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大数据技术在电子商务中的应用分析
来源:营销界 发布日期:2021-05-21
随着大数据时代的到来,各行各业都开始与大数据挂钩,电子商务领域更是离不开与大数据技术的结合。大数据时代给各行各业带来了巨大的发展生机,同时也为各企业带来了较大的发展挑战。在电子商务行业,大数据技术是必不可少的,对行业的发展起到了极大的促进作用。本文针对大数据技术在电子商务中的应用展开论述,首先概述了大数据技术与电子商务的概念,随后分析了大数据技术在电子商务领域中应用的不足之处,最后分析了大数据技术
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大理州电子政务发展中存在的问题与对策
来源:现代商贸工业 发布日期:2021-05-19
当今社会政府的治理能力已成为将国家制度优势更好地转化为治理效能的关键,而随着大数据时代的来临。新技术对政府治理能力现代化的影响更加深远,这无疑为政府治理的途径提供了新思路。大理州地处民族边疆地区,发展相对落后,使得电子政务的发展也受到一定的影响,本文将分析大理州电子政务发展的现状及其存在的问题,并为大理州今后电子政务更好更快的发展提出可行性对策。
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区块链技术在汽车行业的应用
来源:装备制造技术 发布日期:2021-05-15
通过区块链可信共识机制,建立可信的汽车数据采集、溯源、查询服务的数字交易能力及车辆数字评估体系,这个系统融合了区块链技术在汽车行业的创新应用的技术体系、基础平台建设、创新应用平台建设与商业价值分析的功能与技术。
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电子商务平台应用与企业出口国内增加值率——基于B2B商业模式的经验分析
来源:国际贸易问题 发布日期:2021-05-15
本文利用2000—2013年中国海关进出口数据、工业企业数据以及阿里巴巴实名供应商的匹配数据,考察了B2B商业模式下电子商务平台应用与出口国内增加值率(DVAR)的关系。经验分析发现,企业参与并使用B2B电子商务平台显著提高了出口DVAR。渠道分析表明,采购成本降低引致的成本变动效应、市场竞争引致的中间产品进口替代效应和交易匹配效率提升导致的订单效应,是电子商务平台推动企业国内价值增值的重要途径。
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大数据时代电子商务人才培养的探索与研究
来源:创新创业理论研究与实践 发布日期:2021-05-10
在大数据快速发展的时代,运用大数据技术对电子商务相关业务数据进行收集整理及分析应用成为电子商务数据应用的新趋势,也对电子商务行业的岗位技能提出了新的要求。同时,为适应大数据时代的电子商务专业人才需求,高等院校对电子商务专业人才的培养应顺应社会发展趋势,研究并制定新的培养方案。首先,该文分析了大数据对电子商务的影响;然后,分析了大数据时代背景下对电子商务人才的需求;最后,探究大数据时代高等院校电子商
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浅谈石油勘探行业数据湖建设中的数据治理问题
来源:中国管理信息化 发布日期:2021-05-01
近年来,石油行业数据湖建设如火如荼开展,但是在多种数据类型集成和应用的过程中,在主数据统一、数据质量、非结构化和时序数据管理等数据治理方面还存在一些问题。文章就数据湖建设中遇到的数据治理问题进行了探讨,对解决这些问题给出了一些建议。
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大数据分析对转炉煤气回收输配环节的影响
来源:中国钢铁业 发布日期:2021-04-25
转炉煤气回收占整个转炉工序能源回收的80%-90%,节能作用是十分重要的指标。转炉煤气回收指标受煤气发生和输配两大环节影响。利用大数据分析不仅可精准把控和分析煤气输配环节的影响因素,同时也可利用数据关联煤气发生环节。本钢利用大数据技术,高效分析和把控了转炉煤气回收影响因素,采取精准应对措施,使该项指标水平处于同行业前列。
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农业机械作业大数据清洗方法与试验优化
来源:农业机械学报 发布日期:2021-04-25
针对农业机械大数据平台中,已有数据清洗算法不适用于大规模、多源异构、高维度和强时空相关实时数据的问题,分析了复杂田间环境下农机作业数据异常来源及特征,研究了异常数据检测及修正技术,提出一种基于滑动窗口机制的农机作业数据在线清洗方法。该方法基于方差约束原则识别异常数据,基于最小变动原则生成候选修正数据,基于数据时间相关性通过AR、ARX模型迭代优化得到最终修复值,依托Flink分布式计算平台,从而适
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大数据平台下化工企业消防安全风险分析指标设计
来源:南开大学学报(自然科学版) 发布日期:2021-04-20
化工企业消防安全是安全生产中重要的一环,近些年来,大数据、云计算、物联网的兴起使得各行各业都发现了新的突破口,对于化工企业的消防安全风险分析能力也可借助该类技术得到提升,但相关建设仍在探索阶段,尤其是风险分析指标不够全面.对化工企业动态风险分析现状进行了研究,分析了基于大数据技术工业场所火灾风险预测系统的功能需求,重点从消防安全管理、消防重点部位、总平面布局及消防设施等方面对系统进行了消防安全指标
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航空机械类部附件基于大数据技术的视情维修初探
来源:航空维修与工程 发布日期:2021-04-20
分析了航空机械类部附件产品的维修特点、视情维修的现状以及大数据技术在其视情维修中的应用前景并提出构想,通过建设形成维修单位部附件维修的"大数据",并对数据进行分析、处理、应用,为机械类部附件产品视情维修工作的开展提供依据,为用户优化运营、降低风险以及设计制造单位优化设计提供参考。
027-87841330