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人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势
来源:石油勘探与开发 发布日期:2020-12-30
针对石油勘探开发的实际需求,阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面初步应用,并显现出巨大潜力;计算机视觉技术在初至波拾取、断层识别等地震处理解释方面应用已有成效;油藏工程领域深度学习和最优化技术已开始应用于水驱开发实时调控、产量预测等方面;数据挖掘
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电动汽车充电引导策略研究
来源:现代电子技术 发布日期:2020-12-29
随着大规模电动汽车的普及,产生一系列诸如:行驶里程限制、电网负荷过大和充电排队拥挤等问题。为了解决这些问题,大量学者对充电引导进行研究。近年来该领域所侧重的研究方向将电动汽车充电引导策略分为用户最优和系统最优两个策略进行分类阐述。通过分析对比两种引导策略可以得出,用户最优更偏向于充电行为的引导,系统最优更偏向于充电行为的调度。根据城市出行现状,认为用户最优的研究更符合现在的市场需求,系统最优的研究
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智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望
来源:振动与冲击 发布日期:2020-12-28
目前,煤炭依然是我国主体能源,煤矿井下环境复杂恶劣,使煤矿设备故障频发,对采煤安全造成严重威胁。目前机械故障诊断技术以振动为主要手段,研究涉及动力学与故障机理、信号处理与特征提取、基于振动数据的智能诊断等。故障机理研究为信号特征提取和智能诊断提供基础,主要研究轴承、齿轮及机械系统在故障状态下的振动规律,特别是频率构成。信号处理算法的目的在于从实测信号中提取反映故障信息的成分,根据信号特点主要包括频
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人工智能与电子信息工程关系探讨
来源:南方农机 发布日期:2020-12-28
当前,世界经济快速发展,人们对高科技的关注度日益增高,这意味着在相关领域的经济投入和研究力度也越来越大。人工智能与电子信息工程都是高科技发展的重要领域,两者的融合发展能促进社会经济的向好发展,因此文章主要研究了人工智能与电子信息工程之间的紧密联系,以供参考。
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2020国外石油物探技术进展与趋势
来源:世界石油工业 发布日期:2020-12-28
为了解2020年国外石油物探业务和技术的主要进展及发展趋势,对EAGE(欧洲地质学家与工程师学会)和SEG(国际勘探地球物理学家学会)年会与展会情况,及国外主要石油物探技术服务公司的业务发展与技术研发动态进行跟踪。2020年新冠肺炎疫情叠加低油价冲击,对石油物探技术服务需求和地震作业活动产生重大负面影响,尚未完全复苏的石油物探行业再次面临巨大挑战和压力。石油物探业务发展更加依赖轻资产业务,石油物探
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以无人机为载体的“电子信息+人工智能”人才培养模式
来源:电脑知识与技术 发布日期:2020-12-25
智能化为背景的新工业革命浪潮下,电子信息工程专业教育面临着严峻的挑战。专业改革实施以无人机为载体,实现人工智能课程体系一体化,不断推进理论教学与实践教学结合,打造和提升师资队伍,实现面向人工智能的电子信息工程专业人才培养模式改革。
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人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用——评《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》
来源:食品工业 发布日期:2020-12-20
随着我国科技实力的不断增强,以及我国人民健康意识的不断强化,对食品安全的重视度也越来越高。近年来,我国的食品鉴别检测逐渐成为保障食品质量安全的重要且成熟的手段。随着我国科技实力的不断进步,以及专业的测试技术的逐渐发达,人工智能多光谱图像已是我国在多个领域中广泛应用的成熟技术。在食品品质检测中,应用人工智能多光谱图像技术,相较于传统的分析技术,具有速度快、精确度高、操作计算简便等优势,而且对于被检测
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试析人工智能在电子信息技术中的应用
来源:电子世界 发布日期:2020-12-15
本文以当今电子信息技术中人工智能的应用展开探究,从其应用价值进行分析,总结了人工智能在电子信息技术中应用的实际意义,并从网络安全、信息维护、软件与硬件更新、远程操控、信息传递、资源共享等方面列举了人工智能在电子信息技术中的应用,进而归纳并总结了现阶段人工智能技术的应用优势,以此为契机展望了人工智能的未来发展,为相关的从业人员提供参考,推动人工智能的实际应用。
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汽车停车防乘客驻留系统的设计与实现
来源:武汉职业技术学院学报 发布日期:2020-12-15
为防止儿童在停车后被锁在车内导致死亡的汽车安全事故,研究并设计了一种汽车停车防乘客驻留的智能系统,通过检测汽车P挡停车信号和车门上锁信号判断驾驶员停车离开的场景,接着检测车厢内是否有乘客驻留,若检测到有乘客驻留则发送信息给驾驶员,同时控制汽车车窗下降、汽车危险报警灯闪烁等操作达到防止儿童被锁在车内造成死亡安全事故的目的,应用热释电红外传感器与基于摄像头的卷积神经网络图像识别技术检测汽车车厢内是否存
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面向人机协同的机械产品创新设计研究
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2020-12-15
人工智能的理论和体系都在快速完善和发展,使得越来越多繁重的工作可以使用人工智能来完成。部分岗位也可以通过人机协同的运作方式减轻工人的工作量,提高工作效率。人机协同是人工智能的一个重要分支,基于此,论述在人机协同背景下面向机械产品创新设计的相关研究。
027-87841330