-
大数据时代的石油地震勘探系统与软件平台
来源:科技导报 发布日期:2017-08-13
石油勘探开发精度的不断提高,促进了低频可控震源、宽频带、宽方位、高密度和高效采集技术的推广应用,石油地震勘探已进入了大数据时代,对质量监控、数据处理、数据安全存储和管理带来了新的挑战。本文分析了石油地震勘探大数据的特点,阐述了中国石化基于Hadoop分布式大数据处理系统研发的π-Frame地震数据处理解释软件平台基本构架,举例说明了该平台在石油地震勘探大数据中的应用,对其发展前景进行展望。
-
通信运营商电子渠道系统平台的安全防护研究
来源:电子世界 发布日期:2017-08-08
国家"互联网+"战略推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网等产业的高速发展,促进了电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导着中国互联网企业拓展国际市场;但于此同时互联网行业的高速发展也导致更多的互联网黑客渗入其中以谋取利益,众多互联网企业在信息安全和网络安全方面均面临了较为棘手的问题。本文基于互联网行业现状,并结合当移动运营商领域,针对性的提出了该领域的移动互联网产品在信息安全方面所面临的
-
基于“大数据”教学平台提升农业高校《机械设计基础》教学效果
来源:科技视界 发布日期:2017-08-05
针对目前《机械设计基础》课堂教学中存在的问题及农业高校工科本科生学习特点存在的差异,本文讨论基于"大数据"进行相关教学平台建设,详细讨论该教学平台的模块组成和功能;并讨论与之配套的教学方法改进。通过近3年实际课堂应用和实践证明,基于"大数据"教学平台建设可有效提升《机械设计基础》教学效果。本文可为提升其它课程教学效果提供参考。
-
基于云计算的食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法及其应用
来源:安徽农业科学 发布日期:2017-08-03
基于云计算,结合食品安全检验检测的完备性与最小性原理,将影响食品安全的多维因素降维成平均含量(AVE)、限量标准(STA)、超限率(OUT)、超限程度(OUD)和最大值(MAX)5个因素,并建立食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法。利用云计算技术实现对地理上分布广泛、动态、复杂性高的海量数据进行存储,并运用云计算的MapReduce计算框架进行智能的并行数据处理及计算,最后得到风险分析结果
-
大数据在轨道工程机械领域的应用研究
来源:企业技术开发 发布日期:2017-08-01
文章通过针对本行业的大数据平台架构、大数据挖掘分析及大数据应用展示等相关技术进行深入分析研究,构建集大数据采集、存储、挖掘分析、可视化展示、平台管理等功能于一体的轨道工程机械大数据综合应用管控平台,建设"以数据为中心、以服务为导向"的大数据管控平台,实现对铁路工务系统的运营管理、施工管理、设备管理、铁路基础设施管理等多个方面的全方位精准管控,进一步保障工务施工安全,降低运营成本、提升车辆及设备运用
-
大数据环境下石油企业信息化的建设
来源:信息系统工程 发布日期:2017-07-20
石油产业是我国经济基础产业,很大程度上影响着国民经济发展和社会的稳定,尤其大数据时代下,积极构建石油企业信息化体系更为重要,该文从石油行业信息化发展现状出发,阐述了大数据技术在石油企业信息化建设中发挥的作用,分析了石油企业信息化建设存在的不足,提出了适合企业发展的建设性策略,以期为石油企业健康稳定发展提供参考。
-
基于大数据分析的异常检测技术应用于石油催化
来源:电子测量技术 发布日期:2017-07-15
石油化工领域生产装置异常检测与诊断依赖机理模型和人工经验,存在主观性强、与实际参数不匹配等缺陷。在实践和总结现行石油化工生产装置异常检测与诊断技术的基础上,结合目前主流的大数据分析技术,对生产装置上获得的温度、流量、压力等数据进行实时分析,寻找大数据后面隐藏的规律,让大数据发声,及时预警和处理故障,并做出更明智的决策,减小损失。通过对某催化装置主分馏塔的塔顶温度变化幅度预警测试,比人工提前6min
-
大数据中电子商务需求信息资源提取仿真
来源:计算机仿真 发布日期:2017-07-15
对大数据中电子商务需求的信息资源进行提取,可有效的解决庞大数据背景的不确定性。对电子商务的需求信息资源的提取,需要计算出电子商务方案最大化效用,并对其排序,完成信息的提取。传统方法对选取的可行方案进行预测,通过群体多目标选取出资源提取渠道,但并没有对不同方案进行比较筛选,导致提取精度偏低。提出基于区间数的大数据背景下电子商务需求信息资源提取方法。结合误差传递理论对所形成的区间矩阵进行规范化处理,组
-
浅析大数据下的ESP课程设计——以汽车营销英语课程写作教学设计为例
来源:现代交际 发布日期:2017-06-30
大数据;;ESP;;教学活动设计;;教学实践
-
基于汽车大数据下OBD控制系统在汽车后市场的开发
来源:汽车实用技术 发布日期:2017-06-30
汽车服务商;;车联网;;大数据;;OBD控制系统
027-87841330