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美光科技:人工智能将加剧内存和能源的消耗
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-24
过去几年，人工智能保持稳定的增长。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。有预测指出，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。
那么，随着人工智能的发展，其将对半导体行业将产生哪些影响呢？对此，美光科技高级计算解决方案和新兴内存解决方案企业副
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加美联合开发人工智能自动化材料发现平台
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-24
据多伦多大学官网报道，由该校和美国西北大学组成的研究团队，利用机器学习技术开发了一个自动化材料发现平台，有助于加快材料的设计周期。相关论文已在《自然-机器智能》（NatureMachineIntelligence）上发表。
网状框架是通过在不同拓扑结构中分子构建块的自组装而形成的结晶多孔材料，其中许多具有气体存储、分离、催化以及生物医学等应用所需的特性。
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蔡奇：努力建设全球人工智能创新策源地和产业发展高地
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-03
1月29日下午，市委理论学习中心组学习（扩大）会举办构建新发展格局讲座，邀请中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹围绕人工智能的现状与未来展望作辅导报告。市委书记蔡奇，市委副书记、市长陈吉宁，市人大常委会主任李伟，市政协主席吉林参加学习。
张钹从什么是人工智能、人工智能的发展历史与现状、人工智能的未来等方面作了深入解读。
蔡奇指出，人工智能是
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最高提供5亿元资金支持，武汉出台国家新一代人工智能创新发展试验区建设政策
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-05
1月29日，武汉市人民政府发布《武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策》（以下简称《政策》），旨在深入推进武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设，抢抓人工智能发展机遇，赋能武汉市经济社会发展，打造国内一流的人工智能创新集聚区和产业高地。
《政策》提出全力招引培育人工智能头部企业、支持人工智能制造业重大投资项目发展、设立人工智能产业投资基金、支持孵化培
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广州人工智能产业规模明年或超1200亿元
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-23
广州国家人工智能创新应用先导区将聚焦发展智能关键器件、智能软件、智能设备等核心智能产业，面向计算机视觉等重点技术方向和工业、商贸等重点应用领域，不断挖掘人工智能深度应用场景。
广州日报讯（全媒体记者刘幸）昨日，工业和信息化部通过官网宣布，近日已印发通知，支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都国家人工智能创新应用先导区。这是继上海（浦东新区）、深圳、济
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杭州获批创建国家人工智能创新应用先导区
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-24
在浙江省全面推进数字化改革之际，杭州在数字经济领域再斩获一块国家级“招牌”。近日，记者从杭州市经信局获悉，工业和信息化部近日批准杭州创建国家人工智能创新应用先导区，为全省唯一。
根据工业和信息化部要求，国家人工智能创新应用先导区建设要坚持应用牵引，开放场景带动产业落地；坚持改革创新，用新思路新机制激发活力；坚持部省联动，优势互补形成工作合力；坚持特色发展，因地制
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智源研究院：2021年十大人工智能技术趋势
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-25
趋势1：科学计算中的数据与机理融合建模
机器学习与科学计算的结合，即数据和机理的融合计算，为科学研究提供了新的手段和范式，成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎，追求简洁与美的表达；从数据出发的建模从数据中总结规律，追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。
近年来，科学计算发展的一个
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西部首个！成都获批建设国家人工智能创新应用先导区
来源:机经网 发布日期:2021-02-24
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日媒：人工智能同声传译或抢走高翻饭碗
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-03
《日本经济新闻》1月11日发表了题为《AI同声传译将达专家级水平》的报道称，日本研发人员正在研究如何让AI对发言者的讲话“随听随翻”。技术的关键在于掌握预处理技术，对语句进行合理分割。若能利用AI同传将日语顺利译为其他世界主要语言，日本将在国际上占据优势。
科学家希望2025年能够利用人工智能实现实时同声传译。现阶段语音识别技术已较为完备，未来的目标是提高翻
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美国FDA发布人工智能行动计划，重构对创新医疗器械监管
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-22
传统的监管模式下，医疗器械软件的每一次变更都需要进行上市前审查。但这种监管模式对于AI/ML驱动的医疗器械软件来说不太现实。
2021年1月12日，FDA发布《基于人工智能/机器学习的医疗器械软件行动计划》。该计划列出了FDA在该领域接下来
的5个主要行动：制定基于AI/ML的医疗器械软件的监管框架；鼓励机器学习规范（GoodMachineL
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