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基于大数据的食品安全智能监管模型研究
作者:王轩; 张艾蕾 加工时间:2024-03-26 信息来源:食品安全导刊
关键词:食品安全;大数据;智能监管;模型
摘 要:针对食品安全大数据时代的监管需求,本研究构建了基于深度学习的全流程智能监管模型。该模型可实现监管数据自动采集、食品安全事件精确识别,并通过知识图谱进行智能风险判断,大大提高了食品安全监管效率。本研究首次实现了食品安全领域从采集到预警的自动化智能监管,为构建智能化监管体系提供了重要借鉴。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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