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预测显示：人工智能市场将持续高速增长
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-03-01
据西班牙《消息报》网站2月20日报道，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场总收入将在2022年增长19.6%，达到3803.5亿欧元，并将在2023年突破4000亿欧元的大关。据咨询公司国际数据公司预测，在人工智能解决方案的三大类别中，人工智能硬件和服务增长较快，而人工智能软件在2022年总投入当中的份额将有所下降。
该咨询公司预计，总体而言，到2025
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美国如何强力布局人工智能教育
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-24
近年来，以中美为代表的人工智能第一梯队国家和英国、法国、德国、加拿大等人工智能特色发展国家都在国家层面密集发布相关政策规划，布局人工智能产业、研发和教育，抓住人工智能技术带来的发展机遇，以期在不久的未来占据领先位置。
美国智库新美国安全中心去年发布报告提出，美国政府必须制定一个整体而连贯的战略框架来整合各项战略计划，以保持在技术领域的领导地位。《2021年
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马斯克：特斯拉正考虑参与强人工智能的创建工作
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-24
2021年的人工智能日上，特斯拉发布了最新用于训练神经网络的超级计算机Dojo，还宣布计划建造TeslaBot（特斯拉人形机器人，可用来执行一般任务和重复性工作）。现在，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）又宣布再进一步，正在考虑让特斯拉参与强人工智能（AGI）的创建。他还补充说，特斯拉计划去中心化对TeslaBot的控制，以避免出现类似电影《终结者》的结局。
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5G技术加持下 人工智能芯片行业有望乘势而上
来源:机经网 发布日期:2022-01-20
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图神经网络关键技术取得突破 人工智能将更像“人脑”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-18
近日，中国电子学会正式公布“2021中国电子学会科学技术奖”名单。浙江大学、达摩院、阿里云共同完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”荣获科技进步一等奖。据悉，该奖被认为是国内电子信息技术发展风向标。
图神经网络让人工智能更接近“人脑”
早在2020年，达摩院发布的《达摩院2020十大科技趋势》中就曾提到“人工智能已经在‘听、说
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对人工智能信任度的衡量——研究人员发现，公众对人工智能的信任度因应用而异
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-18
在人工智能(AI)在社会中日益凸显的推动下，东京大学的研究人员调查了公众对人工智能伦理的态度。他们的研究结果量化了不同的人口统计和伦理情景如何影响这些态度。作为这项研究的一部分，该团队开发了一种类似于评级系统的八边形视觉指标，这可能对希望了解公众如何看待他们的工作的人工智能研究人员有用。
许多人认为，技术的快速发展往往超过了隐式指导和规范它的社会结构，例如法
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了解人工智能的局限性是发挥其潜力的关键
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-19
人工智能改变了许多行业的工作流程。——无人仓库中的数字客服助理、自动驾驶汽车和机器人。人工智能甚至可以写、画、作曲。我们每天都可以看到对它的赞美(例如，在我们的地方)。大多数人同意这种观点，它在商业环境中的应用正在改变生活。当然，人工智能也有它的缺点。
今天的人工智能很弱
到目前为止，人工智能应用程序只能执行它们专门开发的任务。换句话说，我们今
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全球十大人工智能治理事件发布，多方共促“AI向善”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-17
2021是AI治理极具实质性突破的一年。2022新年初始，由人民智库和旷视AI治理研究院组成联合课题组，中国人工智能产业发展联盟(AIIA)作为课题支持单位，共同发布了《2021年度全球十大人工智能治理事件》(以下简称“AI治理十大事件”)，对刚刚过去的一年里人工智能领域十件具有代表性的热点事件进行回溯和总结，引发业内人士热烈讨论。
从“AI治理十大事件”评选
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日美据悉寻求限制半导体、人工智能等技术出口
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-12
日本《读卖新闻》1月10日援引多名消息人士称，日本和美国政府正在共同制定一个框架协议，以限制有关国家安全的敏感技术的出口。报道称，两国就技术的海外出口制定规则，这些技术可能包括半导体制造设备、量子密码术和人工智能。此外，日本和美国还打算在这个议题上与包括欧洲国家在内的盟国进行协调。
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国办：推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-01-10
1月6日，中国政府网消息，国务院办公厅近日印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，其中提出，拓展规范化数据开发利用场景。发挥领军企业和行业组织作用，推动人工智能、区块链、车联网、物联网等领域数据采集标准化。深入推进人工智能社会实验，开展区块链创新应用试点。在金融、卫生健康、电力、物流等重点领域，探索以数据为核心的产品和服务创新，支持打造统一的技术标准和开放的创新生态
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