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一种机械设备故障诊断的FD-Transformer方法
来源:振动与冲击 发布日期:2023-04-28
随着机械设备故障诊断技术的发展，利用深度学习技术判断设备故障类型越来越引起人们重视。目前，基于注意力机制的Transformer模型有着优于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的特征提取能力且在自然语言处理及计算机视觉领域都得到成功的应用。该研究提出一种用于机械设备故障诊断的Transformer方法(fault diagnosis-Transform
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基于故障树的石油钻井绞车故障自诊断技术研究应用
来源:机械研究与应用 发布日期:2023-04-28
石油钻井绞车是钻采设备中最重要的部机之一，绞车出现故障会严重影响钻井效率，甚至出现严重的安全事故。该文采用故障树分析法，结合绞车的工作原理和故障出现的机制建立故障树，并利用故障树判定故障部位以及故障产生的原因，同时结合绞车气控原理对故障问题进行优化，列出了绞车故障自诊断系统信号逻辑对应关系，为绞车故障自诊断系统的设计和实现提供参考依据。
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汽车发动机温度过高故障诊断及排除措施
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-04-28
汽车发动机温度过高故障是汽车行驶过程中的常见故障，该故障不仅可能由发动机自身故障引起，也可能由其他故障引起。在汽车运行过程中，如果发现发动机温度异常升高，则需要立刻进行故障诊断，仔细分析后实施针对性排除措施。该文以发动机温度过高故障为研究对象，探讨发动机温度过高故障的影响与诊断方法，并有针对性地提出故障排除措施，从而推广汽车发动机温度过高故障诊断技术和排除经验。
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汽车底盘异响故障诊断及对策探析
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-04-28
随着经济的不断发展，汽车成为越来越多人的选择。而汽车在行驶的过程中，可能会出现底盘异响故障，从而影响正常行驶。为了解决这一问题，维修人员要加强对汽车底盘构造的认识，明确异响故障产生原因，有针对性地解决离合器、传动系统、变速器及后桥故障，从而保障人们的出行安全。该文分析汽车底盘的基本构成及底盘异响故障产生原因，并探讨底盘异响故障解决策略。
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汽车制动系统故障诊断及维修方法的分析
来源:内燃机与配件 发布日期:2023-04-25
汽车制动系统是汽车装置中的一部分，只有具备了该系统，才可以保证汽车正常行驶，不过制动系统也会出现故障，这种情况下就会带来一些安全隐患问题，例如刹车不及时，导致交通事故安全问题的概率会提高。为保证汽车每项功能能够得到充分发挥，确保人身安全和财产安全，就需要定期维修汽车制动系统，预先了解故障问题。本文就针对汽车制动系统故障诊断和维修方式进行了分析与论述，以供相关人员参考。
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矿山机械设备破碎机的故障诊断与维护技术
来源:中国高新科技 发布日期:2023-04-25
在矿山机械设备中,破碎机十分重要且容易产生故障,因此时常需要对矿山机械设备破碎机进行详细的故障诊断,采取适宜的维护技术维护设备的正常运作。文章分析了矿山机械设备破碎机出现故障的主要原因,并介绍了几种故障诊断方法,在此基础上提出维护矿山机械设备破碎机的技术细节。
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基于自适应Fourier分解-同步提取变换的机械故障诊断方法
来源:兵器装备工程学报 发布日期:2023-04-25
传统的同步提取变换方法(synchronous extraction transform, SET)用于机械故障诊断时，要求多分量信号满足各相邻模态的瞬时频率差大于所选取的SET窗函数频率支撑范围的2倍，否则容易产生频率混叠，实际信号往往无法满足该条件。此外，信号受到噪声的影响，难以获得故障的瞬时频率。针对传统的同步提取变换在机械故障诊断中存在的不足，结合自适应Fourier分解(AFD)和同步提
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汽车车道循迹辅助系统的故障诊断策略
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-04-25
汽车车道循迹辅助系统的故障检测是汽车检修人员需要掌握的必备检测技能。该系统一旦发生故障,想要快速锁定故障点,就必须事先熟悉汽车车道循迹辅助系统的原理、零件功能、故障症状、诊断策略等。结合汽车车道循迹辅助系统的故障诊断案例,阐述其完整的诊断策略。结果表明,汽车车道循迹辅助系统故障诊断的关键是掌握该系统的原理与故障数据设置条件,在诊断时需要具备系统认知的整体意识,而多次实践操则作有利于汽车检修人员快速
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迈腾B8汽车燃油泵控制单元故障诊断与案例分析
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-04-25
随着汽车技术的不断发展,大众在燃油方面对汽车性能提出更高的要求。燃油泵是汽车燃油控制系统的重要组成部分,汽车燃油泵控制单元的故障是一种较为常见的汽车故障。对此,以迈腾B8型轿车燃油泵控制单元的故障为例,对该燃油泵控制单元的组成、工作原理及故障现象开展故障诊断,进行故障因果分析;通过对比信号波形等方法,归纳出燃油泵控制单元的结构特征,并对其故障提出修复措施和建议。
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基于Mobile-VIT的旋转机械故障诊断方法
来源:汽轮机技术 发布日期:2023-04-25
主要提出了一种基于Mobile-VIT神经网络技术的旋转机械故障的识别分析方法：首先，将旋转的机械构件在其各种连续运行工作状态条件下获得的高频振动信号通过短时的傅里叶变换方法转换为时频图像；然后，将图像输入到搭建好的Mobile-VIT网络模型中，通过其对时频图的识别以及特征提取实现旋转机械故障诊断。实验结果表明，提出的方法具有较高的故障识别准确率，能够有效识别旋转机械的运行状态。
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