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汽车故障诊断与维修智能决策支持系统研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-07-28
该文阐述汽车故障诊断与维修智能决策支持系统的原理，论述汽车故障诊断与维修智能决策支持系统技术，制定汽车故障诊断与维修智能决策支持系统设计方案，为系统设计和运行奠定基础。在汽车故障诊断与维修的过程中，应充分发挥该系统优势，实现汽车故障诊断的智能化分析，并总结可行的维修决策，切实提高汽车故障诊断与维修效率。
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烧结机机械设备的故障诊断与维护策略
来源:今日制造与升级 发布日期:2023-07-28
文章针对烧结机机械设备的故障诊断和维护策略进行研究。首先介绍烧结机的工作原理和常见故障，强调了故障诊断和维护的重要性。其次探讨基于传感器和监测技术的故障诊断方法，包括振动传感器、温度传感器和压力传感器以及数据采集和分析技术的应用。最后提出具有一定针对性的烧结机机械设备的维护策略，进而为烧结机机械设备的故障诊断和维护提供理论和方法支持，对于提高设备的可靠性和运行效率具有重要意义。
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基于互信息-主成分分析-贝叶斯网络的化工过程故障诊断方法
来源:科学技术与工程 发布日期:2023-07-28
为了解决复杂工业过程中存在变量众多、特征提取困难等问题，提出一种基于互信息(mutual information, MI)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和贝叶斯网络(Bayesian network, BN)相结合的诊断方法。利用互信息与PCA在故障特征信息提取的优势，并结合BN在建模中强大的学习能力，建立互信息-主成分分析-贝叶斯网络(mutu
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关于轧钢机械进行振动检测的必要性
来源:冶金与材料 发布日期:2023-07-28
轧钢是钢铁工业生产中最重要的工序，轧制的过程在轧机上完成。轧制过程中，各个部件之间摩擦会产生振动，而振动会影响设备的正常运行，降低生产效率，缩短设备使用寿命。轧钢机械的振动是一种常见的引起故障的因素，也是造成轧钢机械故障的主要原因。当设备发生轻微故障时就需要进行振动检测，因为振动检测是早期发现故障的最好方法。轧钢机械振动会对设备的安全运行带来一定的威胁，如果不能及时发现和处理异常振动，则可能导致严
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电动汽车电控系统故障诊断探析
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-07-28
电动汽车作为一种环保、高效的交通工具，已经成为汽车行业的重要发展方向。而随着电动汽车的快速发展，电控系统也在不断发展，其对于电动汽车的性能、安全性和可靠性具有关键作用。然而，由于电动汽车电控系统具有复杂性和多样性，所以其故障变得更加复杂，增加了故障诊断的难度。该文阐述电动汽车电控系统的工作原理，分析电动汽车电控系统主要部件的故障，并对相关诊断方法展开论述，以促进电动汽车电控系统故障诊断技术的进一步
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基于PSO-BP-Adaboost的旋转机械故障诊断方法研究
来源:四川轻化工大学学报(自然科学版) 发布日期:2023-07-27
针对旋转机械振动信号具有非线性、非平稳的特点，对振动信号进行了多域分析并将PSO-BP-AdaBoost强分类器模型引入到旋转机械故障诊断领域。首先，以粒子群算法优化的BP神经网络为弱分类器，以AdaBoost算法组合构造强分类器建立了分析模型；其次，以某设备振动信号为例，利用集合经验模态分解（EEMD）得到的模态分量计算了其能量特征值，并对时域信号进行分析得到了时域特征值；最后，通过对某转子振动
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基于多传感器信息融合的大型船舶机械通风设计和制造
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2023-07-25
基于多传感器信息融合的方式，对大型船舶机械的通风设计进行改良。为了使大型船舶的通风更加具有安全性和稳定性，在多传感器信息融合的背景下，对大型船舶的机械通风机故障诊断进行探讨。应用单个传感器诊断故障的结果往往不够全面，而使用多个传感器可获得振动信号。通过小波分析及处理得到故障值，借助反向传播（Back Propagation,BP）神经网络，使用D-S证据理论将其融合，从而实现对大型船舶机械通风机的
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超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用
来源:中国设备工程 发布日期:2023-07-25
本文以超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用为研究方向，在对超声波探伤技术的发展进行分析的基础上，论述了超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用，旨在为我国超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用提供理论指导与帮助。
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基于粒子群算法的旋转机械故障诊断
来源:机械与电子 发布日期:2023-07-24
为有效解决旋转机械故障诊断需人工干预以及诊断结果不准确等问题，提出基于粒子群算法的旋转机械故障诊断方法。首先，利用振动传感器采集故障信号，通过小波阈值消噪算法完成故障信号去噪处理，降噪后的振动信号进行SPWVD时频图图像纹理特征参量提取，将提取的各种参量汇总，组成故障特征集。然后，利用SVM及其学习法搭建旋转机械故障诊断分类器，把故障特征集录入到分类器中，通过粒子群算法对分类器中的参数进行优化处理
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调距桨液压系统台架故障数据集和故障诊断方法研究
来源:第34届中国过程控制会议论文集 发布日期:2023-07-21
调距桨装置能通过液压系统调节桨叶倾角控制船舶推力的方向和功率,显著提升船舶的操纵性能。实船调距桨装置工作环境恶劣,易发生故障影响调距性能。针对实船调距桨装置故障工况数据少且缺乏测点的问题,本文基于一套包含调距桨主要液压部件的实验台架,模拟了正常工况和系统故障工况:泵流量减小、阀前压力减小、换向阀卡死,采集不同测点数据形成了故障数据集。将故障诊断作为时序数据分类任务,验证比较循环神经网络和卷积神经网
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