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重大化工安全事故应急决策模型构建
来源:合作经济与科技 发布日期:2021-09-07
大数据时代,应用大数据技术解决各类复杂问题已显现一定成果。当前,全球重大化工安全事故频发,探究其原因,往往是决策过程存在问题。而应急决策是应急管理工作的核心内容,利用大数据的应急决策更能有效提高决策过程的科学性和准确性。因此,本文以大数据为基本要素,通过决策影响因素分析和理论架构,试图构建重大化工安全事故应急决策模型,以期为化工企业应急管理工作提供部分借鉴。
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大数据背景下的企业人事档案电子化管理研究
来源:中小企业管理与科技(中旬刊) 发布日期:2021-09-06
论文针对企业人事档案管理现状,提出了借助大数据技术建立人员信息数据库的方案,确定了人事档案信息数据的分类录入内容和方法,分析了电子化管理在数据检索、统计分析、借阅管理等方面的优势,并提出了保障电子化信息安全的措施。
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大数据背景下开展精准营销对汽车4S店提升服务质量的研究——以长安福特品牌为研究对象
来源:时代汽车 发布日期:2021-09-05
大数据背景下,通过对客户需求进行深度分析和挖掘,开展精准营销活动的策划和执行。本文主要研究如何充分利用自媒体这类形式更为多样且精彩的宣传,获得年轻客户群体信息,提高信息传递速度和效率,提供更为精准、有效的服务,树立品牌形象,提升品牌服务质量。
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基于大数据的化工机械设备故障诊断方法研究
来源:信息记录材料 发布日期:2021-09-01
针对常规方法诊断化工机械设备故障时,故障诊断准确率较低的问题,本文设计了基于大数据的化工机械设备故障诊断方法。投入海量故障样本,给定化工机械设备的大数据样本集,利用自动编码器,转换高维大数据至低维空间,学习故障特征,提取特征的关系元、事元、物元、动态物元,输入神经网络迭代训练,识别设备故障原因和诊断模式。设置对比实验,结果表明,设计方法故障诊断准确率明显低于常规方法,故障诊断结果更加可靠。
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基于大数据治理的食品安全信息追溯平台
来源:科技与创新 发布日期:2021-08-25
食品安全关系人民群众身体健康和生命安全,关系中华民族未来。尤其在当前疫情形势下,食品安全显得尤为重要。从背景分析、设计原则、架构设计、核心目标、数据管理流程简介、数据应用服务介绍六个方面介绍基于大数据的食品安全信息追溯平台实现方式及实际用途,以期将大数据应用于食品安全领域,有效提高食品质量,减少相关事故的发生。
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大数据背景下计算机技术在食品安全管理中的运用分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2021-08-25
随着生活条件的提高,人们对食品的需求也发生了变化,而企业为了追求更高的利益,不重视产品质量,使不合格的产品流入市场,所以必须加强对于食品安全的管理,促进食品市场的正常流通,需要企业与部门之间的相互合作。本文主要探讨了在大数据背景下计算机技术在食品安全管理中的应用优势,并提出了几点措施,以此促进食品安全管理效率的提升。
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大数据支撑下跨层级智能电子笔录体系的设计与实践
来源:江西警察学院学报 发布日期:2021-07-30
随着公安大数据智能化建设应用的不断深入,向科技要警力的需求日益旺盛,特别是公安机关开展侦查破案、固定证据方面,急需利用大数据、人工智能提升侦查讯问的质量和效率。公安机关在开展电子笔录建设过程中,需科学规范设计大数据支撑下跨层级智能笔录体系,并付诸于实践应用,解决传统侦查审讯工作相对独立、审讯信息相对封闭、审讯工作效率不高、笔录功能模块差异性建设的问题。
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电子商务平台价格歧视规制探究
来源:中国商论 发布日期:2021-07-26
随着电子信息技术的快速发展,大数据时代来临,电商平台的营销方式从传统的消费者被动的个性化信息检索结果服务模式,转向主动的信息推送服务。它们通过云计算技术、数据挖掘技术等深入了解客户信息,划分用户群,精准预测用户最高消费意愿和支付承受能力,据此进行差异化定价,同时"同人不同价"的价格歧视问题日益突出。本文通过案例引出大数据模式下的价格歧视形式与传统价格歧视的差异,分析价格歧视的新特点及其产生的原因,
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数控系统与现代机械工程技术之间存在的关系探究
来源:数字技术与应用 发布日期:2021-07-25
在现代化社会主义新时期,科学信息技不断优化与发展,大数据优势得到充分发挥,且大数据信息技术被广泛应用于社会各行业领域中,传统模式下的数据查询与统计功能,已难以满足大量的计算机数据需求。但随着数据挖掘技术的开发与应用,使其不再受时间与空间局限所影响。运用计算机数据技术可以对数据来源进行深度探索,对数据相关性进行比对分析,提炼有效信息,还能够提供具有可行性的建议措施。使得国内大部分机械化自动生产厂开始
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大数据与工业4.0时代下高炉炼铁流程智能化发展现状与展望
来源:冶金自动化 发布日期:2021-07-24
"中国制造2025"与"工业4.0"成功对接,迫使作为强国"梦工厂"的钢铁行业成为实现智慧转型改革的"排头兵",而黑箱化的高炉炼铁作为数据密集型工艺流程,需要大量计量检测、化验数据的支撑。利用工业大数据时代中"人工智能""大数据"等关键技术对生产中的海量数据进行分析处理,挖掘潜在规律,契合解决了传统高炉炼铁流程中日益凸显的数据分析、数据挖掘等问题,对提高生产效率、积极推进现代高炉炼铁工业转型起到了
027-87841330