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  • 结构优化深度网络的高压断路器机械故障诊断

    来源:辽宁石油化工大学学报 发布日期:2023-06-15

    高压断路器操作过程中的振动信号反映断路器的机械状态。针对基于浅层的振动信号分析模型的特征提取及故障诊断精度等方面存在的不足,提出了一种基于遗传算法优化的卷积神经网络高压断路器故障诊断方法。利用遗传算法的全局寻优能力,通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作获得最优初始网络结构参数及全连接层神经元数等,进而优化卷积神经网络,并将优化后的卷积神经网络应用于高压断路器的故障诊断。结果表明,所提方法的诊断性能
  • LIN总线技术在汽车发电机电压调节系统中的应用

    来源:内燃机 发布日期:2023-06-15

    发电机是发动机的动力来源。为了确保发动机提供稳定的动力性能,避免因动力不足而导致车辆抖动、影响驾驶舒适性甚至导致发动机无法正常工作,发电机必须实时且精确地调节输出电压。因此,发电机对电压调节速率、输出信号稳定性和故障诊断能力有着极高的要求。本文详细阐述了一种串行通讯网络(LIN总线)技术的通信原理和协议规范,介绍了LIN总线技术在发电机电压调节系统中的应用。并对其实时控制策略进行了分析,说明了控制
  • 基于全局-局部欧拉弹性判别投影的旋转机械故障诊断方法

    来源:振动与冲击 发布日期:2023-06-14

    故障诊断方法通常对异常值敏感,并且难以同时提取全局和局部判别信息,从而导致低维判别特征子集类间分离性不佳,针对该问题提出了一种基于全局-局部欧拉弹性判别投影(global-local euler elastic discriminant projection, GLEEDP)的旋转机械故障诊断方法。该方法通过余弦度量将高维故障特征映射到欧拉表示空间,扩大异类故障样本间的差异,然后在该空间中构建了基
  • 石油钻井传动滚动轴承异常振动故障诊断方法

    来源:中国设备工程 发布日期:2023-06-10

    石油钻探是一个持续不断的工作,它的失效往往会造成巨大的经济损失。钻探装备是一类由众多传动装置组成的大型装备,而传动装置的滚动轴承又是最容易出现故障的部位,所以对其进行故障诊断具有十分重要的实际意义。对滚动轴承的振动、故障类型进行了归纳和分析,并对常用的时域法、频域法进行了探讨。在滚动轴承故障状态下,其振动信号为非稳定状态,传统的Fourier分析法难以对其进行有效地识别,而小波理论能在时频2个层面
  • 机械液压系统的现场故障诊断与维修

    来源:自动化应用 发布日期:2023-06-10

    机械液压传动系统是使用频率最高的一种机械动力系统。机械液压系统的运行情况会对整个机械液压传动力产生影响,应及时诊断和维修其现场故障。本文分析了机械液压系统的运行状态特征和常见故障类型,并重点探讨其现场故障诊断和维修方法,以提高其运行效率和质量。
  • 石油钻机变频器故障诊断方法研究

    来源:中国设备工程 发布日期:2023-06-10

    为实现对变频器故障的精准判别,提高石油钻机运行的安全性、可靠性,本文开展了石油钻机变频器故障诊断方法的设计。建立石油钻机变频器与终端监控设备之间的通信连接,采集石油钻机变频器反馈信号,提取噪声信号、观测信号,将信号一并录入观测系统,通过对源信号的分离,实现对石油钻机变频器反馈信号电压波动的消除处理;利用终端电压、电流传感器,提取变频器异常信号特征;引进Park矢量法,辨识变频器开路故障,实现石油钻
  • 基于矩阵乘积态的机械故障诊断方法研究

    来源:失效分析与预防 发布日期:2023-06-10

    在机械故障诊断中,针对传统神经网络处理高阶数据难度大、网络参数多、耗费大量计算资源的不足,提出了一种基于矩阵乘积态的张量网络故障诊断方法。通过输入高阶张量故障数据到矩阵乘积态故障诊断模型中,将高阶张量表示为多个低阶张量,从而简化数据结构和参数量。为了验证该方法的有效性,将其应用在齿轮的故障诊断中,并与传统的卷积神经网络故障诊断模型进行对比。同时,验证了键维度对模型准确率的影响。结果表明:所提模型的
  • 基于新能源汽车专业实训教学中高压系统故障诊断及维修技术的创新性研究

    来源:时代汽车 发布日期:2023-05-31

    新能源汽车行业近年来发展迅速,在生产、技术、维修等领域需要大量技能型人才支撑。作为技能型人才培养摇篮的职业院校应深入改革,提供先进的实践场地和设备,一流的教学手法,提高学生对新能源汽车的更深层次认识,不断为新能源汽车市场输送高质量人才。文章以高压系统故障诊断及维修技术创新性教学为例,对于新能源汽车专业实训教学模式进行分析,目的为实训教学中更好地提升学生实践能力提供参考。
  • 数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用

    来源:汽车测试报告 发布日期:2023-05-28

    传统的故障诊断方法依赖于维修人员的经验,存在耗时长和成本高的问题。随着大数据和人工智能技术的兴起,数据流分析作为一种新兴的故障诊断方法,为汽车行业提供了一种全新的视角和故障解决方案。该文从数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中应用的重要性和应用现状入手,探讨数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用策略和发展方向,以提高汽车电控发动机故障诊断水平。
  • 新能源汽车动力电池故障诊断及维保方法分析

    来源:汽车测试报告 发布日期:2023-05-28

    相较于传统燃油汽车,新能源汽车在节能、环保方面具备更优的性能。动力电池是新能源汽车的关键部件,对汽车行驶安全性与稳定性的影响较大,因此需重点诊断动力电池故障,并提出有效的维保方法。该文对新能源汽车动力电池进行概述,分析新能源汽车动力电池常见故障,提出新能源汽车动力电池维保方法,以更好地提升动力电池性能,促进新能源汽车行业的可持续发展。
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