欢迎访问行业研究报告数据库
当前位置:首页 > 行业热点
  • 电子政务中的留言智能分析技术

    来源:智能城市 发布日期:2020-12-14

    随着互联网技术的广泛应用和社会群众意识的提高增长,众多网络问政平台逐步成为政府了解群众、服务群众的重要渠道,运用网络文本分析和数据挖掘技术对网络问政平台的留言进行智能分析具有重大的意义。文章对电子政务系统中的留言智能分析技术进行研究。
  • 车载AI芯片——智能汽车的数字发动机

    来源:智能网联汽车 发布日期:2020-11-25

    车载AI芯片处于人工智能、智能汽车与集成电路三大战略性产业的交汇点,是当代硬科技的珠穆朗玛峰。在传统车时代,整车设计是围绕发动机构建的。走向数字化软件定义汽车的时代,我们预判整个智能汽车会越来越围绕着芯片设定整车架构,整车成为四个轮子上的超级计算机。未来整个汽车产业发展的路径和脉络,像过去所看到的个人电脑和智能手机。
  • 人工智能视域下高职创客型工匠培养模式实践——以汽车检测与维修技术专业为例

    来源:现代信息科技 发布日期:2020-11-25

    依据人工智能发展态势下的职业就业需求,文章立足高职机电类专业,通过探索实践提出了适应人工智能发展需求的创客型工匠培养目标,围绕培养目标通过实证提出了相应的培养模式,具体以汽车检测与维修技术专业实践为例,通过开发运用VrCar云平台、学银在线课程平台,配合校内外实践巩固,基于线上线下结合、虚实结合,系统阐述了模式建构、实施及成效。
  • 人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的应用

    来源:机械制造 发布日期:2020-11-20

    烟草机械设备在生产过程中,常因零件故障而受到损坏。分析了烟草机械故障诊断技术的现状,在此基础上提出在烟草机械故障诊断中应用人工智能在线监测技术。同时展望了烟草机械故障诊断技术的智能化发展趋势。
  • 人工智能引领纺织行业创新发展

    来源:现代纺织技术 发布日期:2020-11-11

    将人工智能技术与纺织各领域相结合,利用计算机视觉技术,使用深度学习算法搭建定制化和个性化以图搜图引擎;基于机器视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统;借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育;利用机器学习算法开发智能CAD、纺织面料评级与分类、生产管理以及服装面料图案设计的应用,进行流行趋势预测以及服装设计;工业机器人的发展实现了筒子纱染色的数字化自动生产。人工智能将作为战略性技术引领纺
  • 自动驾驶汽车交通肇事刑事责任研究

    来源:中阿科技论坛(中英文) 发布日期:2020-11-10

    成熟的自动驾驶技术可以提高驾驶的安全性、经济性和效率,从而达到"解放驾驶员"的目的。在"人机共驾"模式和"无人驾驶"的自动驾驶模式下,便利与风险往往是并存的。自动驾驶汽车可能会造成严重交通事故,此时由于交通肇事原因的复杂性,简单套用现行刑法中交通肇事罪的相关规定可能出现刑事责任主体难以确定、刑事责任难以划分、相关主体无法入罪等问题。面对自动驾驶汽车交通肇事在司法实践中可能引发的对传统刑法理论的挑战
  • 从传感到感知,安森美赋予汽车最强“大脑”

    来源:汽车工艺师 发布日期:2020-11-10

    有这样两个场景:一是在美国硅谷的方舱医院有一辆无人驾驶送货小车在现场忙来忙去递送货物,二是在疫情期间,京东送货小车在武汉医院中来回穿梭,给医务人员送药品。这两个场景让人感觉移动车辆的智能化越来越高了,而大家不知道的是,这两个场景的解决方案采用的都是安森美半导体的智能感知方案。
  • 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践

    来源:中阿科技论坛(中英文) 发布日期:2020-11-10

    社会经济快速发展推动了机械设计制造行业的发展,与此同时自动化水平也在不断提升。对未来发展趋势进行展望,智能化是重要方向之一,所以加强人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践研究具有重要意义。本文将人工智能和机械设计制造及其自动化联系起来,以实现行业的可持续发展。
  • 新一代人工智能背景下电子信息类人才基础能力培养模式探索

    来源:教育教学论坛 发布日期:2020-11-04

    电子信息在新一代人工智能技术下将迎来重大的技术革新和产业升级,在带来机遇的同时,也对高校在电子信息类人才培养体系方面提出了挑战。探索怎样将人工智能融入电子信息类人才培养体系中,是一项亟待研究的重要课题。通过探索在新一代人工智能技术背景下电子信息类专业人才基础能力的培养模式,以求有效地促进电子信息类专业人才的创新型能力和智能化培养。
  • 人工智能技术在石油石化行业中的发展趋势

    来源:化工管理 发布日期:2020-11-01

    随着社会经济的发展,人工智能技术的发展越来越成熟。由于中国海洋石油油气领域的特殊性,因此将人工智能技术应用到海洋油气领域的发展十分必要。依据人工智能研究出来的水下机器人,可以通过远程遥控进行操控,在水下复杂危险的环境下进行作业,可以在被污染、可见度低的水域进行作业,甚至可以去到人类无法下潜的深度进行工作,可以通过声呐系统、摄像系统、照明系统以及机械系统进行细致入微的操作,给工作部门提供实时的工作视
首页  上一页  ...  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  ...  下一页  尾页  
© 2016 武汉世讯达文化传播有限责任公司 版权所有
客服中心

QQ咨询


点击这里给我发消息 客服员


电话咨询


027-87841330


微信公众号




展开客服