欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业热点
  • 大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用

    来源:智慧工厂 发布日期:2017-02-15

    大数据;;汽车制造;;宝马;;案例;;痛点
  • 大数据时代下企业战略联盟伙伴选择研究——以上海汽车工业集团为例

    来源:商场现代化 发布日期:2017-01-15

    大数据;;战略联盟;;伙伴选择;;对策
  • 城市火灾防控中大数据的应用分析

    来源:科技创新导报 发布日期:2017-01-12

    随着互联网大数据的高速发展,人们在日常生活中获取信息的速度越来越快、方法越来越多。当前社会,各种移动互联网设备、社交软件和电子商务网络应用的范围越来越广,在大数据时代,数据不仅影响了社会经济的发展,同时影响了文化进步和城市建设。在城市火灾防控中应用大数据将面临着更多地挑战和机遇。该文主要以大数据作为背景,分析了城市火灾防控中应用大数据的优势,并且从多个方面阐述了如何在城市火灾防控中应用大数据,才能
  • 一种汽车驾驶行为的数据分析方法

    来源:科技视界 发布日期:2017-01-05

    驾驶行为;;油耗;;大数据;;绿色驾驶
  • 网络非法涉枪问题研究

    来源:现代交际 发布日期:2016-12-23

    随着电子商务的飞速发展,新型的网络销售模式渐渐融入人们的工作、生活,其身份隐蔽性、信息发布便利性、交易过程快捷虚拟性的特点也为犯罪分子利用网络实施违禁物品的销售提供了新渠道。本文通过概括目前网络涉及非法销售枪支及其零部件行为的特点,以及网络涉及非法销售枪支及其零部件的类型,分析了目前破获网络涉及非法售枪案件中所存在的问题,提出利用大数据进行信息碰撞挖掘侦查线索,定期对网店、微店等虚拟店铺进行巡查强
  • 全国跨省动物检疫合格证明数据对接工作原理及其实现

    来源:中国动物检疫 发布日期:2016-12-20

    全国各省级电子出证系统与中央电子出证平台全面实施数据对接,实现了动物原产地、目的地检疫监督信息互联互通与实时共享,有助于动物卫生监督信息化工作深度融合。本文分析了全国各省级电子出证系统与中央电子出证平台数据对接方案、技术实现及工作原理,梳理了目前数据对接实施过程中出现的问题,提出了研发APP,加强专有云建设及探索大数据技术应用等相关对策。
  • 基于大数据的C-Mn钢数据预处理及神经网络模型

    来源:东北大学学报(自然科学版) 发布日期:2016-12-15

    在神经网络建模时,如果原始数据不加处理或经过简单剔除异常值后用于建模,则可能建立出错误的模型,即其规律并不符合物理冶金原理.因此建模前需要对原始数据进行处理,使其呈现出显著的规律性.针对钢铁生产采集的大量C-Mn钢数据进行了钢种归并,提出了数据预处理的一套方法,并采用LMBP神经网络建立了满足一定精度(94.21%)的多牌号C-Mn钢屈服强度预测模型.通过平均影响值(mean impact val
  • 关于大数据背景下的电子商务创新模式分析

    来源:科技展望 发布日期:2016-12-10

    大数据对于信息时代的变革发展起着巨大的推进作用,尤其是在电子商务这种新兴的行业领域,大数据技术就像是一笔直接的财富,同时也是电商企业提升其市场竞争力的重要手段,只有正确审视大数据以及大数据时代下电子商务发展的方向与模式的转型创新,才能赢得未来发展。
  • 大数据时代背景下电子商务服务模式革新分析

    来源:科技资讯 发布日期:2016-12-09

    电子商务拉近了消费者与生产厂家的距离和关系,消费者可通过互联网联系厂家,并完成交易,大大缩减了中间环节,因此也就减少了费用开支。大数据的出现,进一步放大这一功能,供应商、电商更以及用户之间的信息交流更加便捷。该文将对当前大数据时代背景下的电子商务服务模式革新进行分析,并在此基础上谈一下个人的观点和认识,仅供参考。
  • 大数据下的海洋石油钻完井数据分析系统开发与应用

    来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2016-11-30

    海洋石油发展至今已经有几十年的历史、数千口井的钻井经验,在这个过程中积累了大量的钻完井数据资料,从2004年开始中海油引入钻完井数据库,对钻完井单井日报及完工报告等数据进行保存和管理,随着完备的体系建设,现已成为海油内部最权威的钻完井数据库。利用这一大数据平台,开发一套钻完井数据分析系统,形成灵活、易用、友好的数据整合、分析、展示平台,真正把这些数据有效利用起来,指导一线生产提供后评估依据,减少人
首页  上一页  ...  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服