关键词：食品安全;网络舆情;大数据;人工智能;自然语言处理与信息检索
摘 要：在网络环境中，食品安全舆情事件具有快速传播和高影响力的特点。舆论问题如果不认真对待，不及时解决，就极有可能会导致突发性群体事件。食品安全网络舆情管理指标体系的构建有助于识别、评估、预测和应对公众舆论。对食品安全网上舆情事件传播机制做出了阐释；基于大数据的食品安全网络舆情分析系统架构，建立食品安全网络舆情指标体系，建构食品安全网络舆情预警模型；从政府、媒体和企业等方面，对大数据时代食品安全网络舆情预警工作提出解决对策，阐释了利用自然语言处理与信息检索(NLPIR)等技术手段，采集、理解、分析、提取并最终深入挖掘网络舆情信息，做到对舆情早发现、早预警、早处理、解民忧。公众喜欢通过网络表达情绪和发表个人言论，因此政府、媒体、公众和企业应将食品安全的舆情预警放在重要位置。及早发现、预警、处理和缓解网络舆情事件对政府和相关部门具有重大意义。
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