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大数据在纱线实验室的应用
来源:纺织器材 发布日期:2016-11-30
为提高纺纱成品质量,针对人工统计、分析数据产生的人为误差造成产品质量不稳定等弊端,介绍大数据引入实验室分析的优点;以纱线实验室为突破口,从大数据的应用背景、应用环境、大数据模型的建立和数据应用几个方面,挖掘纱线质量检测仪器的最大功效,并实现大数据在整个纱线生产中的应用。指出:在实验室应用大数据分析,可以使纺纱工艺参数调整的效果在数据信息库中得到量化;大数据平台在纺织企业的应用,可以长期有效地对影响
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中国石油ERP系统建设与发展分析:大数据下的企业战略
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2016-11-30
随着中国石油油气业务的发展,新业务不断出现,企业信息化建设与发展势不可挡。近年来,中国石油公司ERP应用集成系统已经研发建成,经历了多次改革与发展。传统的ERP系统数据处理模式难以应对企业大数据处理的需要,引进华为SAP HANA数据库一体机,从根本上解决大数据处理的瓶颈,为中国石油ERP系统注入新的活力,加速业务性能,提升企业运营效率,降低运营成本。
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社交平台大数据与食品企业的危机传播管理
来源:传播与版权 发布日期:2016-11-30
食品行业这种被消费者十分重视的行业,现在已经步入了"现场直播时代",企业的错误在无数消费者的注视下被聚焦和放大。在这种社会背景下,食品企业在危机管理中出现了越来越多的问题。我们在探讨食品企业出现的问题的同时也思考如何转变这种"危机"为"机遇",因而提出了食品企业可以转而利用社交大数据来进行危机传播管理,并总结出食品企业对社交大数据的利用可以大致分为以下四步:建立完善的信息采集机制;以企业官方网站为
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基于大数据的食品药品检测数据管理系统构建设想
来源:中国药事 发布日期:2016-11-30
目的:探讨大数据时代食品药品检验/检测机构数据资源获取和分析利用的构建设想。方法:阐述了大数据技术的概念和特点,结合我国食品药品检验机构数据资源的获取、分析、利用现状,提出了大数据时代食品药品检测机构面临的难点和挑战。结果与结论:食品药品监管部门需以创新理念指导顶层设计,以总体架构方法加强整合;加快信息化标准规范建设,促进监管检测信息共享;以数据分析应用为重心,为决策层提供数据支撑,形成善用"大数
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网络食品交易第三方平台食品安全法律风险防控研究
来源:法制与社会 发布日期:2016-11-30
随着网络经济的发展,网络食品逐渐受到消费者的青睐;与此同时,食品从传统的实物交易到无形虚拟的网络交易,各类食品安全问题也频频出现。在食品安全社会共治的背景下,网络食品交易第三方平台提供者逐渐成为网络食品安全风险防范的重要一环。本文首先从相关法律法规出发,归纳总结网络食品交易第三方平台提供者的三大法律义务与可能出现的三类问题,最后提出在大数据背景下应对风险的三项措施建议。
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食品安全健康大数据平台构建
来源:医学信息学杂志 发布日期:2016-11-30
阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。
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石油企业开展“互联网+培训”的探讨
来源:石油教育 发布日期:2016-11-30
"互联网+培训"是企业员工培训的发展方向,在"互联网+培训"中因材施教能够得以真正实现,"创课"、"翻转课堂"、"微课"、"幕课"等在"互联网+培训"中将得到广泛应用。在"互联网+培训"中,大数据分析评价的结果将对培训发挥至关重要的作用。
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大数据时代的社会治理精细化工作研究
来源:理论研究 发布日期:2016-11-30
随着经济的发展与社会的进步,大数据作为劳动力和资本之外的第三生产力,以它独特的优势能有效地克服社会治理中的"木桶短板"效应,并解决社会治理的标准化程度较低的问题,从而推动社会管理模糊化向社会治理精细化蜕变。但受现实各种因素制约,当前大数据的发展仍面临着政府数据开放共享度不够、数据可信度不高等挑战,对此,我们要从建立大数据信息平台、提高数据的公信力、依法加强监管、注重数据分析型人才的培养等方面着手,
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浅谈大数据时代下的食品安全管理
来源:微量元素与健康研究 发布日期:2016-11-30
从食品安全追溯体系、食品信息展现及食品安全监管等方面阐述如何利用大数据做好食品安全管理工作。
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基于决策树的煤化工污染物定量化溯源研究
来源:环境工程 发布日期:2016-11-30
环境污染问题日益严峻,煤化工生产是环境污染的重要源头之一,但由于煤化工生产过程中所产生的污染物种类繁多且各类产品的生产量不同,污染问题通常难以定量化溯源。挖掘环境污染物的产生原因、分析研究不同产品的生产和产量对各类环境污染物(如PM2.5、SO2)的量化影响是有效解决环境污染问题的必要前提。数据挖掘方法能够挖掘出隐藏在数据中知识或关联关系,其中的决策树算法以香农的信息论为理论背景,能计算出多个影响
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