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8451.新工科机械专业本科生“1+X”班导师协同育人模式
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]
通过对机械类专业本科生班导师制培养模式进行探析，采用问卷调查与面对面访谈相结合的方法，总结了在新工科背景下机械类专业本科班导师制存在的问题。在此基础上，创新性地提出了“1+X”专业正班导师与多元化副班导师组合的双班导师协同育人模式，构建了“1+X”双班导师工作机制、激励机制和评价与反馈机制。该培养模式通过促进班导师的多元化配置，推动了学生—班导师的双向选择，实现了新工科背景下机械类专业本科生的个性化与全面化发展。本研究为班导师制度的优化与完善提供了科学的数据支撑和理论支持。
关键词：新工科;班导师;协同育人模式;多元化配置
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8452.空气油炸鳀鱼休闲食品工艺优化研究
[食品制造业,] [2025-01-16]
【背景】随着时代的发展，人们对健康食品的要求逐渐提升。鳀鱼作为一种营养丰富的高产鱼类，有望被加工成健康少油的休闲食品。【目的】以鳀鱼为原料，以空气油炸代替传统油炸，采用先卤后空气油炸的制作工艺，开发一款健康少油的鳀鱼休闲食品，为鳀鱼加工行业提供一种新参数。【方法】对鳀鱼的基本营养成分和氨基酸组成及含量进行了分析；以感官评价为指标进行单因素和正交试验，优化鳀鱼休闲食品的卤制和空气油炸的加工工艺，并对产品的质构特性进行分析。【结果】鳀鱼是一种高蛋白低脂肪、富含必需氨基酸的鱼类，且具有较高含量的鲜味氨基酸和甜味氨基酸，是一种具有高营养价值和加工价值的原料。通过单因素和正交试验获得最佳的工艺配方：料液比为1∶6、煮制时间为5 min、空气油炸温度为190℃、空气油炸时间为11 min。在此条件下，鳀鱼休闲食品的感官评分为90.33分，硬度值为694.29 g，弹性值为0.83，咀嚼性为278.63 g，剪切力为1 618.53 g，是一种营养美味、耐嚼的休闲食品。【结论】本研究为鳀鱼加工和高质化水产品开发提供了技术支持。
关键词：空气油炸;鳀鱼;卤制;感官品质;工艺优化
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8453.新能源汽车推广官方定制改装的研究分析
[汽车制造业,] [2025-01-16]
伴随我国新能源渗透率的不断提升，国产自主品牌亟需冲破常规品类竞争白热化的桎梏，向上开拓高端市场，以实现品牌与价值的溢价。在传统燃油车市场属于小众业务的官方定制改装，由于其业务的特殊性，在如今新能源红海市场竞争中成为破题的关键，能够为国产自主品牌在新能源领域提供赋能。
关键词：新能源汽车;汽车改装;汽车后市场;个性化定制
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8454.基于文本挖掘的汽车产业数字化转型方向研究
[汽车制造业,] [2025-01-16]
数字经济的背景下，数字化转型是汽车产业实现高质量发展的重要途径。本文以互联网汽车之家平台的资讯正文文本为例，采集2024年7月1日至2024年8月31日期间内平台发布1824条资讯文本数据。通过使用文本挖掘的词频统计、词云图的可视化展示以及LDA主题模型，总结该文本数据体现的市场对汽车产品的关注点主要分为三个方面：产品革新、性能配置以及品牌营销。基于文本挖掘的结论，为汽车产业的数字化转型提出相应的建议：利用智能系统助力产品革新；依托软件优化和数据支持提升性能配置；利用大数据分析制定精准的品牌营销策略。
关键词：汽车产业;数字化转型;文本挖掘;LDA主题模型
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8455.汽车覆盖件用金属板材的抗凹性能
[汽车制造业,] [2025-01-16]
以3种常用的汽车外覆盖件用钢板和铝合金板材为研究对象，根据实际服役工况特点采用一次加载方法评估材料的抗凹性能。研究结果表明，一次加载条件下材料的变形呈现线性弹性变形、失稳凹陷和非线性变形3个典型阶段，厚度、材料性能、预变形和热处理均影响材料的抗凹性能。增加厚度、选用弹性模量更高的钢板并控制变形量有利于提高初始刚度；增加厚度、选用屈服强度较高且具有明显烘烤硬化性能的材料可以提升失稳凹陷载荷。获得了材料力学特性、板料厚度、变形程度和热处理状态4个关键因素对抗凹性能的影响规律，为材料选择及抗凹性能控制提供参考。
关键词：抗凹性;一次加载;初始刚度;失稳凹陷载荷;金属板材
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8456.纯电动汽车动力电池常见故障诊断分析
[汽车制造业,] [2025-01-16]
动力电池作为电动汽车重要组成部分。本文旨在探讨纯电动汽车动力电池常见故障的诊断分析方法及维修策略。首先，介绍了纯电动汽车动力电池的作用和类型，并列举了常见故障的原因。其次，详细论述了常见动力电池故障的诊断方法。最后，讨论了动力电池故障维修的基本原则和维修技术，以及预防和维护措施的重要性。
关键词：动力电池;故障诊断;维修;预防和维护
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8457.基于聚类分析的石油储层中含油性识别方法
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2025-01-16]
储层含油性预测是油藏描述的重要内容之一。用聚类分析方法对测井资料进行油气、水层识别的思路。油储层的预测即是在井位处获取测井数据，进行储层含油性识别，从而得到储层在一个井位的精确认识，可以使得识别更加客观，进而得到对储层的完整认识，而选择一个合适的算法进行属性提取，可以提高方法的准确性和高效性。所以本文将重点研究，基于K-Means聚类分析的石油储层中含油性识别。
关键词：软计算;K-Means;油藏含油性识别;聚类
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8458.钢铁工业综合污水处理厂设计工程实例
[黑色金属冶炼和压延加工业,] [2025-01-16]
经过对某钢铁工业综合污水的水质进行分析研判，设计核心工艺处理水系统采用了“高效澄清池+A/A/MBBR+V型滤池+超滤+反渗透”，污泥处理系统采用“浓缩池+隔膜板框压滤机+低温污泥干化”。工程运行结果表明，该污水工艺设计合理，污染物去除效率高，CODcr、NH3-N、TN及SS去除率分别为86%、94%、65%及98%，脱盐率为97.5%；污泥干化后含水率≤30%，各系统运行稳定，实现经济和环保的双重价值。
关键词：钢铁工业综合废水;预处理;深度处理;污泥干化;零排放
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8459.基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型
[汽车制造业,] [2025-01-16]
动力电池是电动汽车的能量之源,需要准确预测动力电池故障并识别其故障类型以保障电动汽车的安全性和可靠性。基于10辆纯电动汽车6个月的实车监测数据,提取16个特征数据为输入,以电池故障类型为输出,通过模型训练和参数调优,建立了基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型。上层模型用于判断车辆动力电池是否存在故障,下层模型对具体故障类型进行诊断分析。结果表明:该模型能够完全正确预测电动汽车动力电池是否发生故障,诊断故障类型的准确率达94.05%。同时,根据模型结果特征值排序筛选出了影响动力电池是否发生故障的主要特征。研究成果为识别电动汽车动力电池状态、分析故障类型以及诊断故障原因提供了方法支撑。
关键词：电动汽车;动力电池;故障诊断;LightGBM;双层模型;特征排序
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8460.谈食品营养和体育运动的协调发展
[食品制造业,] [2025-01-16]
随着当前我国社会经济体系的不断发展以及群众物质生活水平的不断提升，促进全民健康理念的落实，成为了提高群众健康意识、促进社会和谐发展的关键。其中饮食和健身是满足全民健康战略需求的关键途径，不过在落实的过程中，单纯注重饮食健康或体育运动很容易导致身体健康问题
关键词：体育运动;协调发展;全民健康;食品营养;健身理念;
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