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煤矿采掘机械自动化和智能化技术的思考
来源:内蒙古煤炭经济 发布日期:2024-11-30
随着能源需求增长和矿产资源日趋枯竭，提高煤矿采掘效率、降低生产成本、确保安全成为当务之急。本文聚焦煤矿采掘机械自动化和智能化技术，阐述技术局限性、发展趋势和关键问题，介绍自动化技术在采掘中的应用，重点分析智能控制、机器人技术、数据处理和人工智能算法在提高生产效率和安全性方面的作用。最后，针对未来煤矿采掘智能化体系构建提出设想，包括自动化与智能化融合、模块化设计、开放式架构和系统优化。
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全球食品安全与健康研究热点与趋势
来源:中国食品学报 发布日期:2024-11-30
为强化全球食品安全与健康领域学术研究与产业创新，服务政府决策和回应行业热点，中国食品科学技术学会（CIFST）与国际食品科技联盟（IUFoST）共同启动全球食品安全与健康研究热点工作。基于当前研究和全球相关领域顶尖专家的建议，凝练出全球食品安全与健康最新研究热点与趋势。这对推动学科交叉，预测全球食品安全与健康领域未来研究趋势，把握食品领域科技创新主动权和发展主动权，引领产业创新发展提供重要借鉴。
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基于人工智能翻译技术背景下化工专业英语教学改革研究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，以及化工专业与国际交流的不断增加，掌握化工专业英语已成为化工人才不可或缺的核心能力。然而，传统的教学方法已不能满足学生的需求，亟需进行教学改革。该研究基于人工智能翻译技术，旨在探讨如何在化工专业英语课程中应用人工智能翻译技术来提高学生的英语应用水平，以及如何加强人工智能翻译技术在化工专业英语教学中的运用以借助其优势来改善教学效果。
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基于人工智能翻译技术背景下化工专业英语教学改革研究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，以及化工专业与国际交流的不断增加，掌握化工专业英语已成为化工人才不可或缺的核心能力。然而，传统的教学方法已不能满足学生的需求，亟需进行教学改革。该研究基于人工智能翻译技术，旨在探讨如何在化工专业英语课程中应用人工智能翻译技术来提高学生的英语应用水平，以及如何加强人工智能翻译技术在化工专业英语教学中的运用以借助其优势来改善教学效果。
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轧制机械设备中的智能控制与数据驱动优化策略
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用，详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能，并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术，旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例，展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。
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基于大数据与人工智能的电磁冶金数字化系统
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而，企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此，提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力
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关于人工智能对机械工程发展带来的机遇探讨
来源:机电产品开发与创新 发布日期:2024-11-28
结合目前人工智能快速发展的趋势以及机械工程发展现状，分析了人工智能发展能够为机械加工制造、机械设计和机械自动化控制带来的机遇，探讨了与人工智能结合后的机械工程的未来发展方向。其中对于机械自动化控制方面，人工智能一方面可以协助我们设计和完善例如无人工厂的自动化生产流程，另一方面可以促进机器人行业的蓬勃发展，包括人机交互能力的进一步增强和特种机器人的研发与应用。最后得出这几种发展方向是可行的的结论。
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关于人工智能对机械工程发展带来的机遇探讨
来源:机电产品开发与创新 发布日期:2024-11-28
结合目前人工智能快速发展的趋势以及机械工程发展现状，分析了人工智能发展能够为机械加工制造、机械设计和机械自动化控制带来的机遇，探讨了与人工智能结合后的机械工程的未来发展方向。其中对于机械自动化控制方面，人工智能一方面可以协助我们设计和完善例如无人工厂的自动化生产流程，另一方面可以促进机器人行业的蓬勃发展，包括人机交互能力的进一步增强和特种机器人的研发与应用。最后得出这几种发展方向是可行的的结论。
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基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
近年来，钢铁行业正面临智能化转型，特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息，在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息，还能科学分析潜在规律，并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善，充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题，基于人工智能构建数据炼铁平台，提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁
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基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
近年来，钢铁行业正面临智能化转型，特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息，在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息，还能科学分析潜在规律，并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善，充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题，基于人工智能构建数据炼铁平台，提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁
027-87841330