-
RAL关于钢材热轧信息物理系统的研究进展
来源:轧钢 发布日期:2021-02-15
回顾了轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(RAL)关于热轧钢材组织性能预测与控制-热轧钢材信息物理系统(CPS)研究项目的发展历程,分析了各个发展阶段的主要研究内容和取得的重要进展及应用情况,最后展望了CPS应用于钢铁智能制造的前景。
-
人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践
来源:电子世界 发布日期:2021-02-15
人工智能决定着生产方式和数字经济的发展壮大,人工智能与实体经济的融合发展,可以推动传统产业转型升级,还可以形成产业的新业态。人工智能驱动着社会向智能化,智慧化方向发展,是诸多行业发展的新引擎,并且人工智能代表着数字技术发展的新阶段和新维度,人工智能与产业的融合将成为我国经济发展的大趋势。基于此,本文概述了人工智能技术,并且通过与产业结合的"智能+"发展的论述,介绍了人工智能在机械设计制造及其自动化
-
人工智能在钢铁工业智能制造中的应用
来源:钢铁 发布日期:2021-02-01
钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在"大而不强"的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工
-
基于关联主义、新建构主义学习理论建构《电子商务运营》课程
来源:办公自动化 发布日期:2021-02-01
电子商务作为一门学科,是伴随着互联网的发展而不断发展的。网络时代,知识和技能处于不断变化、不断发展、不断更新的过程,知识技能的学习也由静态变为动态、抽象变为直观、整体变为碎片化的学习,具有迁移性、可持续性的软技能学习更重要。电子商务学习者普遍面临着信息超载、知识碎片化的学习挑战。本文结合专业和课程特点,提出了基于关联主义、新建构主义学习理论,以《电子商务》运营工作过程系统化为框架,构建《电子商务运
-
电子病历数据应用现状分析及思考
来源:数字技术与应用 发布日期:2021-01-25
随着计算机技术的发展,电子病历系统日趋完善,对医院信息系统建设产生了深远的影响。在电子病历系统的建设过程中,已经逐步实现了快速、准确的收集病历信息,但电子病历数据应用仍处于初级阶段。文章结合电子病历数据应用现状,对数据录入质量、结构化元素、统计技术进行了分析,并针对电子病历现状,分析病历数据应用对策,结合目前信息技术发展,未来使用人工智能、云计算、大数据等技术,提出电子病历系统设想和电子病历数据内
-
区块链和人工智能技术在银行电子档案管理中的应用研究
来源:档案管理 发布日期:2021-01-15
本文给出了利用这些新兴技术解决银行档案管理的现实问题的方法:采用区块链技术,保障了电子档案的安全可信性;采用智能OCR技术和知识图谱技术,实现了高级检索功能并充分挖掘了档案内蕴藏的价值,为客户营销和可疑用户分析提供了帮助和支撑。
-
《机械画皮》:人机对峙下的科幻新思考
来源:电影文学 发布日期:2021-01-15
电影《机械画皮》脱胎于著名文言小说《聊斋志异》中《画皮》的故事,"人鬼殊途"被演绎为"人机对峙",完成了中国科幻电影的再一次有效尝试。本文以三次"人机对峙"为切入点,借助悬疑、伦理等因素触动了当下人们灵魂深处的痛点,表现了人类对机器操纵的欲望并对人类反道德私欲发出警告,揭示了"异化者"终不会取代人类、无法融入人类情感世界的论断,希冀引发当下人们对情感、物质、欲望的多重思考。
-
基于大数据技术的海洋石油装备AI管理中心构建
来源:中国设备工程 发布日期:2021-01-10
随着大数据和AI(Artificial Intelligence人工智能)技术的发展,建设数字化、智能化海洋石油工业已成为提升海洋石油企业核心竞争力的重要因素。本文从海洋石油装备管理现状出发,结合日趋成熟的大数据和人工智能技术应用,拓展到装备管理的应用创新上,构建了海洋石油装备AI管理框架,设想了实践路线图,为探讨和实践高效、低成本、可靠的装备管理提供了参考。
-
人工智能在电子信息技术中的应用
来源:信息记录材料 发布日期:2021-01-01
人工智能作为一项近年来发展较快的产业项目,在许多领域发挥着重要的作用。人工智能对于电子信息技术的作用在于可以有效地加强电子信息技术的安全性,电子信息技术形成稳定的发展趋势。人工智能与电子信息技术相互促进,形成良好的发展趋势。
-
个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法
来源:浙江科技学院学报 发布日期:2020-12-31
针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频-逆文本频率算法对用户需求文本进行特征提取;构造面向智能设计的汽车造型库,将用户需求特征与汽车造型库中潜在造型特征进行匹配,获取符合用户需求的造型图像;利用图像风格迁移算法将匹配后的造型特征迁移到目标汽车图像中,设计出新的汽车造型风格。最后,结合项目
027-87841330