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机械传动振动信号IFDM+1DRCAE组合方法处理及诊断
来源:石河子科技 发布日期:2023-09-28
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)自适应差的问题，采用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)方法对非平稳信号进行分析，设计了一种改进傅里叶分解算法(improved empirical mode decomposition,IFDM)方法。采用IFDM计算出IMF分量则跟真实分量之间形成了较小绝对误差，以IFDM方法
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冶金机械故障诊断与健康管理
来源:冶金与材料 发布日期:2023-09-28
文章旨在探讨冶金机械故障诊断与健康管理的方法与应用。首先阐述冶金机械的重要性及研究目的，并对传统故障诊断方法和基于传感器数据的故障诊断进行分析。从健康评估与状态监测、故障预警与预测，以及维修决策支持三个关键方面探讨冶金机械的健康管理，同时深入探讨先进技术在冶金机械故障诊断与健康管理中的应用。最后，探讨冶金机械故障诊断与健康管理的经济效益与社会意义，着重强调其在提高生产效率、节约维修成本，以及资源利
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高压断路器机械振动信号特征与故障诊断方式
来源:石河子科技 发布日期:2023-09-28
就目前的情况来看，我国发电装机容量和发电量在世界占据领先水平，且在近些年来呈现不断上升态势，在电力系统容量持续增长的背景下，促进了高电压开关设备数量持续增加。高压断路器作为其中最重要的开关设备之一，具有保护电压、隔离故障等的重要作用，且对于保证电力系统的安全稳定运行发挥着至关重要的作用。本文主要对W32-12型高压断路器机械振动信号特征与故障诊断方式进行研究，提出基于小波包-关联维数、EEMD-特
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纯电动汽车高压不上电故障诊断研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-09-28
纯电动汽车的能量来源是动力电池，无须借助化石燃料和发动机提供动能，具有能耗低、噪声小、使用成本低的优势，具备较强的经济性和实用性，逐渐成为新能源汽车行业的重要发展方向。但是纯电动汽车在运行中可能出现高压不上电故障，这就需要维修人员详细分析其高压上电流程，了解纯电动汽车高压不上电故障类型，从而提出相应的故障诊断措施和制定合理的维修方案。该文分析纯电动汽车高压上电原理，探讨纯电动汽车高压不上电故障类型
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汽车电路修复在碰撞检测领域的应用研究
来源:汽车零部件 发布日期:2023-09-28
在碰撞检测领域，对碰撞后样车进行必要修复可实现一辆样车完成多次碰撞试验，从而有效降低检测成本。将汽车电路修复与碰撞检测工作相结合，既拓展了车辆修复技术的应用空间，也为碰撞试验领域注入了新的动力。从实际碰撞标准出发提炼了碰撞后车辆需要维修的典型功能，根据修复对象的特征对相关维修工作进行分类。以高压故障维修为重点方向详述了电路修复在碰撞检测领域的应用技术要点。针对高速碰撞后车辆损坏严重、通信网络易瘫痪
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新能源汽车故障诊断与维修分析
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-09-28
新能源汽车以其环保和能源效率高的优势在全球范围内引起了广泛的关注。然而，与传统内燃机车辆不同，新能源汽车采用了电动动力系统和高压电池技术，这给故障诊断与维修带来了新的挑战。该文分析新能源汽车常见故障类型，介绍新能源汽车诊断工具与维修流程，并探讨新能源汽车故障诊断与维修发展趋势，以更好地应对新能源汽车领域的挑战和机遇。
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基于信号分析处理的海洋石油平台注水机组轴承故障分析
来源:设备管理与维修 发布日期:2023-09-25
注水机组是海洋石油平台原油生产的关键设备。轴承是注水机组的重要部件，轴承发生微弱故障时没有及时处理，将会导致故障加剧，注水机组可能产生泵轴抱轴等严重的故障。注水机组轴承的大部分故障可以通过振动信号分析观察出来。通过轴承振动信号数值变化可以判断轴承运行状态，通过小波软阈值降噪方法完成振动信号降噪，对轴承振动信号进行时域、频域和时频域分析可以进一步确定故障位置。
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机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2023-09-25
在现代化能源生产环境中，机械设备扮演着重要角色。然而，机械设备在运行过程中难免会出现各种故障，如何快速准确地诊断和监测故障，对于保障机械设备的稳定运行具有重要意义。因此，介绍一些机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展情况，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
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元学习在旋转机械故障诊断中的应用综述
来源:科技与创新 发布日期:2023-09-25
近年来，智能故障诊断的研究进展表明，基于深度学习的旋转机械故障诊断具有很强的故障信号自动特征提取和准确识别的能力。然而，这些深度学习模型的成功很大程度上依赖于大量的标记样本来支持训练，而标记数据的稀缺性和不同的工作条件会使模型的性能下降。为了解决小样本学习的问题，最近元学习成为了提高故障诊断效果的研究热点。首先回顾了近年来深度学习在旋转机械故障诊断的应用及存在的问题，从而引出元学习的基本概念，并对
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机械电气设备维修中的故障诊断和解决措施
来源:中国设备工程 发布日期:2023-09-25
工业技术的迅速发展，虽然有效拓宽了机械电气设备应用的范围，但是机械电气设备使用的稳定性，却影响着工业企业的经济效益。所以，工业企业必须深入探索机械电气设备故障诊断与解决的措施，降低机械电气设备故障发生的概率，提高机械电气设备运行的安全性与可靠性，促进工业企业的可持续发展。本文主要是就机械电气设备维修中故障诊断与解决措施进行了分析与探讨。
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