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机械电子工程与人工智能的相互作用探究
来源:农业工程与装备 发布日期:2021-10-28
近些年来,机械电子工程和人工智能进一步结合,给相关产业带来了巨大变革,甚至是颠覆性的变革,同时也为相关产业带来了机遇,给相关企业带来了很好的经济效益。分析了机械电子工程与人工智能的相互作用,以期为开展相关后续研究提供参考,帮助相关产业抓住机遇、促进发展。
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基于人工智能的大功率电子设备可靠性自动化评估系统
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2021-10-25
大功率电子设备存在输出可靠性不足的问题,制约电子行业发展。为此提出基于人工智能的大功率电子设备可靠性自动化评估系统设计方法。软件方面,构建系统的网络体系和总体框架,实现大功率电子设备可靠性自动化评估系统的框架设计。硬件方面,利用智能型控制器进行数据智能传输识别,处理电子设备的输出信号,进行可靠性自动化输出信号检测,构建加载系统的硬件指令,实现大功率电子设备可靠性自动化评估系统设计。实验结果表明,设
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逐梦科研路 潜心育桃李 记北京航空航天大学电子信息工程学院徐迈教授
来源:中国科技产业 发布日期:2021-10-15
"刚来北航工作的时候,我的人生目标就是踏踏实实做科研,不断突破技术瓶颈,实现科研成果转化与应用,能够服务于社会、服务于国家,这是第一点。第二点也很关键,就是能培养一批人才。我的学生毕业后,很多都能在国内外著名的高校继续深造,这也是让我感到特别欣慰的地方。"谈及回母校工作的初衷,徐迈笑着说道。
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人工智能技术在电子工程中的应用探究
来源:电脑知识与技术 发布日期:2021-10-15
为了适应社会的快速发展,科学技术与学科之间相互作用不断向前推进,使得二者发展迅速,较之前有明显进步。但是与之俱来的是二者的不足,而人工智能技术与机械电子工程弥补了这一不足,填补了这一空缺,并对二者的发展有一定的促进作用。该文主要阐述了人工智能在机械电子工程中的应用,从而使得生产力提高,实现可持续发展。
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智能汽车交通事故侵权问题研究
来源:河南财政税务高等专科学校学报 发布日期:2021-10-15
目前,智能汽车还未达到完全自动化的水平,不可避免地会发生交通事故侵权纠纷。我国现行法律法规对智能汽车交通事故侵权的专门规定还处于空白状态,当事故发生时相关交通事故侵权责任认定规则存在适用困境。因此,可以根据不同的驾驶模式及智能汽车的自动化分级确定侵权主体及各主体的责任划分。分析车用黑匣子数据存储器中的数据,有助于明确侵权主体及具体的事故发生原因、合理划分侵权责任。为了促进智能汽车的发展和普及,更充
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基于深度强化学习的机械臂控制快速训练方法
来源:计算机工程 发布日期:2021-10-14
人工智能在机器人控制中得到广泛应用，机器人控制算法也逐渐从模型驱动转变为数据驱动。深度强化学习算法可在复杂环境中感知并决策，能够解决高维度和连续状态空间下的机械臂控制问题。然而，目前深度强化学习中数据驱动的训练过程非常依赖计算机GPU算力，且训练时间成本较大。提出基于深度强化学习的先简化模型（2D模型）再复杂模型（3D模型）的机械臂控制快速训练方法。采用深度确定性策略梯度算法代替机械臂传统控制算法
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人工智能技术在食品制程质量控制中的应用探讨
来源:食品安全导刊 发布日期:2021-10-05
随着人们对食品质量要求的提高,以及食品制程质量控制的精细化、专业化发展,在人工智能快速发展的今天,需将两者有机结合起来,形成智能、系统、科学的质量控制技术,让人工智能更高效、专业地服务质量管理,将成为质量管理发展的一个方向。基于此,本文对人工智能技术在食品制程质量控制中的应用进行了探讨。
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技工院校人工智能创客空间建设——以广东省电子商务技师学院课题实践为例
来源:信息与电脑(理论版) 发布日期:2021-09-25
以广东省电子商务技师学院课题实践为例,针对人工智能融入教育进程缓慢的各种问题,以创客空间作为手段探索人工智能专业建设,从组织结构建设、创客课程建设、创客师资建设、创客空间建设和应用创新等方面给出具体建设方案。建设方案中剖析了各主要部件的内在关系,表明该方案能够有效地进行人工智能科普性教育,并在辅助科研与项目式、整合式教学方面起到积极作用。
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人工智能背景下高职机械类专业教学实践探索
来源:烟台职业学院学报 发布日期:2021-09-18
为响应教育部高等学校人工智能创新行动计划，培养企业、社会、市场需要的创新型、复合型人才，将人工智能等新一代信息技术融入专业教学。以高职院校机械类专业课程为出发点，分析了智能技术应用于教学方面现阶段存在的问题，从教学内容、教学设计、实训教学、教学资源、科学研究等方面提出了人工智能背景下专业教学实践探索路径和案例，通过教学实践，提高了专业教学效果，提升了育人质量。
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基于YOLOv4目标检测算法的汽车行驶安全系统
来源:轻工科技 发布日期:2021-09-17
针对汽车驾驶过程中可能会出现驾驶人疲劳驾驶、酒驾醉驾,副驾驶乘坐1.4米以下乘客以及汽车的防盗安全等问题,如何降低汽车行驶风险和事故发生率,提出一种基于YOLOv4目标检测算法的汽车安全行驶系统。运用人工智能、智能识别、硬件检测和计算机等技术,为汽车安全行驶创建一个新的系统,融合这些技术使得驾驶人在出行途中可以更加安全放心。
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