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机械密封智能化的技术基础和发展趋势
来源:机械工程学报 发布日期:2020-09-22
机械密封的智能化是装备智能化中不可或缺的关键环节之一,也是有效解决高端装备机械密封现有问题、发展机械密封新功能的迫切需要和战略性发展方向。针对机械密封本身的机理和技术特征,对机械智能化的理念进行了阐述。从智能型机械密封需要具备的感知、分析和行动三个能力维度,综述了机械密封智能化的现有技术手段和面临的困难。在机械密封智能化的未来发展中,尽管增量式设计方法可能更容易取得初步成果,但从长远来看需要突破非
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自动驾驶汽车事故的刑事归责与教义展开
来源:法学 发布日期:2020-09-20
自动驾驶模式引发的交通事故,需结合自动驾驶的程序原理和级别设定进行刑事归责。非完全或高度自动驾驶模式下,自动驾驶汽车只允许驾驶人部分地信赖操作系统;过度信赖导致事故发生则应追究驾驶人的过失责任。相关问题的处理,需要平衡技术发展与风险承担之间的紧张关系,优先运用民事责任合理分配风险,刑法应尽量保持谦抑、注重信赖原则的规范适用。在具体的刑事归责方面,可以类型化为:非法利用自动驾驶汽车为犯罪工具者的故意
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人工智能在电子产品设计中的应用研究
来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2020-09-20
电子产品是现代生活、工作中必不可少的产品之一,其种类繁多,很早就与人们的生活、工作建立了密切关系,因此电子产品与推动生活、工作质量发展有关。这一条件下,出于对生活、工作高质量追求,人们对电子产品的功能、性能及质量提出了更高要求,这使得以往电子产品设计方式出现力不从心的局面,对此需要通过其他方法来补强,而人工智能技术的出现给予了电子产品设计补强契机,通过该项技术可以挖掘产品设计中的不足之处,以便于设
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电子数据证据应用在人工智能背景下的发展与挑战
来源:河北公安警察职业学院学报 发布日期:2020-09-18
随着人工智能、云计算、大数据及区块链技术的发明和应用,信息传导格式发生了颠覆性的变化,新型证据正在逐步取代传统证据的地位。电子数据证据日益成为网络信息时代的"证据之王",为犯罪现场重建、刻画犯罪行为提供客观依据。电子数据证据涉及技术和法律的交叉,随着人工智能技术的发展,利用人工智能犯罪案件频现,留下了大量的电子数据。应实践需求,电子数据的相关规定日趋完善,但仍存在着法律未成体系,技术标准未统一,司
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人工智能在汽车自动驾驶中的应用探讨
来源:农家参谋 发布日期:2020-09-15
人工智能技术的研发推动了我国科技产业迈向了新的里程,随着人工智能技术研究领域的拓展,增加了语言、图像识别和自主学习等功能,通过模拟人的行为来控制机器设备是人工智能技术发展的重要方向。将人工智能与汽车自动驾驶技术相结合,是对我国汽车产业乃至科技领域的重大变革。文章主要对人工智能在汽车自动驾驶中的应用进行分析,为推动智能汽车的进一步发展提供参考。
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机械产品方案设计的可拓本体相关网推理模型
来源:华南理工大学学报(自然科学版) 发布日期:2020-09-15
针对复杂产品方案设计中的关联约束可拓推理问题,本研究提出了一种基于可拓本体相关网的复杂产品方案设计可拓推理模型。首先,建立了复杂产品方案设计可拓本体模型,并进行了可拓本体相关性分析;其次,通过领域知识获得产品方案设计方向,建立可拓本体特征的可拓关联函数,并基于信息模型建立可拓本体相关网;然后,给出了基于可拓本体相关网的方案设计可拓推理算法,通过进行设计方向多层级灰关联聚类分析和基于可拓本体相关网的
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人工智能与化工设备与维修专业学科融合的教育模式探究
来源:化工管理 发布日期:2020-09-11
传统工科专业化工设备制造与维修专业无法适应产业智能化升级的要求,人工智能产业升级产生的新岗位无法找到胜任的人才,传统工科专业需融合多学科构建适应新形势下的产业发展的新工科。文章探究人工智能融合化工设备制造与维修专业的人才培养模式,依托实践经验为传统工科适应智能化产业升级提供基础性铺垫。
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物联网技术在工程机械及施工领域的应用
来源:工程机械与维修 发布日期:2020-09-10
物联网作为传统制造业走向智能化的高效途径,在我国工程机械行业应用前景广阔。利用物联网、人工智能等技术迈向中国"智"造,是我国工程机械企业重塑行业竞争力的重要一步,同时也是行业行稳致远、高质量发展的必经之路。
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人工智能在汽车零部件企业财务管理中的应用
来源:商业会计 发布日期:2020-09-10
随着信息技术的发展与世界经济一体化趋势,人工智能在企业财务管理中的应用日趋普遍。为了探索人工智能对汽车零部件企业财务管理的影响,文章借助案例研究方法,将人工智能专家系统、模式识别系统应用于H汽车零部件公司,形成了基于人工智能的财务管理体系。实践表明,人工智能技术的引入使汽车零部件企业财务资源配置更加优化,综合实力稳步提升,而且对汽车制造行业转型具有重大的现实意义。
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基于人工智能机械学习的计算机图形学课程创新
来源:大众标准化 发布日期:2020-09-08
伴随着云计算、大数据分析、人工智能(AI)等新技术的飞速发展,相对于GIS、RS专业的学生来说,传统的通过编程代码来进行教学的计算机图形学教学内容已经稍显单薄。在新技术,新思想的背景下,文章引入了当下科技科研中最热门、最新颖的人工智能机械学习技术,以期对计算机图形学的课程内容进行补充,并且理论联系实践,探讨新时代下的课程创新方法。
027-87841330