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大数据背景下空巢老人健康电子信息档案管理研究
来源:中国煤炭工业医学杂志 发布日期:2017-05-15
随着大数据进程的不断加快,电子信息技术正在不断的被运用,大数据技术为空巢老人健康电子信息档案的管理创新提供了新的契机。在大数据时代背景下,各行各业都发生了很大程度的变化。科技的进步意味着传统的档案管理方法不能够适用于这个信息化的时代,需要借助新技术的力量推进电子信息档案管理的前进,而档案的电子化就是这个过程的指明灯,能为众多行业档案的保存提供便捷。大数据的应用为电子信息档案管理提供了诸多有利条件,
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美国食品药品监管大数据实践简介及对我国的启示
来源:上海医药 发布日期:2017-05-10
数据资源将为监管创新、产业创新提供极大的动力,数据开放成为食品药品安全社会共治的基础。本文基于美国食品药品监督管理局(FDA)的大数据信息化基础、共享平台——"开放FDA"(open FDA)以及应用实践的分析,提出我国食药监管政府大数据应用对策,包括完善数据库基础建设、提升信息公开力度、扩大数据开发主体和挖掘企业行业数据等。
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互联网+与我国的农业机械
来源:农业机械 发布日期:2017-05-08
我国农业发展已进入一个新的阶段,机械化农业将是我国农业现代化的重要特征。未来农业机械化发展需要树立互联网思维及更加开放合作的理念来谋划发展。要充分利用"互联网+",从农机研发制造、农机作业质量和效率、农机化相关服务、农机化推广、政策决策和管理水平等几个方面来提升我国农机化发展水平。
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基于LSTM神经网络模型的钢铁价格预测
来源:科技视界 发布日期:2017-05-05
由于钢铁价格具有影响因子难以确定和非线性的特点,在数据挖掘预测分析是,传统的预测方法只能够对钢铁价格进行小数据量的分析,导致预测精度低、速度慢且效率低下。随着大数据的深入研究,将神经网络与spark相结合,能满足用户对实时数据处理的需求。在多个深度学习神经网络模型中,基于长短期记忆单元(Long Short-term memory,LSTM)的递归神经网络(recurrent neural net
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基于大数据背景下石油企业数据信息管理应用策略研究
来源:纳税 发布日期:2017-05-01
随着当今时代已经迈入到大数据的新时代,各类数据的数量也随之爆炸式的增长,这也是信息化数据管理的一种新模式,也体现出数据本身的价值。而石油行业是一种技术密集型、数据密集型行业,油田油气井在勘探开发和工程项目的生产建设过程中产生的数据、文件、资料等是国家巨额投入后的成果,它能够形成一种与企业发展同步的无形数据资产,能够在企业进行决策时发挥重要作用。因此本文通过分析目前石油企业在信息数据管理方面所存在的
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惠州市建设智慧政府的问题与对策研究
来源:华中师范大学 发布日期:2017-05-01
智慧政府依托信息通信、大数据、云计算、物联网等现代先进技术,构建行政网络化政府的形态,提高行政效能,提高监管能力,提高科学决策水平,提高公共服务水平,推动政府实现治理体系和治理能力现代化。本论文运用现代政府有关原理以及文献研究法、个案研究法和跨学科研究法,主要从公共管理的角度,对惠州市智慧政府建设问题进行了全面、深入的研究。本论文的框架结构由六个部分组成:第一部分,主要叙述选题缘起、国内外研究现状
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基于大数据技术的电子战情报系统
来源:中国电子科学研究院学报 发布日期:2017-04-20
介绍了电子战情报系统面临的挑战,分析了电子战情报系统的大数据应用需求和关键技术,提出了基于大数据的电子战情报系统的总体框架及情报产品信息模型。
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大数据背景下信息系统在电子商务中的应用
来源:现代商贸工业 发布日期:2017-04-15
随着经济的发展,时代的进步,我国在信息技术方面备受瞩目,使得社交网络、大数据、电子商务、云计算等新兴产物随之到来。如今的互联网时代,已经将人们带入一个称之为大数据的时代,电子商务想在大数据时代中勇往直前就离不开信息系统的这个重要支柱,在大数据的背景下,浅析信息系统在电子商务中的应用。
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大数据驱动的食品安全治理路径
来源:南方农村 发布日期:2017-04-10
食品安全治理正在由管制性互动阶段进入大数据驱动时代。大数据在促进食品安全治理方面具有独特的优势,同时对治理工具、治理主体和结构、治理风险等提出了挑战。食品安全治理必须优化、创新治理工具组合,完善以合作治理为核心的社会共治框架,建立健全法律法规和诚信体系,推进分层治理,防范治理风险,提高食品安全整体水平。
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工业物联网大数据平台在工程机械行业的应用
来源:信息技术与标准化 发布日期:2017-04-10
针对当前物联网系统应用没有统一通信协议和系统平台的瓶颈问题,设计并实现了工业物联网大数据平台,以具有泛接入特性的XM2M协议为基础,涵盖了物联网系统数据接入、数据处理、数据存储、数据交换和数据分析等内容,并进行了示范应用。该平台是以Hadoop、Kafka、Storm等开源大数据处理技术为基础,以打造物联网大数据PaaS云平台为手段,目的是为客户提供PaaS云服务、开放数据接口服务以及行业化整体解
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