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基于大数据的机械企业智能化管理应用
来源:武汉工程职业技术学院学报 发布日期:2016-11-30
基于大数据的机械企业智能化管理是从企业角度出发,结合当前比较成熟的系列软硬件产品,能够适用于众多的国内外客户,为客户产品品质及效率的提升发挥了积极的作用。基于精益生产、精准生产等先进制造理论为基础,结合最新技术的发展及当前先进制造业的要求,基于大数据技术以智能、自动化为核心,为制造业客户提供具有智能、自动化特点的产品及解决方案,适应企业当前发展的需要,为企业管理的提升提供强有力的工具,同时为智能制
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互联网+重型机械设备先进制造系统方案设计
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2016-11-30
每一台重型机械设备为系统的末端,每一个末端装设一台GSM数据采集器,完成设备各项运行参数的采集,为物联互通建立基础条件。根据预设定的数据服务器地址,采集器定时通过GPRS网络或者Internet无线网络实现数据传输,将采集器收集的数据传输到云端,云端根据传输过来的数据通过数据管理系统完成数据的识别、纠错、分类、管理、分析等功能,从而实现大数据的云端管理。
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基于大数据技术的教育信息化推进研究与实践——以西南石油大学为例
来源:四川文理学院学报 发布日期:2016-11-30
大数据技术在近年越来越受到社会各界的关注,而教育信息化的推进也进入了瓶颈期,是否能利用大数据技术的优势,破解难题,实现教育信息化的各项目标也是教育界思考的问题.以西南石油大学的教育信息化推进为切入点,分析了目前教育信息化的成就与出现的问题,提出了一些解决问题的方法.大数据技术在教育信息化领域的应用势必将再一次掀起教育改革的浪潮,对教学信息化来讲,实现了更精细的学习者行为分析;对教育管理信息化来讲,
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挖掘“未来的新石油”——大数据分析
来源:商 发布日期:2016-11-30
现在很多行业对多项数据的分析是企业取得成功的一个强有力的支撑条件,如李克强总理在谈到大数据分析时不断的强调,经济数据和目标的进一步调整,中小企业将面临更大的压力,互联网金融除了解决便利性问题外,更重要的是如何围绕特有的大数据资源展开对实体经济的服务。
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不同海洋微藻对石油污染的响应差异
来源:海洋科学 发布日期:2016-11-30
微藻对油污染物的不同响应,势必造成其群落种类组成和结构的变化,进一步影响海洋生态系统的变迁。由于油污染对于浮游植物的影响具有污染源及生物响应的多样性、多维度性和复杂性,产生影响的时效长但可显示度低等特点,造成该研究领域的极大限制。作者以石油标准品20-3和3种石油化学品(双酚、对苯二甲酸、对二甲苯)作为油污染源,利用多孔板高通量检测方法及大数据处理分析软件Simca-P,对中国沿海常见单种微型藻类
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大数据在石油行业中的应用
来源:石油化工自动化 发布日期:2016-11-30
随着石油勘探与开发难度的日益增大,信息化的成熟度成为影响石油行业提高出产量的关键因素,而信息化则是有效利用大数据技术把大量的数据有效地管理起来。总结了大数据在地震勘探、地质研究、生产开发和安全管理等方面的应用,指出基于大数据的并行处理技术、神经网络算法、聚类分析等方法可以用来提高石油勘探效率、降低生产与开发成本,并以Hadoop框架为例介绍了海量数据并行处理的技术。
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石油天然气行业科研创新与产出的关系研究
来源:科技管理研究 发布日期:2016-11-30
基于大数据思想、情报计量学理论、创新管理理论、计量经济学理论,对石油天然气行业的论文数据与油气产量数据进行分析,以验证石油天然气行业科研创新与行业产出之间的关系。通过分析发现:石油天然气行业论文数量与行业油气产量之间存在显著相关的关系;社会科学方面的研究成果相对自然科学方面的研究成果对于行业油气产量影响较少。经过平稳性检验、自相关检验、异方差检验等,得出中国科学引文数据库收录的石油天然气行业论文数
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大数据下进口预包装食品安全问题与对策
来源:管理观察 发布日期:2016-11-30
依据国务院食品监管三定方案和新食品安全法规定,进口食品的监管由国家出入境检验检疫局负责。本文以质检总局进出口食品安全局公布的进境不合格食品数据及进境标签系统信息数据为基础,深入剖析进口预包装食品安全问题的原因,并提出提升我国进口食品安全水平的举措和建议。
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存储对石油勘探大数据处理集群效率影响分析
来源:信息技术 发布日期:2016-11-30
高密度宽方位外业采集方式导致石油勘探外业采集数据体迅速膨胀,石油勘探迎来大数据时代。原始弹炮上万道的接收方式和上千次的覆盖次数使得地震数据体内部的关联性比以往更复杂,使用传统的地震数据处理方法处理目前的高密度采集数据时,地震数据处理集群系统出现了效率低下的现象。通过分析发现PC集群中存储系统配备方式和地震勘探数据的存储方式是导致集群系统效率不高的原因,并给出了解决该问题的思路和方案。
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大数据时代食品监管模式创新性研究
来源:现代食品 发布日期:2016-11-30
以大数据为时代背景,通过研究食品监管制度,创造性地提出企业定制监管模式。大数据是一种对海量数据处理分析的技术手段,将大数据的手段运用到食品监管中,建立企业数据库、数据共享平台和数据公开平台,对食品企业数据进行收集与挖掘,为企业定制个性化的监管模式,有针对性地进行监管,优化监管资源的配置,提升监管效能。
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