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195481.我国钢铁电子商务运行模式的分析与评价
[计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-01-15]
在钢铁行业的实际运营发展过程中,电子商务已经得到了广泛的运用,导致钢铁流通组织也发生了较大的变化。电子商务的发展在一定程度上提升了交易的速度,还降低了交易成本的支出。随着钢铁企业的规模不断扩大,给传统的流通与管控模式造成了直接的影响。本文从我国钢铁电子商务运行模式展开较为深入的分析,并对企业主导的电子商务平台、第三方钢铁企业商务平台的发展情况进行合理的评价,并编制电子商务未来的可行性发展目标,希望为相关人士提供参考。
关键词：钢铁企业;电子商务;运行模式;分析与评价
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195482.《汽车发动机原理》课程考核评价的研究与实践
[汽车制造业,] [2020-01-15]
本文结合工程教育专业认证的要求,明确《汽车发动机原理》课程的教学目标,通过分析考核评价方式的现状与存在问题,对考核评价体系进行改革与实践,建立了一套符合工程教育专业认证的课程考核评价体系,并经过实践证明了该体系的可行性。
关键词：工程教育专业认证;汽车发动机原理;考核体系;评分标准
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195483.纬编两面提花针织物的工艺设计模型
[纺织业,] [2020-01-15]
为了简化纬编两面提花针织物的工艺设计流程,提高其设计开发效率,在织物实物图基础上分析了纬编两面提花针织物的结构特征;并按照针筒和针盘的编织方式将每个编织图单元格分成9种类型;然后通过数学矩阵的方法建立了织物的工艺设计模型,包括花型意匠图矩阵、编织意匠图矩阵、单元格定义矩阵以及编织图矩阵,结合织物设计开发流程总结了织物的花型意匠图矩阵向编织图矩阵的转换算法,并通过上机实例对工艺设计模型进行了验证。
关键词：提花织物;纬编;两面提花;花型设计;数学矩阵
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195484.关于化工机械安全管理的创新思路探讨
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,] [2020-01-15]
随着社会经济的飞速发展,大量先进技术与设备引入到各行各业,为各个企业生产经营带来更多便利。化工机械安全管理在现代化工企业稳定经营过程中极为重要,不仅关系到设备使用人员的生命安全,而且关系到企业的整体安全和经济效益。文章简单分析了化工机械安全管理的必要性,探究了现阶段其管理过程中存在的问题,并重点从五个方面讨论了新形势下化工机械安全管理创新路径,以供参考。
关键词：化工机械;安全管理;智能化;创新路径
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195485.纺织行业最高科技奖提高含金量
[纺织业,] [2020-01-15]
科技创新是社会发展的原动力,自"纺织之光"科技教育奖励设立以来,一大批科技成果推动了纺织行业的科技进步和产业转型。正是这些科技人才、企业引领着纺织行业向绿色化、功能化、智能化方向发展。2019年度共87个项目(人选)获得"纺织之光"科技奖,授奖比例的下调使奖项"含金量"得到明显提升。
关键词：纺织行业;中国纺织工业联合会;针织内衣;含金量;最高科技奖;
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195486.微课在《营养与食品卫生学》课程教学中的应用探索
[食品制造业,] [2020-01-15]
营养与食品卫生学是研究食物、营养与人体健康关系的一门学科,课程内容涉及广度、维度大,而课堂教学时间非常有限。微课是时代的产物,是信息化教学设计的体现。为达到课程培养目标,我们要不断深入推进教学改革,以营养与食品卫生学课程为例,作者探讨了微课在营养与食品卫生学教学中的应用实践,结果发现微课对教师教学能力和学生学习积极性均有促进作用,且取得了较好的学习效果。
关键词：微课;营养与食品卫生学;教学
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195487.试析模拟教学方法在汽车维修教学中的应用
[汽车制造业,] [2020-01-15]
随着职业教育的不断发展,职业教育更加注重学生实践能力和动手操作能力,这对于学生培养提出了新的要求。本文以汽车维修专业为例,分析模拟教学法在汽车维修教学中的应用和教学优势,探索利用模拟教学法培养学生实践能力的新教学思路和方法。
关键词：模拟教学法;汽车维修;教学研究
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195488.基于农经云数据库的食用菌电子商务订单资源整合系统设计
[计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-01-15]
利用贵州农经云大数据平台,设计了食用菌电商平台整合订单系统,实现了多电商平台多订单的整合、数据采集和订单统计等功能,可借助农经云的大数据管理平台实现多电商多订单的有效整合管理。
关键词：食用菌;电商平台;多订单;农经云;大数据;Hadoop
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195489.样本重构多尺度孪生卷积网络的化工过程故障检测
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2020-01-15]
基于数据驱动的故障检测已成为工业过程故障检测的重要手段,但其在实际应用时受限于过程历史数据的规模,往往难以取得令人满意的检测精度。针对这一问题,提出了一种样本空间重构策略,该策略基于随机采样构造同类、异类样本对,在扩充数据规模的同时,将复杂的分类建模问题转化为样本间的相似度对比问题,降低了任务的复杂度。在此基础上,引入并改进孪生卷积神经网络(Siamese CNN)结构,提出了一种基于多尺度孪生卷积神经网络(Multi-scale Siamese CNN)的化工过程故障检测方法。田纳西-伊斯曼(TE)过程数据测试结果表明,所提算法的平均故障检测准确率达到89.66%,相对于常规数据驱动的故障检测算法提高8%以上。
关键词：过程系统;故障检测;样本重构;多尺度;孪生卷积神经网络;田纳西-伊斯曼过程
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195490.分布式光伏和电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响的分析研究
[汽车制造业,] [2020-01-15]
研究了分布式光伏与电动汽车接入对配电网网损和电压偏移的影响。首先建立了分布式光伏的出力模型与电动汽车的充电模型。基于该模型,研究了分布式光伏与电动汽车接入配电网产生网损和电压偏移的原理。然后,分析了不同接入方式、不同并网位置、不同并网容量以及不同时间段下分布式光伏与电动汽车接入对配电网网损和电压偏移影响。结果表明,光伏渗透率为20%时,分布式光伏与电动汽车适宜集中接入线路中前端。典型日24 h中,配电网网损呈波浪型变化趋势,节点电压呈先升高后下降的趋势。
关键词：分布式光伏;电动汽车;配电网;网损;电压偏移
027-87841330