力机制分别与软阈值方法和多尺度学习相结合,构建了多尺度深度残差收缩网络,并将提取到的多尺度空间特征送入双向门控循环单元进一步提取时序特征,相比于单通道网络,双向门控循环单元不仅能够完成对过去信息的学习,而且还能够完成对未来信息的学习,因此能够得到
  • 深度在线小波极限学习在旋转机械故障诊断中的应用

    来源:机械科学与技术 发布日期:2023-07-06

    由于旋转机械故障诊断模型训练时间长,容易过拟合以及传统的极限学习机只能处理批量数据,实效性差等问题。提出一种基于深度在线小波极限学习机的旋转机械故障诊断方法。将自编码器的思想引入小波极限学习机中,堆叠形成WELM-AE,将底层的故障特征向更加抽象的高级特征转换。再采用在线极限学习机作为顶层分类器进行故障识别。实验结果验证:该算法在旋转机械故障诊断上的可行性,继承了极限学习机训练速度快的特点,相较于
  • 大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术现状与发展趋势

    来源:时代汽车 发布日期:2023-07-03

    高效精确的电动汽车动力电池故障诊断技术,不仅是电动汽车安全行驶的保证,也是电动汽车快速健康发展的重要技术支撑。本文将围绕电池管理系统和热管理系统,综述这两套系统在保证电动汽车安全行驶的最新研究进展;以获取汽车运行数据为视角,介绍在电池系统运行时的数据传输的先进技术;以大数据驱动的角度,分析目前在多维度数据融合、故障识别、故障报警三方面的当前技术优缺点;在大数据和人工智能技术的背景下,对电动汽车故障
  • 新能源汽车高压互锁技术及其故障诊断探析——以比亚迪e5为例

    来源:时代汽车 发布日期:2023-07-03

    为保证新能源汽车的用车安全,主机厂普遍采用高压互锁技术,本文概述了新能源汽车高压互锁的作用、设计原则、接口和工作原理,介绍了比亚迪e5的高压系统,分析了比亚迪e5高压互锁典型故障案例,总结了比亚迪e5高压互锁系统的故障诊断思路和方法,为相关售后维修工程师的提供参考。
  • 新能源汽车底盘结构与故障诊断技术分析

    来源:时代汽车 发布日期:2023-07-03

    新能源汽车技术的不断发展,新能源汽车的的持有量也在不断地增长,汽车底盘作为汽车的重要组成部件,直接影响到汽车的安全性和可靠性。对于新能源汽车底盘的故障更具有多多样化,复杂化的特征,本文从新能源汽车底盘的构造和常见故障展开,对于一些常见的故障以及维修方法的分析,进一步提高了汽车底盘故障诊断的维修水平。
  • 一种用于旋转机械故障特征提取的簇紧凑自编码器

    来源:控制与决策 发布日期:2023-06-30

    针对传统自编码器以无监督方式学习特征、缺乏监督信息的指导造成特征判别性弱的问题,提出一种簇紧凑自编码器(cluster compact auto-encoder, CCAE).首先,利用模糊C均值算法对样本进行聚类得到伪标签,并通过PBMF指标确定最佳聚类数;然后,利用伪标签构建簇紧凑正则项,嵌入样本所属类别的判别性信息;最后,将簇紧凑正则项与标准自编码器的损失函数相结合作为CCAE的损失函数,所
  • 基于多模型耦合的电动汽车三电系统安全性估计方法

    来源:机械工程学报 发布日期:2023-06-29

    电动汽车动力电池、驱动电机和电控系统的安全性对于车辆的正常运行和乘员的生命财产安全至关重要。提出一种多模型耦合的电动汽车三电系统安全性估计方法。该方法仅需要实车传感器采集的稀疏数据作为输入,识别同车型中故障车辆。首先,构建三电系统安全性估计体系,该体系采用“自顶向下”的多层结构。之后,提出一种多模型耦合的方法,该方法由高斯混合、熵权计算和安全分数计算三部分组成,高斯混合得到安全性估计体系中各指标分
  • 基于汽车电控技术的汽车维修策略

    来源:汽车测试报告 发布日期:2023-06-28

    在汽车维修中应用电控技术,可以确保汽车维修工作的顺利开展,提升人们出行的安全性。目前在电控技术不断发展的情况下,汽车维修企业开展维修需要使用更多现代化设备,这就需要注重基于汽车电控技术的汽车维修工作,提升维修效率。该文对汽车电控技术进行分析,并提出现代汽车维修策略,以提高汽车维修质量,促进汽车维修行业的发展。
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