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阿联酋推出了开创性的人工智能和编码许可证
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-04
迪拜,2022年3月1日(WAM),迪拜国际金融中心(DIFC)与阿联酋人工智能办公室合作,推出了开创性的人工智能(AI)和编码许可证。这是阿联酋的首个许可证,将推进该国的人工智能战略2031,该战略旨在通过吸引世界各地的人工智能公司和编码人员,提高阿联酋在该领域的声誉。持有许可证的公司将能够在DIFC创新中心的刺激环境中工作,该中心是本地区最大的金融科技和创新公司集群。该
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上海首个“人工智能创新实训中心”在长宁成立
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-03
2月28日,在上海市人力资源社会保障部门的指导下,由中国(上海)高技能人才公共实训中心与深兰科技合作共建的上海首个人工智能创新实训中心在天山路1800号公共实训基地正式揭牌。
上海市人社部门相关领导,上海交通大学、复旦大学、南开大学、上海大学等高校及教育机构负责人共同出席揭牌仪式。据悉,此次合作共建的人工智能创新实训中心依托深兰科技算法技术与人工智能试验中
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刚果(布)首个人工智能研究中心揭牌成立
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-02
据新华社消息,刚果(布)首个人工智能研究中心24日在位于刚果(布)首都布拉柴维尔的德尼·萨苏-恩格索大学揭牌成立。据介绍,由联合国非洲经济委员会和刚果(布)政府共同开设,重点关注技术和创新,致力于通过人工智能推进非洲在数字政策、基础设施、金融、数字平台和创业等领域的数字技术。联合国非洲经济委员会23日表示,在该项目助力下,刚果(布)将成为整个非洲大陆的区域人工智能中心,
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2022年人工智能重塑制造业的四种方式
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-01
多年来,我们一直听说和读到“明年”将如何成为人工智能的突破之年。在某种程度上,这始终是正确的——每年都标志着人工智能优化传统业务运营和更好地简化工作的能力有了一个新的提升。这些年复一年的改进还进一步完善了人工智能,以提供更适合用途的应用,从而在特定用例中推动新的价值。工业人工智能是这一现象的最新迭代,将人工智能的处理应用于快速经历深刻数字化转型的制造业世界的专业应用。
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预测显示:人工智能市场将持续高速增长
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-01
据西班牙《消息报》网站2月20日报道,包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场总收入将在2022年增长19.6%,达到3803.5亿欧元,并将在2023年突破4000亿欧元的大关。据咨询公司国际数据公司预测,在人工智能解决方案的三大类别中,人工智能硬件和服务增长较快,而人工智能软件在2022年总投入当中的份额将有所下降。
该咨询公司预计,总体而言,到2025
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美国如何强力布局人工智能教育
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-24
近年来,以中美为代表的人工智能第一梯队国家和英国、法国、德国、加拿大等人工智能特色发展国家都在国家层面密集发布相关政策规划,布局人工智能产业、研发和教育,抓住人工智能技术带来的发展机遇,以期在不久的未来占据领先位置。
美国智库新美国安全中心去年发布报告提出,美国政府必须制定一个整体而连贯的战略框架来整合各项战略计划,以保持在技术领域的领导地位。《2021年
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马斯克:特斯拉正考虑参与强人工智能的创建工作
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-24
2021年的人工智能日上,特斯拉发布了最新用于训练神经网络的超级计算机Dojo,还宣布计划建造TeslaBot(特斯拉人形机器人,可用来执行一般任务和重复性工作)。现在,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(ElonMusk)又宣布再进一步,正在考虑让特斯拉参与强人工智能(AGI)的创建。他还补充说,特斯拉计划去中心化对TeslaBot的控制,以避免出现类似电影《终结者》的结局。
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5G技术加持下 人工智能芯片行业有望乘势而上
来源:机经网 发布日期:2022-01-20
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图神经网络关键技术取得突破 人工智能将更像“人脑”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-18
近日,中国电子学会正式公布“2021中国电子学会科学技术奖”名单。浙江大学、达摩院、阿里云共同完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”荣获科技进步一等奖。据悉,该奖被认为是国内电子信息技术发展风向标。
图神经网络让人工智能更接近“人脑”
早在2020年,达摩院发布的《达摩院2020十大科技趋势》中就曾提到“人工智能已经在‘听、说
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对人工智能信任度的衡量——研究人员发现,公众对人工智能的信任度因应用而异
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-18
在人工智能(AI)在社会中日益凸显的推动下,东京大学的研究人员调查了公众对人工智能伦理的态度。他们的研究结果量化了不同的人口统计和伦理情景如何影响这些态度。作为这项研究的一部分,该团队开发了一种类似于评级系统的八边形视觉指标,这可能对希望了解公众如何看待他们的工作的人工智能研究人员有用。
许多人认为,技术的快速发展往往超过了隐式指导和规范它的社会结构,例如法